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미국 애플이 2016년 7월 ~ 9월 실적 발표


애플 프레스 릴리스 - http://www.apple.com/pr/library/2016/10/25Apple-Reports-Fourth-Quarter-Results.html


직전 분기(4월 ~ 6월) 실적 확인 : http://raptor-hw.net/xe/news/130168


세부 실적 결과 (괄호는 전년 동기 대비 비교폭)


총합
매출액 - 468억 5200만 달러 (9% 감소)
순이익 - 90억 1400만 달러 (19% 감소)


2016년 1월부터 현재까지 지속되는 애플의 매출 / 순익 감소


각 제품별 판매량
아이폰 - 4551만 3000대 (5% 감소)
아이패드 - 926만 7000대 (6% 감소)
맥PC - 488만 6000대 (14% 감소)


애플의 핵심 3대 디바이스, 아이폰 - 아이패드 - 맥PC 역성장 지속


각 제품 및 서비스별 매출액
아이폰 - 281억 6000만 달러 (13% 감소)
아이패드 : 42억 5500만 달러 (0 %)
맥PC - 57억 3900만 달러 (17% 감소)
서비스 - 63억 2500만 달러 (24% 증가)
기타 - 23억 7300만 달러 (22% 감소)


지난 분기와 같은 형태, 서비스 부문만 24% 증가, 그 외 모든 부문 역성장


지역별 매출액
아메리카 - 202억 2900만 달러 (7% 감소)
유럽 - 108억 4200만 달러 (3% 증가)
일본 - 43억 2400만 달러 (10% 증가)
중국 - 87억 8500만 달러 (30% 감소)
아시아 태평양 - 26억 7200만 달러 (1% 감소)


유럽 3% 소폭 증가, 중국에서 지속되는 큰 폭의 하락세, 일본 시장만 지속 성장


- 애플 실적 요약

향후 10월 ~ 12월 실적이 선방할 경우에도 2015년 대비 년간 기준 역성장 불가피

애플은 2015년도 최고의 정점 이후 금년부터 전성기 종료

현재까지 축적된 대량의 현금으로 적절한 투자 집행, 차세대 사업 부문에서 애플의 "아이폰 신화" 재현 필요성 부각 


Consolidated Financial Statements : http://images.apple.com/pr/pdf/q4fy16consolidated-financial-statements.pdf

Data Summary : http://images.apple.com/pr/pdf/q4fy16datasum.pdf

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구글 딥 마인드(DeepMind)가 차세대 인공지능 기술로 Differentiable Neural Computers:DNC를 발표했다.

 

올해 초 딥 마인드는 인공지능 머신 알파고를 앞세워 바둑 챔피언 이세돌을 격파한 뒤 최근에는 컴퓨터 게임의 룰을 스스로 학습하는 DQN(Deep Q-Network)을 발표했다. 새로운 인공지능 기술인 DNC는 DQN 기술을 더욱 진화시킨 학습 아키텍처를 채용하여 기존 딥 러닝보다 학습의 정확도, 범용성이 높은 인공지능 기술이라 어필하고 있다.

 

 

신경망은 데이터 계층 위에 네트워크 층을 구축하고 반복 학습에 의해 인터넷 접속을 강화한다. DNC는 신경망과 신경망 외부에 둔 메모리의 데이터를 역동적으로 정렬하는 하이브리드 구조를 채용한다. 데이터와 신경망이 밀접하게 결합된 기존 구조보다 복잡한 데이터를 유연하게 다루어 범용성과 학습에 의한 정밀도 향상이 크다.


 

또, DNC는 런던 지하철 노선부터 A역에서 B역의 최단 경로 및 최소 환승 경로를 이끌어 낼 수 있고 가계도에서 "누가 누구의 외삼촌?" 이라는 질문에 응답하며 퍼즐을 풀수도 있다. DNC는 각각의 태스크에 대한 프로그램을 미리 짜넣지 않고 과제에 대해 스스로 해답을 찾으며 기존 신경망보다 같은 학습 횟수로 얻는 정확도가 높다는 것.


