RAPTER INTERNATIONAL

마이크로소프트의 클라우드 서비스 애저(Azure)가 새로운 기능들로 확장됐다.

1. Azure DDoS Protection

마이크로소프트 애저 디도스 프로텍션(Azure DDoS Protection)은 클라우드 가상 네트워크를 DDoS 분산 서비스 거부) 공격으로부터 보호하는 서비스로 지난 2017년 9월 Ignite 2017 컨퍼런스에서 발표되어 무료 서비스 Azure DDoS Protection Basic, 유료 서비스 Azure DDoS Protection Standard가 이미 제공되고 있다.

이번에 Azure DDoS Protection Standard의 GA(일반 제공) 서비스가 시작됐다.

2. Azure Sphere

애저 스피어는 IoT 디바이스를 칩 레벨에서 클라우드 기반 보안 서비스로 보호하는 IoT 솔루션이다.

Azure Sphere는 Azure Sphere의 인정을 받은 파트너 기업의 MCU(마이크로 컨트롤러), Linux기반의 IoT 전용 시큐어 OS인 Azure Sphere OS, Azure의 보안 서비스 Azure Sphere Security Service 3가지로 구성되어 있다.

현재 Azure Sphere는 개인 프리뷰가 진행 중으로 세계 최초의 Azure Sphere칩으로 MediaTek MT3620이 연내 양산되어 시판 될 예정이다. 

3. Azure Security Center

애저 시큐리티 센터는 Azure 리소스의 보안 가시화 / 제어를 시행하는 서비스로 지난 RSA Conference 2018에서 Azure Security Center의 다수 업데이트가 발표됐다.

조직 차원의 가시성과 거버넌스
Azure 포털에서 VM 경험에 대한 Azure Security Center 통합(GA)
저스트 인 타임 VM 접속(GA)
어댑티브 애플리케이션 제어 : 신규 파일 종류의 권장 사항, 수행되는 애플리케이션의 VM 그룹화
대화형 네트워크 보안
파일 무결성 감시
컨테이너 보호
Web 보안 구성 평가(GA)
Windows Defender Advanced Threat Protection(WDATP) 통합
파일 없이 공격 검출
관리자 액티비티 위협 검출
Azure App Service 위협 검출
Palo Alto, McAfee의 파트너 솔루션과 통합

4. Azure App Service

애저 앱 서비스는 Web 애플리케이션, Web API, 모바일 백엔드를 호스트 하기 위한 서비스이며 Azure Functions는 서버리스 아키텍처의 FaaS로 Azure 포털에서 Azure App Service/Azure Functions에서 사용되는 TLS 버전을 구성할 수 있다. 향후 Azure CLI, Azure PowerShell에서의 구성도 지원 될 예정이다.

6월 30일 이후 신규 작성되는 Azure App Service/Azure Functions에는 기본으로 TLS 1.0/1.1이 무효화되고, 최신 TLS 1.2 버전만 활성화 된다. 

5. Azure Service Fabric

애저 서비스 패브릭은 Windows Server/Linux 상에서 동작하는 마이크로 서비스 플랫폼으로

Azure Service Fabric 6.2이 출시되어 다음  기능이 강화되고 있다.

Linux로 Java/. NET 기반 Reliable Service, Reliable Actor의 GA
Azure로 Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 기반 Azure Service Fabric 클러스터 지원(퍼블릭 프리뷰)
컨테이너 지원 강화(자동 스케일 등)
감시, 백업 강화

6. Azure Cosmos DB

애저 코스모스 DB는 여러 데이터 모델/API를 지원하는 글로벌 분산형 NoSQL 데이터베이스 서비스로 Spring Data는 Spring 베이스의 Java 어플리케이션 전용 데이터 액세스 프로그래밍 모델이다.

이번에 Spring Data를 사용하여 Azure Cosmos DB의 SQL API에 대한 액세스를 가능하게 하는 Spring Data Azure Cosmos DB가 출시됐다.

7. Azure Data Factory

애저 데이터 팩토리는 데이터 통합 서비스로 2017년 9월 Ignite 2017 컨퍼런스에서 차세대 Azure Data Factory V2 퍼블릭 프리뷰가 발표됐다.

