RAPTER INTERNATIONAL

엔비디아가 2019년 7월 28일 마감 된 2분기 실적을 발표했다.

매출은 전년 동기 대비 17% 감소한 25억 8천만 달러, 영업이익은 전년 동기 대비 51% 감소한 5억 7100만 달러, 순이익은 전년 동기 대비 50% 감소한 5억 5200만 달러를 기록했다.

“플랫폼 전체에서 순차적인 성장을 달성했다. 실시간 광선 추적은 10년 동안 가장 중요한 그래픽 혁신이며 NVIDIA 가속 컴퓨팅 모멘텀은 인공지능, 대화형 AI, 자율 주행차 및 딜리버리 로봇과 같은 자율 시스템의 차세대를 실현하기 위해 업계가 경쟁함에 따라 계속 발전하고 있다." (CEO Jensen Huang)

Q2 Fiscal 2020 Summary

- 주요 실적 내용

1. 데이터 센터

조직이 BERT AI 언어 모델에 대한 교육 및 추론을 실행하기 위한 기록적인 성능으로 실시간 대화형 AI를 가능하게 하는 획기적인 발표

회사의 자율 주행 차량 개발 프로그램을 위한 AI 인프라를 제공하는 NVIDIA DGX SuperPOD는 세계에서 22번째로 빠른 슈퍼 컴퓨터로 선정, 레퍼런스 아키텍처는 파트너를 통해 상업적으로 이용 가능

최신 MLPerf 벤치마킹 테스트에서 AI 교육 성과에 8개의 레코드 달성

에너지 효율이 높은 AI 지원 엑사스케일 슈퍼 컴퓨터를 구축 할 수있는 새로운 경로를 제공하는 Arm CPU 지원 발표

2. 게이밍

GeForce RTX 2060 SUPER, GeForce RTX 2070 SUPER, GeForce RTX 2080 SUPER로 GPU 라인업을 추가하여 동급 최고의 게임 성능과 실시간 레이 트레이싱 제공

Call of Duty : Modern Warfare, Cyberpunk 2077, Watch Dogs : Legion 및 Wolfenstein : Youngblood를 포함한 새로운 블록버스터 타이틀이 레이 트레이싱 지원으로 RTX 기술의 추진력 향상

GeForce RTX, Quadro RTX GPU로 구동되는 27개의 새로운 RTX 스튜디오 노트북을 소개하고, 전 세계 수 천만명의 온라인 및 스튜디오 기반 크리에이티브를 위한 새로운 NVIDIA Studio 플랫폼 공개

NVIDIA Turing GPU에 의해 연료를 공급받는 주요 제조업체의 게임 랩톱 25모델이 추가로 출시됨에 따라 총 Turing 랩톱 수가 100대 이상으로 증가

3. 전문 시각화

첫 해 NVIDIA RTX 레이 트레이싱은 SIGGRAPH에 도입 된 8개를 포함하여 40개 이상의 주요 응용 프로그램을 지원하여 제품 디자인, 아키텍처, 효과 및 과학 시각화의 새로운 산업 표준으로 부상

전 세계 시스템 제공 업체와 함께 모바일 워크 스테이션을 위한 모든 범위의 Turing 아키텍처 기반 Quadro GPU 출시

4. 자동차

Volvo Group은 NVIDIA DRIVE 엔드-투-엔드 자율 주행 플랫폼을 사용하여 데이터 센터의 네트워크를 훈련하고, 시뮬레이션 테스트로 자율주행 차량을 배치하고 있으며 화물 운송, 건설, 광산, 임업 등을 목표로 한다고 발표.

미국 마이크로소프트가 애저 센티넬(Azure Sentinel)로 불리는 클라우드 기반의 SIEM+SOAR 서비스를 2019년 하반기부터 제공할 예정이라고 밝혔다.

마이크로소프트가 해당 솔루션을 어필하는 배경에는 2020년 1월 14일에 지원이 종료되는 Windows Server 2008/2008 R2에 있다. 조사에 의하면 기밀 정보의 취급 상 클라우드는 도입할 수 없다(39.4%), 클라우드 이용의 보안 리스크를 판단할 수 없다(28.5%) 라는 클라우드에 부정적인 기업들이 존재하는 상황에서 이러한 우려를 불식시키기 위해 마이크로소프트는 모던 IT 인프라에 요구되는 ID와 디바이스 관리, 로그 수집과 감사를 전제로 한 "제로 트러스트형 보안 모델'을 추진하고 있다.

