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HPE(휴렛 팩커드 엔터프라이즈)가 5월 16일, 메모리 기반 컴퓨팅(Memory-Driven Computing)의 실용화를 목표로 하는 더 머신(The Machine) 프로젝트에서 세계 최대 단일 메모리 공간을 갖는 컴퓨터의 실증 실험에 성공했다고 발표했다.

메모리 기반 컴퓨팅 (Memory-Driven Computing)은 프로세서가 아닌 비 휘발성 메모리를 컴퓨팅 아키텍처의 중심으로 두면서 오늘날의 전통적인 CPU에서 메모리, 스토리지 구간으로 이어지는 상호 프로세스의 비 효율을 제거함으로써 복잡한 문제를 처리하는데 필요한 시간을 큰 폭으로 단축시킬수 있는 새로운 컴퓨팅 모델이다.

현 시대는 네트워크 접속 디바이스의 폭발적인 증가에 따른 지수 함수적인 데이터 증가로 거대하고 복잡한 데이터의 순간적인 분석이라는 환경을 요구하고 있는 상황에 놓여 있기 때문에 이러한 메모리 기반 컴퓨팅 기술이 더욱 부각되고 있는 것. 

The Machine 프로젝트를 세부적으로 보면 대용량의 비휘발성 메모리(NVM)를 탑재한 다수의 메모리 노드를 고속의 패브릭 프로토콜로 연결하여 거대한 공유 메모리 풀을 구성한다. 이 공유 메모리 풀을 복수의 컴퓨팅 노드가 참조하여 데이터를 처리한다는 구조로써 기존의 CPU 캐시, 메인 메모리, 스토리지로 이어지는 티어를 제거하여 유니버설 메모리, 메모리 조직 뿐 만 아니라 노드 간, 노드 내부의 버스까지 적용되는 포토닉스(광통신), 범용적인 x86 뿐 만 아니라 GPU, DSP 등 각각의 워크 로드에 적합한 SoC(System on a Chip)를 이용할 수 있는 기술적인 강점을 어필하고 있다.

이번 실증 실험은 40대의 물리적인 노드를 고속의 패브릭 프로토콜로 상호 접속하여 160TB의 공유 메모리 풀을 구성하고 있다. 컴퓨트 노트에는 Cavium ARMv8-A SoC(ThunderX2)를 탑재하고 메모리 주도형 아키텍처에 최적화된 리눅스 기반의 OS로 동작하며 애플리케이션 개발을 위한 프로그래밍 툴(SDK)도 준비되고 있다.

"160TB의 단일 메모리 공간은 미국 국회 도서관이 소장한 모든 서적의 5배인 약 1억 6,000만권의 도서에 적힌 데이터를 동시에 처리하는 규모이며 지금까지는 이러한 거대 데이터를 단일 메모리 시스템 내에서 유지/조작하는 것은 불가능 했습니다. 또한 엑사바이트(페타바이트의 1000배) 규모의 단일 메모리 시스템, 또한 4096 요타바이트(요타바이트는 페타바이트의 10억배)의 메모리로 확장이 가능합니다" (HPE)

메모리 기반 아키텍처 The Machine 프로젝트가 수퍼 컴퓨터, 데이터 센터, 클라우드, 엣지 디바이스 등에 걸쳐 변화를 일으킬 새로운 컴퓨팅 패러다임으로 기대되고 있다.

전년 동기 대비 48% 증가한 19억 4천만 달러의 매출
GAAP EPS 0.79 달러, 전년 동기 대비 126% 상승
비 GAAP EPS 0.85 달러, 전년 동기 대비 85% 증가
모든 플랫폼에서 폭넓은 성장

자본 수익률
2018 회계 연도에 NVIDIA는 분기별 현금 배당 및 자사주 매입을 통해 주주에게 12억 5천만 달러를 반환 할 계획, 2018 회계 연도 1/4 분기 동안 NVIDIA는 현금 배당으로 8200만 달러 지불.

주요 실적

게이밍
세계에서 가장 빠른 게이밍 GPU GeForce® GTX 1080 Ti 발표
극도의 성능이 요구되는 마니아 및 연구원을 위해 TITAN Xp 발표

