구글은 현지 시간으로 7일, 차기 Android Q의 마지막 베타 버전(Beta 6)을 제공하기 시작했습니다.

 

Beta 6은 제스처의 감도 설정을 추가하는 등 제스처 내비게이션 개량이 진행되고 있으며 상세한 내요은 후일 블로그에서 공개할 예정입니다. 또 Beta 6에는 개발자 API가 포함되어 API 29 SDK, Android Studio 빌드 툴의 업데이트로 이용이 가능합니다.

 

그 외 다크 테마, 접는 디바이스에 최적화, 인터랙티브 통지, 강화된 생체인증 기능, 비디오 코덱 대응 강화, 네트워크 API 강화 등이 있습니다.

 

출처 - https://android-developers.googleblog.com/2019/08/final-beta-update-official-android-q.html

Posted by 랩터 인터내셔널

미국 마이크로소프트가 애저 센티넬(Azure Sentinel)로 불리는 클라우드 기반의 SIEM+SOAR 서비스를 2019년 하반기부터 제공할 예정이라고 밝혔다.

 

마이크로소프트가 해당 솔루션을 어필하는 배경에는 2020년 1월 14일에 지원이 종료되는 Windows Server 2008/2008 R2에 있다. 조사에 의하면 기밀 정보의 취급 상 클라우드는 도입할 수 없다(39.4%), 클라우드 이용의 보안 리스크를 판단할 수 없다(28.5%) 라는 클라우드에 부정적인 기업들이 존재하는 상황에서 이러한 우려를 불식시키기 위해 마이크로소프트는 모던 IT 인프라에 요구되는 ID와 디바이스 관리, 로그 수집과 감사를 전제로 한 "제로 트러스트형 보안 모델'을 추진하고 있다.

 

클라우드 규모의 보안 분석 환경을 제공하는 Azure Sentinel은 Azure Monitor를 사용하여 Office 365로 대표되는 자사 솔루션이나 Microsoft Intelligent Security Association에 참여하는 팔로알토 네트웍스, F5, 시만텍 등의 보안 솔루션의 로그와 함께 각종 서버, SaaS 앱과 데스크톱 앱, 리눅스의 syslog. 네트워크 서비스 등 각종 로그를 분석 데이터베이스에 축적한다. 또, 빌트 인 ML(머신러닝) 모델이나 Azure Machine Learning를 이용한 독자적인 ML 모델 구축, UEBA(User and Entity Behavior Analytics)에 의한 유저의 이상 행동 분석, 상관관계 룰을 이용한 ML FUSION으로 위협 검지를 시행한다. Azure Sentinel 미대응 앱은 REST API 경유나 서드 파티제 커넥터에서도 취득할 수 있다.

 

위협을 검지했을 경우 대시보드로 공격 내용을 가시화하여 대응 시간을 단축한다. 또, 위협 발생시 Microsoft Teams 등 비즈니스 채팅의 투고 등을 자동화하는 Playbook을 준비한다. 논코딩 솔루션 Logic Apps와 유사한 조작으로 자동 워크플로를 구축할 수 있을 예정이며 Azure Sentinel은 AAD(Azure Active Directory)를 기반으로 하는 공통의 ID 관리·권한 관리 운용을 상정하여 사외나 AD(Active Directory) 운용의 온 프레미스 환경, AWS(Amazon Web Services)나 GCP(Google Cloud Platform) 등을 지원한다.

 

마이크로소프트는 최근 비즈니스의 키워드인 "일하는 방법 개혁", "DX(디지털 트랜스포메이션)"에 대해 테크놀로지의 활용에 의한 생산성 향상과 어질리티 향상이 그것의 정답이며 제로 트러스트형 시큐리티 모델을 채용한 Azure Sentinel의 강점을 어필했다.

 

마이크로소프트 애저 센티넬 - https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/azure-sentinel/

Posted by 랩터 인터내셔널

AMD가 새로운 시스템 방법을 사용하여 결함으로부터 GPU 메모리 명령을 보호하는 새로운 방법을 특허했다.

 

제안 된 방법은 시스템의 "마스터 및 슬레이브" 장치를 사용해 해당 명령 스트림을 조작하고 프로세스의 오류를 확인한다. 먼저 제안 된 시스템은 "슬레이브" 장치 요청을 NOP (No OPeration)와 같은 더미 연산으로 변환하고,주기마다 N 마스터 및 N 슬레이브 전역 / 공유 메모리 명령을 발행하도록 메모리 중재를 수정하여 마스터 메모리 요청을 메모리 시스템에 보낸다. 그런 다음 슬레이브 요청을 사용하여 오류를 확인하고 마스터 요청을 메모리 FIFO, 즉 First In First Out 메모리 버퍼에 입력한다. 슬레이브 요청은 레지스터에 저장되고, 마지막으로 슬레이브 요청이 저장된 레지스터의 두 값과 FIFO가 비교되어 차이가 있는지 확인한다.

 

출처 - https://www.techpowerup.com/258207/amd-patents-new-system-and-method-for-protecting-gpu-memory-instructions-against-faults

 

 

Posted by 랩터 인터내셔널