1월에는 Azure Data Factory V2 비주얼 툴로, 데이터 통합 파이프 라인 작성이 지원됐고, 이번에 Azure Data Factory V2 비주얼 툴 데이터 통합 파이프 라인의 작성에서 반복 개발과 디버깅이 지원됐다.

8. Azure SQL Database

애저 SQL 데이터베이스는 SQL Server 기반의 릴레이셔널 데이터 베이스 서비스로 Azure SQL Data Warehouse는 SQL Server 베이스의 데이터 하우스(DWH) 서비스.

SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse의 "투과적 데이터 암호화"(TDE)는 데이터베이스에 저장된 데이터를 암호화하는 기능이며 Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse의 투과적 데이터 암호화에는 기본적으로 데이터베이스 암호화 키가 임베디드 서버 증명서에서 보호된다.

또 옵션으로 키의 반입(BYOK)을 시행할 수 있으며 이 경우 데이터베이스 암호화 키는 Azure Key Vault에 자신에게 격납한 키에 의해 보호된다. 투과적 데이터 암호화 BYOK 지원은 2017년 8월에 프리뷰가 제공되고 있었으며 이번에 GA가 시작됐다.

9. Azure DevOps Project

애저 DevOps 프로젝트는 프로그래밍 언어로 개발하는 Web 애플리케이션에 대하여 Azure App Service(Web Apps, Web App for Containers) 등의 실행 환경, Visual Studio Team Services(VSTS) 상의 Git 레파지토리나 CI/CD 파이프라인, Azure Application Insights를 통한 감시와 같은 DevOps의 사이클에 필요한 모든 것을 자동적으로 구성하는 서비스다. Azure DevOps Project는 현재 퍼블릭 프리뷰가 진행되고 있다.

Visual Studio Team Services의 스프린트 133에서 Azure DevOps Project의 Go, Ruby 지원이 추가 됐다.

10. Azure Log Analytics

애저 로그 애널리틱스는 Azure 및 온 프레미스 환경 자원의 로그를 수집/분석하는 서비스로

Azure Log Analytics의 다음과 같은 4월 업데이트가 추가됐다.

클라이언트 측의 자동 정렬 설정
페이지에 표시되는 결과 수 설정
쿼리 익스플로러의 컨텍스트 메뉴
쿼리 언어에서 함수 추가

퓨어 스토리지는 인공지능 딥 러닝 처리에 최적화 된 통합 인프라 제품으로 AIRI를 발표했다. 제품은 Tesla V100 GPU를 탑재한 AI 어플라이언스 NVIDIA DGX-1과 올 플래시 스토리지 Pure Storage FlashBlade, 딥 러닝 소프트웨어군 등을 통합한 상태로 제공하여 시스템 설계 및 구축에 소요되는 기간, 딥 러닝 처리에 소요되는 시간을 대폭 단축 시킬수 있다.

AIRI의 하드웨어는 4대의 NVIDIA DGX-1과 1대의 FlashBlade, 앨리스타의 100 기가비트 이더넷 스위치로 구성된다. DGX-1은 1대당 8기의 V100 GPU를 탑재하고 있으며 4노드 모두 4페타플롭스의 딥 러닝 처리 성능을 갖춘다. 또 17테라바이트의 플래시를 15기 탑재한 FlashBlade는 150만 IOPS의 성능을 실현한다. 이러한 편성에 의해 대량의 데이터를 요구하는 분산 딥 러닝 프로세스를 높은 퍼포먼스로 처리할 수 있다.

또 AIRI에는 소프트웨어로서 NVIDIA GPU Cloud 딥 러닝 스택, Pure Storage AIRI Scaling Toolkit이 부속된다. 딥 러닝 스택에는 TensorFlow, Caffe, PyTorch 등의 체제가 AIRI에 최적화된 형태로 포함되어 있으며 Scaling Toolkit으로 멀티 노드에서 분산 처리를 관리한다.

마이크로소프트는 Microsoft Azure의 마이크로 서비스 플랫폼 "Azure Service Fabric"를 오픈 소스화 한다고 공식 발표했다. 향후 몇개월 내 Service Fabric의 개발 프로세스를 GitHub의 오픈 프로젝트로 이행한다는 계획이다.