데이터 센터
마이크로소프트와 함께 NVIDIA® Tesla® P100 및 P40 GPU를 애저 클라우드에 제공
데이터 센터 AI 기능을 위해 설계된 NVIDIA Tesla 가속기가 Google Cloud, Tencent Cloud, IBM Cloud 및 Baidu Cloud에 추가
Tokyo Institute of Technology가 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 일본에서 가장 빠른 AI 슈퍼 컴퓨터 TSUBAME3.0 개발
Fujitsu가 24개의 NVIDIA DGX-1 ™ AI 시스템을 사용하여 일본 최대의 연구 센터 RIKEN의 새로운 AI 슈퍼 컴퓨터 구축 발표
Facebook과 함께 Caffe2 딥러닝 프레임 워크와 Tesla P100 GPU가 탑재 된 Big Basin 서버 발표
올해 NVIDIA 딥 러닝 인스티튜트 (Deep Learning Institute)를 통해 2016년 대비 10배 증가한 10만명의 개발자 양성 계획
엔비디아 Jetson ™ TX2는 로봇, 드론 및 스마트 카메라를 위한 딥러닝 및 컴퓨터 비전 기능을 통해 최첨단 AI를 제공하는 고성능, 저전력 컴퓨터 플랫폼

자동차
세계 최대 자동차 공급 업체인 보쉬 (Bosch)와의 공고로 보쉬(Bosch) 브랜드의 새로운 AI 자동차 운전용 컴퓨터를 만들 계획
Peterbilt, Kenworth 및 DAF와 같은 브랜드를 보유한 세계 최대 트럭 제조사 중 하나 인 PACCAR와 공동으로 자율 트럭용 솔루션 개발

미국 애플이 2017년(1월~3월) 실적 발표

실적 데이터 - 애플 프레스 릴리스 (괄호는 전년 동기 대비 비교폭)

이전 실적 확인 - http://raptor-hw.net/xe/news/140280

◾ 총 마진 : 37.5 ~ 38.5%
◾ 운영 비용 : 66억 달러 ~ 67억 달러
◾ 기타 수입 / (지출) 4억 5천만 달러
◾ 세율 25.5%

총합
매출액 : 528억 9600만 달러 (5% 증가)
순이익 : 110억 2900만 달러 (5% 증가)

애플의 1분기 실적은 매출 / 순익 모두 증수 증익

각 제품별 판매량
아이폰 : 5076만 3000대 (1% 감소)
아이패드 : 892만 2000대 (13% 감소)
맥PC : 419만 9000대 (4% 증가)

아이폰 + 아이패드  판매 감소 및 PC 판매 증가, 태블릿의 두 자릿수 판매 감소는 고정 형태

각 제품 및 서비스별 매출액
아이폰 : 332억 4900만 달러 (1% 증가)
아이패드 : 38억 8900만 달러 (12% 감소)
맥PC : 58억 4400만 달러 (14% 증가)
서비스 : 70억 4100만 달러 (18% 증가)
기타 : 28억 7300만 달러 (31% 증가)

서비스와 기타 부문의 호조로 애플의 전체 실적을 견인

지역별 매출액
아메리카 : 211억 5700만 달러 (11% 증가)
유럽 : 127억 3300만 달러 (10% 증가)
일본 : 44억 8500만 달러 (5% 증가)
중국 : 107억 2600만 달러 (14% 감소)
아시아 태평양 지역 : 37억 9500만 달러 (20% 증가)

중국에서 지속되는 매출 감소, 중국 제외 모든 국가에서 매출 증가

미국 마이크로소프트가 4월 19일, Microsoft Data Amp을 개최하고 Microsoft SQL Server 2017을 정식으로 발표했다. 새로운 SQL Server 2017은 딥러닝 기능을 데이터베이스 계층에 탑재하고 딥러닝 GPU를 지원한다. 

SQL Server 2017은 기존 애플리케이션 레이어에 구현되어 있던 데이터 분석계 기능을 데이터베이스에 담아 제공하고 R 언어와 파이선 지원, Microsoft Cognitive Toolkit, 텐서플로우(TensorFlow) 등의 딥러닝 프레임워크로 작성한 모델을 SQL Server에서 호출하고 이용할 수 있다.

또 애저와 관련해서는 데이터베이스를 Azure SQL Database로 쉽게 이행하기 위한 새로운 마이 그레이션 서비스가 발표됐다. 온 프레미스 SQL Server 환경, Oracle, MySQL 등 타사 데이터베이스 환경을 여러 단계에서 Azure SQL Database로 이행할 수 있다.

VMware는 SDS(Software-Defined Storage) 소프트웨어의 최신 버전 VMware vSAN 6.6을 발표했다. 네이티브 HCI 보호(데이터 암호화) 기능이 추가됐고 클라우드 기반의 헬스 체크/분석 기능, 플래시 성능의 최대 50% 고속화 등이 새로 추가되고 있다.