            

현재 상용 베이스로의 전개는 공표되지 않았지만 사전 프로그램 없이 다양한 과제에 적응하는 범용성이 있는 인공지능 기술은 매우 중요하다. 딥 마인드의 DNC 기술은 기존의 신경망 기술 이상의 진전으로서 이것은 사람의 뇌가 보존 정보를 토대로 다양한 판단을 하는 것을 DNC가 흉내내는(뉴럴 컴퓨팅) 것에 가깝기 때문에 인지 과학 분야에도 새로운 단계로 접어드는 계기가 될 것으로 보인다.

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[ 2016년 3분기 인텔 실적 발표 ]


- 매출 : 158억달러 / 영업 이익 : 45억달러 / 순익 : 34억달러

- 각각 전년 동기 대비 매출 9% / 영업이익 6% / 순익 9% 증가


클라이언트 컴퓨팅 그룹 : 89억달러 (전년 동기 대비 5% 증가)
데이터 센터 그룹 : 45억달러 (전년 동기 대비 10% 증가)
사물 인터넷 그룹 : 6억 8900만달러 (전년 동기 대비 19 % 증가)
비 휘발성 메모리 솔루션 그룹 : 6억 4900만달러 (전년 동기 대비 1 % 감소)
인텔 보안 그룹 : 5억 3700만달러 (전년 동기 대비 6 % 증가)


= PC / 서버 / 사물인터넷 사업 호조



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HP 엔터프라이즈가 방대한 데이터로부터 통찰을 얻기 위한 데이터 분석 플랫폼으로 온 프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 환경을 불문하고 어떤 곳에 데이터가 보관됐더라도 결절 없이 데이터에 접근하고 분석할 수 있는 최신 HPE Vertica 8을 발표했다. 

HPE Vertica 8은 Hadoop, Kafka, Spark 등의 OSS와의 제휴로 분석에 약한 Hadoop 데이터 레이크에 대해 데이터의 복사와 이동을 하지 않고 Vertica에서 안전하게 접속하여 분석할 수 있다. 이러한 확장성의 향상과 단일 장애 지점이 없는 클러스터 구성, 완전히 자동화 된 데이터 보존·복구 시스템으로 관리·운용이 심플한 점, 열 지향 아키텍처에 의한 뛰어난 성능을 갖추고 있는 점도 강점이며 성능 측면으로는 열 지향 아키텍처에 따라 쿼리에 대해 원하는 데이터만 돌아오기 때문에 오라클 및 테라 데이터로 20분 소요되던 분석이 20초로 단축될 수 있다.

또, HPE Vertica는 기존의 데이터 과학자가 데이터의 일부분만 사용하여 모델의 설계와 컨트롤을 해야했기 때문에 결과적으로 정확성이 낮아지고 딜레이가 발생했던 부분을 Vertica 인 데이터베이스를 적용한 알고리즘으로 R 기반의 기계 학습 모델을 미리 만들어 Vertica 상에 직접 전개할 수 있어 높은 정확성으로 신속한 의사 결정이 가능하다. 

이것을 단적으로 나타내는 것이 멀티 클라우드, OSS 대응이란 특징으로 Vertica는 기존 IaaS환경에 제품 라이센스를 들여와 이용하는 형태이나 그 동작 환경으로서 다양한 IaaS을 지원하고, 다양한 IaaS 상에 보관되어 있는 데이터에 직접 접속하여 분석할 수 있다. 현재 AWS와 Azure에 대응하며 향후로도 대응 환경을 확충할 방침으로서 "데이터 보관 장소를 가리지 않는 데이터 분석"을 실현한다.

http://www8.hp.com/us/en/software-solutions/advanced-sql-big-data-analytics/index.html?jumpid=va_udr5yqixwz

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엔터프라이즈 보안 전문 기업 팔로알토 네트웍스는 엔드포인트 보안 솔루션의 최신 버전 Traps v3.4 제공을 시작했다.