클라우드 규모의 보안 분석 환경을 제공하는 Azure Sentinel은 Azure Monitor를 사용하여 Office 365로 대표되는 자사 솔루션이나 Microsoft Intelligent Security Association에 참여하는 팔로알토 네트웍스, F5, 시만텍 등의 보안 솔루션의 로그와 함께 각종 서버, SaaS 앱과 데스크톱 앱, 리눅스의 syslog. 네트워크 서비스 등 각종 로그를 분석 데이터베이스에 축적한다. 또, 빌트 인 ML(머신러닝) 모델이나 Azure Machine Learning를 이용한 독자적인 ML 모델 구축, UEBA(User and Entity Behavior Analytics)에 의한 유저의 이상 행동 분석, 상관관계 룰을 이용한 ML FUSION으로 위협 검지를 시행한다. Azure Sentinel 미대응 앱은 REST API 경유나 서드 파티제 커넥터에서도 취득할 수 있다.

위협을 검지했을 경우 대시보드로 공격 내용을 가시화하여 대응 시간을 단축한다. 또, 위협 발생시 Microsoft Teams 등 비즈니스 채팅의 투고 등을 자동화하는 Playbook을 준비한다. 논코딩 솔루션 Logic Apps와 유사한 조작으로 자동 워크플로를 구축할 수 있을 예정이며 Azure Sentinel은 AAD(Azure Active Directory)를 기반으로 하는 공통의 ID 관리·권한 관리 운용을 상정하여 사외나 AD(Active Directory) 운용의 온 프레미스 환경, AWS(Amazon Web Services)나 GCP(Google Cloud Platform) 등을 지원한다.

마이크로소프트는 최근 비즈니스의 키워드인 "일하는 방법 개혁", "DX(디지털 트랜스포메이션)"에 대해 테크놀로지의 활용에 의한 생산성 향상과 어질리티 향상이 그것의 정답이며 제로 트러스트형 시큐리티 모델을 채용한 Azure Sentinel의 강점을 어필했다.

마이크로소프트 애저 센티넬 - https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/azure-sentinel/

엔비디아가 2019년 7월 28일 마감 된 2분기 실적을 발표했다.

매출은 전년 동기 대비 17% 감소한 25억 8천만 달러, 영업이익은 전년 동기 대비 51% 감소한 5억 7100만 달러, 순이익은 전년 동기 대비 50% 감소한 5억 5200만 달러를 기록했다.

“플랫폼 전체에서 순차적인 성장을 달성했다. 실시간 광선 추적은 10년 동안 가장 중요한 그래픽 혁신이며 NVIDIA 가속 컴퓨팅 모멘텀은 인공지능, 대화형 AI, 자율 주행차 및 딜리버리 로봇과 같은 자율 시스템의 차세대를 실현하기 위해 업계가 경쟁함에 따라 계속 발전하고 있다." (CEO Jensen Huang)

Q2 Fiscal 2020 Summary

- 주요 실적 내용

1. 데이터 센터

조직이 BERT AI 언어 모델에 대한 교육 및 추론을 실행하기 위한 기록적인 성능으로 실시간 대화형 AI를 가능하게 하는 획기적인 발표

회사의 자율 주행 차량 개발 프로그램을 위한 AI 인프라를 제공하는 NVIDIA DGX SuperPOD는 세계에서 22번째로 빠른 슈퍼 컴퓨터로 선정, 레퍼런스 아키텍처는 파트너를 통해 상업적으로 이용 가능

최신 MLPerf 벤치마킹 테스트에서 AI 교육 성과에 8개의 레코드 달성

에너지 효율이 높은 AI 지원 엑사스케일 슈퍼 컴퓨터를 구축 할 수있는 새로운 경로를 제공하는 Arm CPU 지원 발표

2. 게이밍

GeForce RTX 2060 SUPER, GeForce RTX 2070 SUPER, GeForce RTX 2080 SUPER로 GPU 라인업을 추가하여 동급 최고의 게임 성능과 실시간 레이 트레이싱 제공

Call of Duty : Modern Warfare, Cyberpunk 2077, Watch Dogs : Legion 및 Wolfenstein : Youngblood를 포함한 새로운 블록버스터 타이틀이 레이 트레이싱 지원으로 RTX 기술의 추진력 향상

GeForce RTX, Quadro RTX GPU로 구동되는 27개의 새로운 RTX 스튜디오 노트북을 소개하고, 전 세계 수 천만명의 온라인 및 스튜디오 기반 크리에이티브를 위한 새로운 NVIDIA Studio 플랫폼 공개