VMware vSAN은 가상화 플랫폼 VMware vSphere와 결합된 하이퍼 컨버지드 인프라(HCI)전용의 스토리지 소프트웨어로 여러대의 x86 서버 내장 스토리지를 이용하여 가상 SAN 스토리지를 구성한다. 최신 vSAN 6.6은 보존 데이터의 부정 접속을 방지하는 소프트웨어 기반 암호화 솔루션으로 vSAN Encryption이 추가됐다. 암호화 처리는 가상 머신상이 아닌 하이퍼 바이저 차원에서 실행되어 간단한 설정으로 vSAN 상에 저장되는 모든 데이터가 암호화에 의해 보호되고 vSAN Encryption에 의한 암호화는 vMotion과 vSPhere HA 등 vSphere가 제공하는 모든 기능을 지원하고 있다.

또 vSAN의 상태를 감시/분석하고 건전성을 점검하는 클라우드 기반의 vSAN Cloud Analytics도 추가됐다. vSAN 환경의 최적화에 도움이 되는 실시간 지원 통보나 액션 등을 프로 액티브하게 실행하며 각종 데이터 서비스 알고리즘을 최적화하면서 기간 애플리케이션이나 클라우드 애플리케이션에서의 플래시의 성능을 최대 50%가 고속화한다. 

vSAN 6.6은 5월 5일부터 제공.

후지쯔와 오라클이 유닉스 서버 신모델로 SPARC M12의 제공을 시작했다고 발표했다.

신형 SPARC M12 모델은 새로운 프로세서로 SPARC64 XII 프로세서가 탑재되어 라인업은 2CPU가 탑재된 SPARC M12-2와 최대 32CPU 까지 단계적으로 확장이 가능한 SPARC M12-2S 2가지 모델이 준비된다. OS는 오라클 솔라리스 외 가상화 집약 효율이 뛰어난 VM Server for SPARC을 지원한다.

양사의 발표에 따르면 CPU 성능을 기존 제품 대비 최대 2.5배로 강화, 데이터를 메모리 내에 처리하는 Oracle Database In-Memory 사용시 동시 검색 실행 수를 기존 제품인 SPARC M10 대비 2배로 확장했다. 또 최소 두 코어에서 1코어 단위로 CPU 성능을 증감할 수 있는 CPU 코어 액티베이션 기능을 탑재하여 업무량에 맞춰 SPARC M12의 구성 변경이 가능하고 상위 모델인 SPARC M12-2S는 케이스를 연결하여 1대의 서버로 이용이 가능한 빌딩 블록 방식을 채용하고 있다. 최대 16케이스 연결로 1시스템 내에 3000이상의 논리 CPU을 동작시키는 것이 가능하여 스몰 스타트부터 비즈니스 확대에 따라 단계적인 확장이 가능하다.

쿨링 시스템은 업계 최초로 펌프에서 냉매를 순환하는 진공 증발 냉각 기술 "Vapor and Liquid Loop Cooling(VLLC)"을 탑재하고 있다. 후지쯔에 따르면 같은 발열량의 CPU를 냉각할 경우 기존 SPARC M10-4 또는 SPARC M10-4S의 쿨링 시스템과 비교해 절반의 온도를 실현할 수 있다고 밝혔다.

1. AMD, ARM

3. 엔비디아
4차 산업혁명과 함께 2차 전성기가 시작된 엔비디아는 데이터 센터 시장에서도 존재감이 확대되고 있다. 엔비디아의 GPU는 이미 여러 서버 플랫폼에서 가속기 유닛으로 사용되고 있지만 마이크로소프트는 프로젝트 올림푸스에서도 엔비디아의 GPU 가속 플랫폼인 HGX-1에 대한 대응을 발표했다.

미국 마이크로소프트는 8일(현지 시간) 인공 지능(AI) 전용의 하이퍼 스케일 GPU 가속기 "HGX-1"을 발표했다.

이 회사가 Open Compute Project(OCP)의 일환으로 강조하고 있는 프로젝트 올림푸스(Project Olympus)의 차세대 클라우드용 오픈 소스 하드웨어 디자인의 하나로 발표된 것.

프로젝트 올림푸스는 오픈 소스 개념을 도입하고 하드웨어 설계를 다운로드/변경할 수 있고 커뮤니티가 기여할 수 있도록 한다는 것으로써 레퍼런스 디자인을 공유하여 기업이 같은 설계의 하드웨어를 쉽게 구입하여 데이터 센터를 전개한다는 비전을 내걸고 있다.

HGX-1은 AI 클라우드 컴퓨팅을 위한 GPU 가속기다. 설계는 Microsoft, NVIDIA, Foxconn 자회사 Ingrasys가 공동으로 진행하고 있으며 Pascal 아키텍처를 채용한 "Tesla P100"을 8기 탑재하고 각 GPU는 NVLink로 접속된다. HGX-1 자체도 4개 링크시킬 수 있으므로 32기의 P100를 상호 접속할 수 있다.