팔로알토 Traps 솔루션은 윈도우 및 서버 플랫폼에서 OS나 애플리케이션의 취약성을 노리는 공격의 실행 저지, 표적형 공격 메일 등에 속은 사용자에 대한 멀웨어 가동 저지라는 두 가지 형태로 엔드포인트의 보안 침해를 미연에 방지하는 제품이다. 또한 위협 인텔리젼스 클라우드 와일드 파이어(WildFire)와 연계하여 서명이 없는 코드의 정적 분석이나 실행 파일의 동적 해석 등을 진행함으로써 이전의 안티 바이러스 제품으로는 대응이 어려운 제로 데이 공격이나 최신 악성 코드의 대응력을 갖추는 솔루션이다.  


최신 Traps v3.4 버전은 기능이 강화되어 새로운 머신 러닝을 이용한 분석 기능과 검출한 멀웨어의 자동 격리, 삭제 기능 등이 추가되어 제로 데이 공격이나 최신 멀웨어에 대응하는 방어 성능을 강화하고 있다. 그 중 멀웨어 가동 저지 기능은 기존 버전에서 기업의 IT 관리자가 실행을 허용하고 있는 실행 파일 이외의 파일은 모두 WildFire 클라우드에 전송되며 클라우드 상에서 동적 분석 처리가 진행된 뒤 실행 여부를 판단하여 최대 5~6분의 시간이 소요되기 때문에 원활한 업무가 어렵되는 과제가 있었다.

 

그러한 과제를 신버전에서는 복수의 기능을 추가하여 이를 개량해 안전한 것일 가능성이 높은 실행 파일은 WildFire에서의 동적 분석 결과를 기다리지 않고 실행을 허용하게 변경했다. 신뢰할 수 있는 작성자의 코드 서명이 확인되면 WildFire 클라우드에 전송하지 않고 실행을 허용한다.


그 외 신 버전은 악성 프로그램 파일의 자동 격리/삭제 기능도 추가됐다. 기존 버전에서는 Traps가 악성 프로그램 파일을 발견한 뒤 사용자의 수작업 또는 타사 소프트웨어의 기능으로 격리나 삭제를 해야했으나 Traps 자체에서 이 처리가 가능해졌다.


팔로알토의 Traps 솔루션은 글로벌 기준으로 약 500개의 기업에 도입되고 있다. 


Traps 3.4 Release Information link

https://www.paloaltonetworks.com/documentation/34/endpoint/traps-release-notes/traps-3-4-release-information

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HPE Apollo 6500 시스템은 딥러닝에 특화된 시스템으로 2노드 ProLiant XL270d Gen9 서버와 전원 모듈을 수용. ProLiant XL27d 서버 1노드당 GPU를 최대 8기, 인텔 Xeon E5-2600 패밀리 CPU를 최대 2기, DDR4 메모리를 최대 1TB 탑재할 수 있는 구조.


대응 GPU는 NVIDIA Tesla M40/K80/K40, NVIDIA Pascal GPU, Intel Xeon Phi(Knight Landing), AMD FirePro S9150 등


 




 

Item

Description

1

HPE Apollo 6500 Chassis (4U)

2

Low profile PCIe Gen3 x16 slot

3

Embedded 1Gb NIC 2

4

Embedded 1Gb NIC 1

5

Dedicated iLO Port (Optional) Low profile PCIe Gen3 x16 slot

6

Unit Identification (UID) LED/button

7

Server serial label pull tab

8

Power Button

9

USB 3.0 Connector

10

SUV(Serial/USB/Video) Connector

11

Low profile PCIe Gen3 x16 slot

12

8 SFF SAS/SATA Drive Bays

13

HPE ProLiant XL270d Accelerator Trays (2U/tray)







새로운 기능

  • 2U 노드당 56테라플롭스의 단일 정밀도 성능으로 보다 빠른 문제 해결.
  • 각 워크로드에 맞도록 최적화할 수 있는 가속기 구성.
  • 2개의 PCIe Gen3 x16 슬롯 간 보다 빠른 통신이 가능하여 원하는 고속 패브릭을 사용할 수 있습니다.

특징

가장 까다로운 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 유연한 구성

HPE Apollo 6500 시스템은 최대 8개의 300W GPU 또는 코프로세서를 지원하여 향상된 성능을 제공합니다.