Service Fabric은 여러가지 애플리케이션을 호스트 하는 마이크로 서비스 플랫폼으로써 컨테이너 패키지화·배포·관리를 시행하는 오케스트레이터다. Azure 뿐만 아니라 개발 머신이나 온 프레미스, 타사의 클라우드에서도 동작하는 넓은 호환성도 갖추고 있다.

Service Fabric은 Azure 자체의 내부 인프라 및 PaaS 기반으로 사용되어 예를 들어 Azure SQL Database, Azure Database for MySQL/PostgreSQL, Azure Cosmos DB, Azure Event Hubs 등의 PaaS는 Service Fabric을 기반으로 구축되고 있다. Azure 외에도 Power BI, Bing Cortana, Intune, Skype for Business 등의 서비스도 Service Fabric 상에 구축되고 있다.

마이크로소프트는 Service Fabric을 오픈 소스 프로젝트화 하고, 개발과 계획의 프로세스 전반을 깃허브(GitHub)로 이행하여 커뮤니티와 공동으로 개발을 추진할 계획이다. 현 시점에서는 리눅스용 Service Fabric의 레파지토리가 GitHub 상에 공개되고 있다. 향후 윈도우용 레파지토리, CI 파이프 라인 등 Service Fabric의 모든 소스 코드를 공개할 예정이다.

마이크로소프트는 Service Fabric을 오픈 소스화 한 이유에 대해 블로그에서 밝히길, 그동안 Azure 내부에서 대규모 분산 애플리케이션 기반으로서 활용해 온 Service Fabric이 2015년 외주 서비스용으로 제공을 개시한 이후 고객의 핵심적인 대규모 애플리케이션 인프라로써 쓰이게 된 점을 꼽고 있다. 자사의 핵심 애플리케이션이 의존하고 있는 플랫폼에 자사가 개발과 개발 방향성의 결정에 관여하고 싶다는 고객으로부터의 피드백을 받아 Service Fabric의 개발 전체를 오픈 소스 프로젝트로 이행한 것.

Service Fabric의 개발 전체가 오픈 소스 프로젝트로 이행된 뒤에도 마이크로소프트의 새로운 기능 추가, 버그 수정 지원은 지속적으로 제공된다.

HPE는 차세대 온 프레미스 서비스로 HPE 그린레이크(GreenLake) 개시를 발표했다. 고객에게 온 프레미스 환경에 배치한 IT 인프라나 패키지 솔루션군을 종량제 과금 모델로 제공하는 서비스로 IT 솔루션 제공의 리스크 최소화, 비용 최소화, 신속한 도입을 실현한다.

HPE는 미국에서 7년전부터 온 프레미스형 IaaS를 종량제 과금 모델로 제공하고 있다. 이번에는 이를 리브랜딩 하는 동시에 새로운 솔루션 제품군도 제공하는 형태로 확장하고 있다. 구체적으로는 기존의 온 프레미스형 IaaS "HPE GreenLake 플렉스 캐퍼시티"에 새롭게 고객의 워크 로드 종류에 따른 엔드 투 엔드 솔루션군으로 "HPE GreenLake 솔루션"을 라인 업하고 있다.

GreenLake 솔루션에는 빅 데이터/백업/오픈 데이터베이스/SAP HANA/엣지 컴퓨팅이라는 워크로드에 맞춘 솔루션을 제공한다. HPE의 하드웨어/소프트웨어 뿐 아니라 Apache와 Hadoop, Commvault, Veeam, EDB Postgres 등 오픈 소스 소프트웨어나 소프트웨어 벤더 제품과 조합해서 제공도 가능하다.

