구글 Cloud SQL 2세대 정식 공개, MySQL 호환

Cloud SQL sustains higher TPS (transactions per second) per thread than RDS for MySQL. It outperforms Aurora in configurations of up to 16 threads.

구글이 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)에서 제공하고 있는 Cloud SQL의 2세대 관리 서비스를 공개하고 일반 제공을 시작했다.

구글 Cloud SQL은 구글 클라우드 플랫폼 내의 구조화 된 질의 언어 서비스로 데이터가 모두 암호화되어 있고 네트워크 방화벽에서 인스턴스에 대한 엑세스 제어가 가능한 보안도 확보되어 있다.

구글이 공개한 2세대 Cloud SQL은 지난 2015년 12월부터 베타 버전으로 제공되어 1세대는 대응하지 않는 데이터베이스에 오류가 발생되기 이전 상태로 복구할 수 있는 PITR(Point-in-Time-Recovery) 스토리지 기능과 자동 리사이즈, 페일 오버 등의 기능이 추가되고 있다.

Cloud SQL의 사용 요금은 1시간 단위 과금 형태로 1세대 Cloud SQL과 달리 600MB Cloud SQL 인스턴스가 0.015달러부터, 스토리지는 1GB당 0.17달러, 최대 16개의 CPU 코어, 104GB RAM에 대한 스케일 업도 가능하다. 패키지 플랜은 하루 단위의 과금으로 0.36달러부터 제공된다.

 

구글은 공식 블로그에 아마존 웹 서비스(AWS)에서 제공되는 릴레이셔널 데이터베이스(RDS) 서비스인 Aurora와 sysbench에 대한 BMT를 게재하고 있다. 자료에 의하면 Cloud SQL의 트랜잭션 대기 시간은 Aurora의 약 절반으로 1초당 트랜잭션을 2배 처리할 수 있다고 밝혔다. 또 엔드 투 엔드 레이턴시도 AWS 대비 절반 이하로서 퍼포먼스를 어필하고 있다.

= 테스트 시스템

Google Cloud SQL v2, db-n1-highmem-16 (16 CPU, 104 GB RAM), MySQL 5.7.11, 1000 GB PD SSD + Failover Replica

Amazon RDS Multi-AZ, db.r3.4xlarge (16 CPU, 122 GB RAM), MySQL 5.7.11, 1000 GB SSD, 10k Provisioned IOPS + Multi-AZ Replica

Amazon RDS Aurora, db.r3.4xlarge (16 CPU, 122 GB RAM), MySQL 5.6 (newest) + Replica

= 테스트 결과

 

Latency
We measured average end-to-end latency with a single client thread (i.e., “pure” latency measurement).

 

The latency comparison changes as additional threads are added. Cloud SQL exhibits lower latency than RDS for MySQL across all tests. Compared to Aurora, Cloud SQL’s latency is lower until 32 or more threads are used to generate load.

구글은 2세대 Cloud SQL의 제공과 함께 Apache HBase 호환 NoSQL 데이터베이스 서비스 Cloud BigTable과 문서형 NoSQL 데이터베이스 서비스 Cloud Datastore의 2개 관리 데이터베이스 서비스에 대해서도 정식 버전 제공을 시작했다.

Cloud BigTable은 Spotify, Energyworx, FIS와 같은 웹 서비스 감시와 재무, 지리 공간 데이터 분석 애플리케이션의 구축에 이용되고 있다. Cloud Datastore는 높은 가용성과 확장성을 갖추는 것 외 SLA 99.95%의 높은 신뢰성으로부터 웹이나 모바일 애플리케이션 구축에 이용되고 있다.

그 외에도 Google Compute Engine(GCE)의 인스턴스에서 데이터베이스를 이용하는 유저 전용의 기능 강화도 추가되고 있다. GCE 내에서 Microsoft SQL Server의 이미지를 이용할 수 있도록 했고, SSD를 사용한 퍼시스턴트 디스크(Persistent Disk)의 IOPS가 1만 5000에서 2만 5000으로 상승했다. 또 데이터베이스의 백업시 암호화 키를 들여오는 Customer-Supplied Encryption Keys(CSEK) 옵션 추가, Google Cloud Storage Nearline의 산출량에서 객체에 대한 접근이 Google Cloud Storage의 Standard Storage에 근접한 수준까지 개선되고 있다.