NVIDIA는 HGX-1에 대해 고도의 설계로 작업 부하에 관계 없이 최적의 성능을 실현하여 CPU 기반의 서버와 비교해 최대 100배의 딥 러닝 성능이라고 강조한다. 또 학습 비용은 5분의 1, 추론 비용은 10분의 1로 줄일 수 있다고 밝혔다.

HPE가 프로라이언트 브랜드 최초의 초소형 서버 ProLiant Thin Micro TM200을 발매했다.

ProLiant Thin Micro TM200 모델은 HPE의 프로라이언트 브랜드 최초의 초소형 모델로 두께가 5센치라는 컴팩트한 사이즈가 특징이다. ProLiant TM200의 하드웨어 구성은 인텔 Xeon-D SoC, 최대 64GB 메모리, 3.5인치 SATA HDD ×2, 기가비트 이더넷 ×2, 원격 관리 iLO4(Integrated Lights-Out 4)전용 포트, USB ×4, VGA 포트 ×1을 갖추며 120W AC 어댑터로 전력을 공급한다..

제온D는 4코어 / 8코어 모델을 탑재하고 일반적인 X86 서버 OS(윈도우 서버, 리눅스) 외 각종 가상화와 하이퍼 바이저도 지원한다. 또 HPE의 자체적인 하드웨어 기반 원격 관리 기능인 iLO 4에 대응하고 있기 때문에 원격 모니터링이나 유지보수가 가능하다.

NVIDIA (NASDAQ : NVDA)
전년 대비 55% 증가한 21억 7000만 달러의 분기 매출
전년 대비 38% 증가한 67억 9000만 달러의 연간 매출

엔비디아가 4분기 매출은 21억 7000만 달러로 전년 14억 달러에서 55% 증가, 전분기 20억 달러에서 8% 증가했다고 발표했다.

GAAP 기준 EPS(Earning Per Share, 주당 순이익)는 0.99 달러로 전년 0.35 달러에서 183% 증가, 전 분기 0.83 달러에서 19% 증가했다. Non-GAAP 기준 EPS는 1.13 달러로 전년 0.52 달러에서 117% 증가했으며 전 분기 0.94 달러에서 20% 증가했다.

2017 회계 연도의 수익은 69억 9000만 달러로 전년 51억 달러에서 38% 증가, GAAP 기준 EPS는 2.57 달러로 전년 1.08 달러에서 138% 증가했다. Non-GAAP 기준 EPS는 3.06 달러로 전년 1.67 달러에서 83% 상승한 어닝 서프라이즈를 실적을 기록했다.

"우리 회사는 모든 사업 부문에서 꾸준히 성장하면서 기록적인 한해를 보냈다. 우리의 GPU 컴퓨팅 플랫폼은 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 게임 및 자율 주행 자동차에 계속 채택되고 있다. 인공지능에 대한 획기적인 접근 방식인 NVIDIA GPU 딥러닝은 자율 주행 자동차, 조기 암 탐지 및 날씨 예측과 같은 문제를 해결하는데 도움이 되고 있다. 이제 GPU 기반의 딥 러닝이 주요 산업, 소비자, 의료 및 제조 산업으로 이동되고 있다. 인공지능의 시대는 우리 것이다" (Jen-Hsun Huang)

자본 수익률
2017 회계 연도 동안 NVIDIA는 7억 3900만 달러의 자사주 매입 및 2억 6100만 달러의 현금 배당금 지급, 2017 회계 연도 주주들에게 총 1억 달러 반환

2018 회계 연도에 NVIDIA는 분기별 현금 배당 및 주식 환매를 통해 주주에게 12억 5천만 달러를 반환 할 계획

자율 주행 자동차 플랫폼 성과

테슬라와 제휴하여 첨단 인공지능 자동차 개발

아우디와 제휴하여 첨단 인공지능 자동차 개발
메르세데스 벤츠와 제휴하여 첨단 인공지능 자동차 개발
세계 최대 자동차 공급 업체인 Bosch와 제휴하여 생산 차량에 자율 주행 시스템 제공
독일의 ZF와 제휴하여 NVIDIA DRIVE PX2 기반 자동차, 트럭 및 상업용 차량을 위한 자율 주행 시스템 개발
유럽의 HERE HD Live Map을 개발하여 자율 주행 자동차용 실시간 고화질 매핑 솔루션 개발
일본의 ZENRIN과 제휴하여 자율 주행 자동차용 클라우드 HD 지도 솔루션 개발

자율 주행 자동차 파트너의 지속적인 증가