"HPE GreenLake는 퍼블릭 클라우드와 온 프레미스의 장점을 부각시키기 위해 노력한 것으로써 이용량에 따른 과금라는 장점과 함께 예비 자원을 배치하고, 퍼포먼스 관리에 전임 고문이 있어 하드웨어의 증설 제안 등도 진행한다. 향후의 성장을 예측할 수 없는 사업 등에 있어서 최적인 구조다" (HPE)

따라서 고객은 비즈니스 성장에 맞춘 IT 지출이 가능하여 비즈니스 기회 손실을 회피할 수 있다. 또한 탄력적 능력을 이용하여 온 프레미스로 클라우드의 이점을 누릴 수 있으며 유산 시스템의 단계적인 클라우드 이행을 위해서도 효과적인 것으로 예상할 수 있다.

Dell EMC는 컨버지드 인프라(CI)의 신형 모델로 Dell EMC VxBlock System 1000을 출시했다. 신형 모델은 기존 모델과 달리 단일 시스템에서 4종의 스토리지(Unity, VMAX, XtremIO, Isilon)와 2종의 서버(블레이드/랙 마운트)로 선택 및 혼재할 수 있어 높은 확장성을 확보했을 뿐만 아니라 폭넓은 워크 로드에 최적화할 수 있다.

신제품인 VxBlock 1000과 기존 모델(VxBlock 350/540/740)의 큰 차별 포인트는 스토리지나 서버의 선택 사항이 있는 것이다. 기존 VxBlock은 모델마다 탑재하는 SAN 스토리지 제품이 고정되어 VxBlock 350에는 Unity, 540은 XtremIO, 740은 VMAX를 탑재하고 있었고, Isilon은 추가 옵션(Technology Extention)으로써 이용하는 형태였다.

그러나 이번 VxBlock 1000은 이러한 제약을 제거하여 유연성과 확장성을 높이고 있다. 전술대로 4종의 스토리지와 2종의 서버로 선택 및 혼재하여 워크 로드에 최적인 구성을 갖출수 있다. 또, 하나의 시스템에 수용할 수 있는 서버 수가 512대에서 최대 800대로, 스토리지 배열 대수도 최대 10대로 강화되고 있다. 이것은 복수의 특성을 지닌 자원 풀을 준비하여 공유하고 워크 로드마다 최적의 자원을 제공하는 사용 형태를 지원하며 표준적인 워크 로드 뿐 아니라 컴퓨트, 스토리지, GPU 자원을 특히 필요로 하는 워크 로드에서도 각각 적합한 자원을 할당할 수 있기 때문에 워크 로드의 변화에도 유연한 대응이 가능하다.

또한 다양한 워크 로드를 단일 시스템에 집약할 수 있게 됨으로써 불 필요한 예비 자원의 발생을 억제하고, 랙 스페이스 감소 및 운용 관리의 효율화도 실현한다. Dell EMC는 최대 60%의 랙 스페이스 절감을 실현할 수 있다고 밝혔다. VxBlock 1000은 백업/복구(Avamar, Data Domain)와 리플리케이션(RecoverPoint)의 소프트웨어를 통합한 Data Protection Suite도 설치된 상태에서 제공하며 VxBlock의 관리/데이터 보호 툴인 AMP-VX도 강화되어 단일 AMP-VX에서 최대 8시스템까지 관리할 수 있게 됐고, 기능을 강화하면서 AMP-VX 자체의 중복 가동도 지원하고 있다.

Dell EMC에 의하면 자사는 하이퍼 컨버지드 인프라(HCI) 제품인 VxRail과 XC 시리즈를 제공하고 있으며 이들의 제품도 매우 호조를 나타내지만 아직까지는 모든 고객이 HCI로 이행하려 하지 않는다고 밝혔다. 그것은 밀리초 단위의 낮은 레이턴시 스토리지가 요구되는 워크 로드에서는 아직까지 HCI보다 CI가 앞선다고 생각하는 고객이 많기 때문이라고 설명한다. 그러나 현 상황은 HCI가 크게 유행하고 인지되기 시작하면서 CI에 대한 문의도 늘어나는 혜택을 보고 있는 것으로 평가되고 있다. 