가속기에 고도의 피어 투 피어 통신을 위해 최적화된 워크로드의 경우, 하나의 고속 PCIe 스위치에 4개의 GPU를 장착하고, 총 8개의 CPU에 대해 하나의 CPU당 2개의 뱅크를 장착합니다.

CPU-GPU 간 고도의 통신이 필요한 경우, CPU당 4개의 GPU 구성을 선택하십시오.

HPE ProLiant XL270d Gen9 서버는 업계 표준의 Intel® Xeon® E5-2600 v4 프로세서, 12G SAS 및 최대 1024GB DDR4 2400MHz 메모리를 갖추고 최고의 성능을 자랑하는 SSD(솔리드 스테이트 드라이브)를 지원합니다.

HPE ProLiant XL270d Gen9 서버 하나당 최대 16개의 HPE DDR4 2400MHz 메모리 모듈로 데이터 집약적인 애플리케이션 워크로드에서 더 빠른 성능을 보입니다.

가속기 노드 간 고도의 대역폭, 낮은 지연 시간 네트워킹

HPE Apollo 6500 시스템은 사용자가 원하는 고속 패브릭을 지원하기 위해 두 개의 로우 프로파일 PCIe Gen3 x16 슬롯을 포함합니다.

8:1 GPU-CPU 토폴로지에서는 네트워킹이 GPU의 PCIe Gen3 패브릭에 직접 연결되어 GPU 노드 간 지연 시간이 줄어듭니다.

HPE InfiniBand 어댑터 하나당 4개의 (4) GPU로 GPUDirect를 지원합니다.


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2015년 글로벌 IT 업계 최대 이슈로 기록된 델의 EMC 인수 작업이 완료되며 통합 "델 테크놀로지스(Dell Technologies)" 가 출범했다.


델의 회장 겸 CEO 마이클 델, 투자 회사 MSD 파트너스와 실버레이크 컨소시엄이 1주당 약 33.15달러로 EMC의 지분을 인수하는 형태로 총액 약 670억 달러라는 IT 사상 최대 규모로 기록된 이번 M&A는 각국 규제 당국의 승인 프로세스가 진행되어 지난달 30일 중국 상무부의 최종 승인을 마지막으로 모든 작업이 완료되면서 마침내 "델 테크놀로지스" 가 공식 출범했다.


이번 통합에 따라 델 테크놀로지스는 PC, 서버, 스토리지, 네트워크, 보안, 소프트웨어까지 모든 IT 영역을 단일 기업에서 커버하는 강력한 비지니스 포트폴리오 전개를 시작하며 이에 따른 단순 매출액 규모만 740억 달러 정도로 추정되는 "세계 최대 비상장 통합 테크놀로지 기업"으로 발돋움하고 있다. (VMware는 독립적인 상장 회사로 계속 운영)


세부적인 비지니스 내용을 보면 델의 기존 PC, x86 서버, 네트워크 사업과 EMC의 스토리지 사업, RSA, SecureWorks의 보안 사업, Virtustream, VMware, Pivotal의 소프트웨어(+가상화 기술)을 갖추며 엔드 포인트부터 클라우드, 통합 인프라(하이퍼 컨버지드), 소프트웨어 정의 솔루션(SDDC, SDS, SDN 등), 보안 영역까지 IT 솔루션을 수직 통합으로 제공할 수 있게 되는 것.


"기술이 존재하는 이유는 전 지구적 차원에서 인간의 발전을 앞당겨 새로운 시장을 개척하고 산업을 재편하며 전 세계 모든 이들의 삶을 향상시키기 위해서라고 생각합니다. 델 테크놀로지스만의 고유한 솔루션과 전례 없는 기능은 위치를 불문하고 사람과 기업에 진정한 혁신의 힘을 불어넣어 줄 것입니다." (Dell Technologies)


델 테크놀로지스는 Fortune 500대 기업 중 98% 이상에 도입된 인프라와 솔루션, Gartner Magic Quadrants 20가지 부문 선두 그룹으로서 IT 시장의 핵심 영역인 클라우드, 빅데이터, 사물인터넷 등에서 강력한 인프라와 솔루션으로 타 기업들과의 경쟁에서 당분간 우위를 점할 수 있을 것으로 전망되며 "전체는 부분의 합보다 크다" 라는 아리스토텔레스의 말과 같이 델 테크놀로지스가 강력한 "전체"를 보여줄 수 있을 것인지, 부분보다 못한 전체가 될 것인지 향후의 성과를 지켜볼 필요성이 있다. 