NVIDIA Turing GPU에 의해 연료를 공급받는 주요 제조업체의 게임 랩톱 25모델이 추가로 출시됨에 따라 총 Turing 랩톱 수가 100대 이상으로 증가

3. 전문 시각화

첫 해 NVIDIA RTX 레이 트레이싱은 SIGGRAPH에 도입 된 8개를 포함하여 40개 이상의 주요 응용 프로그램을 지원하여 제품 디자인, 아키텍처, 효과 및 과학 시각화의 새로운 산업 표준으로 부상

전 세계 시스템 제공 업체와 함께 모바일 워크 스테이션을 위한 모든 범위의 Turing 아키텍처 기반 Quadro GPU 출시

4. 자동차

Volvo Group은 NVIDIA DRIVE 엔드-투-엔드 자율 주행 플랫폼을 사용하여 데이터 센터의 네트워크를 훈련하고, 시뮬레이션 테스트로 자율주행 차량을 배치하고 있으며 화물 운송, 건설, 광산, 임업 등을 목표로 한다고 발표.

미국 애플이 2019년 4월 ~ 6월 실적 발표

실적 데이터 - 애플 프레스 릴리스 (괄호는 전년 동기 대비 비교폭)

○ 총합

매출액 - 538억 0900만 달러 (1% 증가)
순이익 - 100억 4400만 달러 (13% 감소)

○ 각 제품 및 서비스별 매출액

아이폰 - 259억 8600만 달러 (12% 감소)
아이패드 - 50억 2300만 달러 (8% 증가)
맥PC - 58억 7200만 달러 (11% 증가)
웨어러블, 홈 / 액세서리 - 55억 2500만 달러 (48% 증가)
서비스 - 114억 5500만 달러 (12% 증가)

○ 지역별 매출액

아메리카 - 250억 5600만 달러 (2% 증가)
유럽 - 119억 2500만 달러 (2% 감소)
일본 - 40억 8200만 달러 (5% 증가)
중국 - 91억 5700만 달러 (5% 감소)
아시아 태평양 지역 - 35억 8900만 달러 (13% 증가)

○ 애플 실적 요약

매출 1% 증가, 순이익 13% 감소 : 가이던스 초과 호조
아이폰 매출 12% 감소 : 세계 스마트폰 시장의 본격적인 역성장 및 제품 경쟁 치열
아이패드 매출 8% 증가 : 몰락한 세계 태블릿 시장의 방향과 역주행, 나홀로 순항
맥PC 매출 11% 증가 : 아이패드 매출을 다시 넘어서기 시작한 맥, PC 시장의 중요성 부각
웨어러블 및 액세서리 매출 지속 증가 : 에어팟, 애플워치 등 애플의 주변기기 시장 지속 성장
감소중인 아이폰의 실적을 PC와 웨어러블, 액세서리, 서비스 사업으로 보완
애플의 "독자 생태계"에 따른 웨어러블 및 액세서리, 서비스 매출 지속 호조
다각화 된 비지니스 포트폴리오의 견고함 부각

Business Unit Summary

글로벌 반도체 섹터 리딩 기업 미국 인텔(INTEL)이 2019년 2분기 실적을 발표했다.

발표 결과에 따르면 2분기 매출액은 전년 대비 3% 감소한 165억 달러, GAAP EPS는 0.92 달러로 전년 동기 대비 12% 하락, 비 GAAP EPS는 1.06 달러로 2% 증가하며 연간 매출 전망을 4월 가이던스에서 5억 달러 상향한 695억 달러로 재조정했다.

"2분기 실적은 데이터 및 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션의 성장으로 PC 부문과 데이터 센터 비즈니스 모두에서 보다 높은 성능의 제품에 대한 고객 수요를 이끌어 내어 매출 및 수익이 우리의 기대를 뛰어 넘었다. 이번 분기의 성과를 바탕으로 우리는 가이던스를 높이고 있다. 인텔의 야망은 그 어느 때보다도 커지고 자산 컬렉션은 타의 추종을 불허하며 변화가 계속되고 있다." (Bob Swan)

In the second quarter, the company generated approximately $7.6 billion in cash from operations, paid dividends of $1.4 billion and used $3.0 billion to repurchase 67 million shares of stock.