Q4 Fiscal 2018 Summary

전년 대비 34% 증가한 29억 1000만 달러의 분기 매출 기록
전년 대비 41% 증가한 97억 7천만 달러의 연간 매출 기록
분기 별 GAAP 매출 총 이익률은 61.9%, 비 GAAP 기준 총 매출액은 62.1%
연간 기준 GAAP EPS는 전년 대비 88% 증가한 4.82 달러 기록

엔비디아는 2018년 1월 28일 마감 된 4분기 실적이 전년도 21억 7000만 달러에서 34% 증가한 29억 1000만 달러를 기록했으며 전 분기 26억 4000만 달러에서 10% 증가했다고 발표했다. 1/4 분기 주당 GAAP 수익은 1.78 달러로 전년도 0.99 달러 대비 80% 상승했으며 전 분기 1.33 달러에서 34% 상승했다. 2018 회계 연도의 수익은 97억 7000만 달러로 전년도 69억 1천만 달러에서 41% 증가했고, 주당 GAAP 수익은 4.82 달러로 전년도 2.57 달러에서 88% 증가했다.

"우리는 우수한 기록을 세우며 기록적인 분기를 달성했다. 전 세계 산업계에서 인공지능을 도입하기 위해 경쟁하고, 거의 모든 인터넷 및 클라우드 서비스 제공 업체가 Volta GPU 채택, 수백 개의 운송 회사가 NVIDIA DRIVE 플랫폼을 사용하고 있다. 제조업과 건강 관리에서 스마트 도시에 이르기까지 혁신적인 플랫폼을 사용하여 미래를 발명하고 있다." (엔비디아 CEO 젠슨 황)

주요 실적

데이터 센터

NVIDIA Tesla® V100 GPU 가속기가 이제 주요 모든 컴퓨터 제조업체를 통해 제공되며 주요 모든 클라우드 업체에서 AI 및 고성능 컴퓨팅 제공
34개의 GPU 가속 시스템을 Top500 슈퍼 컴퓨터 목록에 추가
의료 영상 분야에서 GE Health 및 Nuance와 같은 주요 수직 산업 분야에서 AI를 강화하기 위한 파트너십 발표
HPC 애플리케이션을 사용하는 과학자와 데스크톱 GPU를 사용하는 인공지능 연구원을 지원하기 위해 NVIDIA® GPU 클라우드 컨테이너 레지스트리 확장

게이밍

Max-Q 디자인을 사용하는 게이밍 노트북 발표, Max-Q 디자인은 이전 세대 게이밍 랩톱보다 3배 더 얇은 디자인
NVIDIA SHIELD ™와 함께 NVIDIA G-SYNC ™ 기술을 사용하여 최고급 65인치 디스플레이에 초 저지연 PC 게임 및 통합 스트리밍을 제공하는 BFGD ™ 대형 포맷 게임 디스플레이 출시
게임 플레이를 커스터마이징 할 수있는 NVIDIA Freestyle과 NVIDIA Ansel 포토 모드를 위한 업데이트 된 인터페이스를 비롯 새로운 도구와 게임 진행을 캡처하기 위한 NVIDIA ShadowPlay ™ 하이라이트를 지원하는 PlayerUnknown의 Battleground 및 Fortnite를 포함, 새로운 타이틀로 향상된 GeForce Experience ™
스팀 온라인 게임 플랫폼에서 GeForce GPU 점유율이 86% 까지 상승
Star Wars : The Last Jedi 출시와 관련된 두 개의 새로운 컬렉터 에디션으로 Star Wars 테마 NVIDIA TITAN XP GPU 출시

자동차

1분기 고객 가용성을 확보한 세계 최초의 자율 머신 프로세서인 NVIDIA DRIVE ™ Xavier ™ 발표 및 시연
세계 최초의 기능적으로 안전한 AI 자동 운전 플랫폼 NVIDIA DRIVE와 모든 종류의 운전 조건을 시뮬레이션하여 신경 네트워크를 테스트하고 검증하는 일련의 도구 발표
개방형 NVIDIA DRIVE AI 자동 운전 플랫폼을 사용하여 운전 차량을 개발하기 위해 Uber 및 Aurora와의 파트너십 발표
ZF 및 Baidu와 협력하여 Chery를 최초 고객으로 하여 중국 시장을 위한 최초의 AI 자율 차량 플랫폼 구축
폭스 바겐과 제휴하여 NVIDIA DRIVE IX 지능형 체험 플랫폼을 사용하여 AI를 미래의 VW 차량에 통합해 편리함과 안전 기능이 강화 된 AI 조종석 제작

메르세데스 벤츠 MBUX 차량용 AI 스마트 조종석 시스템 공급 

레드햇(Red Hat)은 미국 시간으로 2018년 1월 30일 Tectonic, rkt, Container Linux를 제공하는 미국 CoreOS 사를 2억 5000만 달러에 인수한다고 발표했다.