통합 델 테크놀로지스 공식 사이트 - https://www.delltechnologies.com

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= 기업 저장소(스토리지)의 41%가 "방치 데이터"


미국 베리타스가 자사의 넷백업(NetBackup) 솔루션을 도입한 고객들과의 협조하에 실태를 조사한 분석 리포트「 Data Genomics Index(데이터 게놈 지수) 」를 공개했다.


리포트는 기업 저장소에 보관되어 있는 파일 중 41%는 과거 3년 동안 한번도 갱신되지 않아 데이터 보관에 큰 낭비가 되고 있고, 비즈니스 데이터와 그 보관 비용이 급속도로 확대되고 있기 때문에 기업에 대한 정보 구조의 확립을 어필하고 있다.


구체적으로는 조사 협력 기업의 프라이머리 스토리지에 저장된 수 백억개의 파일에 메타 데이터(파일 유형과 크기, 작성의 경과 시간, 소유자 등)를 수집하고, 그것을 다각도로 분석한 것으로서 조사 대상 업체 수는 밝혀지지 않았으나 폭넓은 국가/업종/규모의 고객이 협력하여 일반적인 기업 환경에 대한 데이터를 획득한 것으로 설명하고 있다.



 

= 향후 데이터 파일 수는 지수 함수적 증가



내용에 따르면 데이터의 전체 파일 수는 연평균 39.2%의 페이스로 계속 증가하고 있으며 향후로는 더욱 "지수 함수적인 증가"가 예측되어 그에 따른 필요한 스토리지 용량은 파일 수 증가보다 9% 더 높은 페이스로 증가할 것이라 밝히고 있다.


 

= 개발자 및 압축 파일, 이미지 파일 수가 3분의 1 점유


 

파일 유형별 분석에서는 스토리지 용량 전체의 3분의 1이 이미지 파일과 압축 파일, 개발자 파일이며 10년전과 비교해 프레젠테이션 파일 수가 크게 감소(- 481%)하고 있는점 등이 확인되고 있다.


한편, 기업의 프라이머리 스토리지 데이터 용량 중 41%는 과거 3년간 한번도 갱신되지 않은 파일(법규제나 컴플라이언스로 보관 의무가 있는 데이터 제외)이 점유하고 있는 것으로 나타났고, 베리타스는 이를 방치된 파일이라 부르며 다음과 같이 설명한다.

 

"기업은 데이터 보관 비용의 41%를 누구도 갱신하지 않는 파일의 보관에 사용했다. 이것이 이번 조사의 최대 발견이다. 41%의 과제는 예를 들어 10PB의 스토리지 환경을 보유한 기업의 경우 이러한 방치된 파일의 보관에만 연간 20~50만 달러를 사용하고 있을 가능성이 있다"

 

그러나 이러한 방치된 파일의 내용을 하나씩 확인하고 파기할 것인지 어카이브화 할 것인지 등을 판단하는 것은 비현실적으로서 개인 차원의 파일 정리와 달리 전술한 10PB의 스토리지 환경의 방치된 파일(4.1PB)의 개수는 약 95억개라는 방대한 량으로 그 처리에 큰 제약이 있다.

 

그에 따라 베리타스는 41%의 과제를 해결하기 위해 기업은 대응하는 데이터의 우선 순위를 결정해야 한다고 설명한다. 방치되는 비율이 높은 파일 타입 및 용량이 큰 파일 타입은 어느 것인지를 식별하면 판단의 기준을 세울 수 있을 것이며 예를 들어 방치된 파일의 20% 정도를 차지하는 오래된 형식의 오피스 문서(프레젠테이션/표 계산/문서/텍스트 파일)를 어카이브로 이행하는 것만으로도 스토리지 비용을 50% 절감할 수 있다는 것.