CoreOS의 Kubernetes(쿠버네티스)와 Container Linux를 레드햇의 컨테이너 플랫폼에 통합하여 기능 강화와 동시에 CoreOS의 Kubernetes 전문 인재를 확보함으로써 Kubernetes 개발 커뮤니티에서 레드햇의 영향력을 확대하겠다는 것.

레드햇의 기술 강화 방향성은 회사가 내세우고 있는 오픈 하이브리드 클라우드 및 Any Apps, Any Platform에 명시되어 있다. 오픈 하이브리드 클라우드는 베어 메탈, 물리 서버, 가상 클라우드 서버 등 어떤 인프라에서도 움직이는 플랫폼으로 레드햇은 이를 RHEL(Red Hat Enterprise Linux)에서 실현해왔다. 또 Any Apps, Any Platform은 오픈 하이브리드 클라우드 상의 어떤 환경에서도 레거시 애플리케이션, 모던 애플리케이션이 일관적으로 동작하는 애플리케이션 플랫폼을 향한 비전이며 레드햇은 이를 OpenShift에서 실현하려 하고 있다.
 
OpenShift는 Docker 컨테이너의 오케스트레이터로 Kubernetes를 바탕으로 컨테이너형 분산 애플리케이션 개발, 운용을 편리하게 하는 애플리케이션 플랫폼이다. 마이크로 서비스화 된 모던 애플리케이션 뿐만 아니라 오래된 애플리케이션이라도 OpenShift에 접속하면 API를 사용하여 데이터를 사용할 수 있다.

레드햇은 OSS 개발 커뮤니티 내에서 자동화, 인공지능(AI), 머신 러닝, 서버 리스, 블록 체인, 서비스 메시, NFV 등 다양한 테크놀로지 개발에 참여하고 있는데 이들의 새로운 기술은 장기적으로 모두 Kubernetes를 바탕으로 한 OpenShift의 애플리케이션 플랫폼에 통합하여 플랫폼에서 사용자가 손쉽게 쓰도록 한다는 정책이다.

인공지능과 머신 러닝은 OpenShift 상에서 AI/머신 러닝의 기술을 활용한 인텔리전트 애플리케이션 개발을 서포트할 수 있도록 한다. 머신 러닝의 워크 로드를 고속화하려면 GPU 탑재 하드웨어가 필요하기 때문에 레드햇은 Kubernetes 개발 커뮤니티 내의 Resource Management SIG(Special Interest Groups)를 앞세워 여기서 NVIDIA GPU 대응 기기의 플러그 인 실장을 Kubernetes 1.9에서 실현한다. 

서버 리스(FaaS)도 향후 OpenShift의 플랫폼에 장착할 예정으로 플랫폼에 개발자는 로직만 구성하는 환경을 제공한다는 것이며 블록 체인 기술 대응도 적극적이다. 레드햇은 오픈 소스 블록 체인 Hyperledger 개발 커뮤니티의 회원이기도 하며 OpenShift 상에서 블록 체인 애플리케이션 개발 환경을 제공한다.

서비스 메시는 컨테이너에서 마이크로 서비스화 된 각 애플리케이션을 네트워크 상에서 동작시키는 기술이다. 레드햇은 서비스 메시의 프레임 워크를 개발하는 OSS 프로젝트인 Istio에 참여했고, 장기적으로 Istio의 기능을 OpenShift에 통합할 계획이다. 서비스 메시 네트워크는 복잡한 네트워크 기능을 애플리케이션 플랫폼에 포함 함으로써 네트워크에 능통하지 않은 애플리케이션 개발자도 서비스 메시가 손쉽게 서포트하는 것.

NFV(네트워크 기능 가상화)는 차세대 이동 통신 규격 5G의 텔레콤 인프라로써 중요한 테크놀로지다. 5G 통신은 지속적으로 고밀도화 되는 것이 특징으로 통신 전체가 고속화된다. 여기서 NFV 기능 일부를 컨테이너화하여 구현할 때 OpenShift가 중요한 역할을 한다.

이처럼 레드햇은 장기적으로 등장 할 새로운 기술의 대부분을 Kubernetes 기반의 OpenShift상에서 실현하려 한다. 따라서 레드햇의 CoreOS 인수는 Kubernetes의 전문 인력을 증원하고, OpenShift의 진화를 가속하는 동시에 Kubernetes 개발 커뮤니티의 리더 포지션을 얻는 것이 목적이라고 볼 수 있다.

델 EMC가 14세대 파워에지(Dell EMC PowerEdge) 서버 포트폴리오 확대 라인업으로 Dell EMC PowerEdge R6415, Dell EMC PowerEdge R7415, Dell EMC PowerEdge R7425를 발매했다.

제품은 모두 AMD EPYC 프로세서를 탑재한 플랫폼으로 소프트웨어 정의 스토리지, 에지 서버 등에 최적이라 밝히고 있다. R6415는 1U 랙형 1소켓 서버로 최대 10개의 PCIe NVMe SSD와 2TB의 메모리를 탑재할 수 있다. R7415는 2U 랙형 1소켓 서버로 최대 24개의 NVMe SSD와 2TB의 메모리를 탑재할 수 있다. 업계 최초라는 AMD EPYC 기준 VMware vSAN Ready Nodes 인증 모델.

R7425는 2U 랙형 2소켓 서버로 최대 24개의 NVMe SSD와 4TB의 메모리를 탑재할 수 있다. 기존의 일반적인 동급 머신과 비교해 컨테이너, 하이퍼 바이저, 가상 머신, 클라우드 컴퓨팅 각 분야에서 최대 24% 향상된 성능을 기록했으며 HPC 분야 유체 해석 절대 성능에서 최대 25% 성능 향상을 기록했다고 밝혔다.

HPE는 AMD의 서버용 프로세서 에픽(EPYC)을 탑재한 2U/2소켓(최대 64코어) 서버 HPE 프로라이언트 DL385 Gen10 서버를 발매했다. HP는 가상 머신당 코스트를 기존 제품 대비 최대 50% 이상 절감하는 동시에 높은 성능도 갖추며 코스트 퍼포먼스가 뛰어난 서버라 어필하고 있다.

프로라이언트 DL385 Gen10은 AMD Zen 코어를 채용한 AMD EPYC 7000 시리즈 프로세서(SoC)를 탑재한 2U/2소켓의 x86 서버로 2소켓 합계 최대 코어 수는 64코어, 최대 용량(DDR4 2666, 32슬롯)은 4TB, 최대 128레인의 PCIe Gen3를 서포트 하며 최대 32개의 NVMe/SATA3 디바이스 직접 접속을 지원한다.

또한 전용 보안 프로세서의 메모리 암호화 처리를 지원하여 메모리 상의 데이터를 읽기/조작하는 공격으로부터 사용자를 보호하며 가상화 환경에서 가상 머신과 하이퍼 바이저가 개별적인 암호 키를 가짐으로써 가상 머신 / 하이퍼 바이저를 격리하는 기능도 갖춘다.

도시바가 2월 9일, 임베디드 기기용 초 저전력 아날로그 AI 가속 칩을 개발했다고 발표했다.

뉴럴 네트워크 처리의 대부분을 차지하는 곱셈 등 단일 처리를 시행하는 아날로그 회로로써 독자적인 발진 회로를 채용하여 발진 시간과 발진 주파수를 동적으로 제어하여 연산 처리를 진행한다. 기존의 디지털 회로와 비교시 1/8 이라는 대폭적인 전력 감소가 가능하다.

도시바는 개발한 AI 가속 칩을 이용하여 화상 인식이나 고장 검지, 뉴럴 네트워크 추론 처리 시연에도 성공하여 향후 실용화를 위한 개발을 추진하고 있다고 밝혔다.