 

"41%의 과제 프로젝트를 어디서부터 시작할 것인지는 보관 데이터의 상황을 가시화 하는것부터 출발해야 된다. 베리타스의 정보 거버넌스 제품들은 그런 가시화 능력을 제공할 수 있다"


 



베리타스는 기업이 데이터에 얽힌 코스트와 리스크를 어떻게 관리하느냐가 정보 구조이며 기업은 그것을 확립해야만 한다는 설명과 함께, "대량의 파일이나 그 속성(메타 데이터)를 분석함으로써 새로운 지식을 만들어 낼 수 있다. 백업이나 어카이브 제품을 통해 베리타스는 그러한 정보에 접속할 수 있는 벤더다"

 

베리타스는 리포트와 함께 자사의 어카이브 제품의 최신 버전 엔터프라이즈 볼트12(Enterprise Vault 12)와 구조화 데이터 분석 제품의 최신 버전 데이터 인사이트5.1(Data Insight 5.1)을 발표했다. 엔터프라이즈 볼트는 머신 러닝 엔진을 채용한 리뷰 학습 기능, 화상 데이터에 포함되는 텍스트를 OCR에 인덱스화하는 기능 등이 추가되고 있다.

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님블 스토리지(Nimble Storage)가 올 플래시 스토리지 Nimble Storage AF 시리즈의 엔트리급 모델 AF1000을 발표했다.


신제품 Nimble AF1000은 중/소규모 시스템의 올 플래시 스토리지 니즈에 대응한 AF 시리즈의 엔트리 모델로 최소 20TB부터 최대 165TB까지 폴트 톨러런트 스케일 아웃/스케일 업이 가능하며 최대 IOPS(Read / Write : 70% / 30%)은 3만 5000.

 


님블 스토리지는 AF1000 발표와 동시에 어댑티브(하이브리드) 플래시 스토리지 CS 시리즈의 포트폴리오도 강화하고 있다.


SSD와 SAS의 하이브리드 구성 형태인 CS 시리즈는 CS1000H, CS1000, CS3000, CS5000, CS7000 5가지 모델로 라인업되며 기존 대비 2배의 성능 향상과 전력효율은 40% 상승했다.


님블 스토리지는 AF 시리즈, CS 시리즈 전 모델에 예측 분석 클라우드 서비스 "인포사이트(InfoSight)"를 지원하여 장애 발생이나 성능 열화를 미리 감지하는 기능을 제공하여 안정적인 운용을 지원한다.

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휴렛 팩커드 엔터프라이즈(HPE)는 중/소규모급 엔트리 스토리지 신제품 HPE StoreVirtual 3200을 발매했다.


신제품 HPE StoreVirtual 3200은 중/소규모급의 상대적으로 저렴한 금액으로 스케일 아웃/스케일 업이 가능한 소프트웨어 정의 스토리지(SDS)를 실현하는 StoreVirtual 펌웨어가 탑재되고 있는 것이 주요 특징으로, 스펙은 2U 케이스에 2.5인치 드라이브 ×25 또는 3.5인치 드라이브×12 + 컨트롤러 노드 ×2를 내장하며 인터페이스는 1/10GbE iSCSI 포트 또는 8/16Gb FC 포트를 갖추고 있다. 옵션으로 드라이브 대수를 증설하는 외부 인클로저를 최대 3대 추가할 수 있어 최대 구성시 드라이브 수는 2.5인치 ×100 또는 3.5인치× 48, 최대 물리 용량은 288TB 로 구성할 수 있다.

 

SDS 구성시 3대 3노드 구성이 일반적인 경우가 많지만 해당 모델은 중소 기업 타겟으로서 관리 서버 없이 본체 1대(2노드)에서 구성부터 스몰 폼팩터로 시작할 수 있고, 노드 단위로 증설하는 스케일 아웃 뿐 아니라 드라이브 단위의 증설(핫 플러그)에 의한 스케일 업도 대응하고 있는 점이 최대 강점이다.

 

그 외 기능으로는 자동 계층화, 스냅샷, 리모트 카피, 신 프로비저닝, Active-Active 컨트롤러 등 엔터프라이즈 스토리지의 표준 기능들을 탑재.

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