인텔은 PC 비즈니스에서 1%의 성장을 달성했고, 데이터 센터 비지니스 매출은 7% 감소했다. PC 사업(CCG)은 인텔의 고성능 제품, 상업 부문의 강점으로 인해 2분기에 1% 증가, 새로운 10나노 기반의 10세대 인텔 코어(코드명 "아이스 레이크 (Ice Lake)")가 현재 출하되고 있으며 2019년 휴가 판매 시즌 소매점의 볼륨 시스템에 포함 될 전망이다.

인텔의 데이터 센터 사업은 2분기에 전년 동기 대비 7% 감소했다. 데이터 센터 그룹(DCG)에서 통신 서비스 제공 세그먼트는 3% 성장, 클라우드 부문은 1% 감소, 기업 및 정부 매출은 31% 감소했다. IOTG(Internet of Things Group)는 강력한 성능과 고성능 프로세서에 대한 수요 증가로 전년 대비 12% (Wind River 1을 제외하면 23%)의 높은 매출 기록을 달성했다.

Mobileye는 지속적인 고객 모멘텀으로 전년 대비 16% 증가한 2억 1천만 달러의 매출을 기록했다. 인텔의 메모리 사업(NSG)은 어려운 가격 환경에서 전년 대비 13% 감소했고, 프로그래머블 솔루션즈 그룹(PSG) 매출은 2분기에 전년 대비 5% 감소했다.

포티넷은 올해 4월에 발매된 보안 OS 최신 버전 FortiOS 6.2의 새로운 기능에 관한 설명회를 개최했다. 최신 버전은 쿠버네티스(Kubernetes)와의 제휴에 의한 컨테이너 보안 기능, 토폴로지 뷰의 서드 파티 제품/클라우드 가시화, 안전 SD-WAN과 오케스트레이션/응답 자동화(SOAR) 등 300개 이상의 기능이 추가/확장되고 있다.

포티넷은 차세대 방화벽 포티게이트(FotiGate)를 중심으로 네트워크 전체에서 보안 로그를 수집해 가시화와 운용 자동화를 도모하는 포티넷 보안 퍼블릭 비전에 기초하여 IoT/에지/코어/클라우드의 다양한 환경과 보안제품 간의 연계를 가능하게 하고 기업의 "디지털 트랜스포메이션(DX)" 추진을 지원하는 동사의 방향성을 설명했다.

우선, 현재의 기업이 추진하는 DX의 대응에서 네트워크 보안이 더욱 더 중요한 위치로 부각되고 있는 배경을 몇 가지 들었다. 비즈니스가 Software-Defined화(소프트웨어 정의화) 되고 있는 것, 제조업 공장에서 네트워크가 제조 프로세스의 핵심 담당, 차세대 소매점포나 브랜치 오피스 등에서 사용자 체험을 향상시킴과 동시에 비용을 절감 시키는 IoT/에지컴퓨팅의 활용 필수라는 부문을 지적했다.

기업이 채택하는 보안 모델도 변화하고 있다. 이전에는 사내/외를 보안 경계로 구분해 내측을 지키는 "펜스" 모델이었지만 모빌리티나 클라우드 사용의 진전과 함께 디바이스/애플리케이션 단위로 보안 경계를 만드는 "문" 모델이 되고 있다. 그리고 그 다음은 회사나 비즈니스의 전체를 포괄적으로 지지하는 "토대, 기반" 모델이 된다고 설명했다.

새로운 FortiOS 6.2는 기업의 DX를 지원하는 기능으로서 크게 5가지를 거론하며 각각의 특징을 소개했다. 시큐어 SD-WAN / 보안 조직 / 커넥티드 엔드포인트 / 클라우드 자동화 / SOAR. 우선 시큐어 SD-WAN은 포티넷 독자 "ASIC" FortiSOC4로 하드웨어로 구현되어 있어 범용 프로세서와 소프트웨어 처리에서 실현하는 제품보다 높은 성능을 기대할 수 있다고 강조했다. 또한 클라우드 서비스와 연계로 제로 터치 프로비저닝을 실현하고 다 거점으로 전개한 SD-WAN의 가동 상황을 집중 감시/관리할 수 있는 구조다.

예를 들면 새로운 거점을 개설하고 빠르게 WAN 접속하고 싶지만(종래의 WAN 서비스와 같은) 장기 계약으로 묶이는 것은 싫다는 요구가 있다. 또한 IoT 디바이스/에지와 클라우드를 안전하게 연결하여(클라우드에서) 데이터 처리나 백업을 하고 싶다는 요구도 있다. 하지만 인적 리소스는 항상 한정되어 있다.

포티넷의 SD-WAN은 클라우드 서비스와 제휴에 의해 간단하게 거점간 WAN을 구축할 수 있을 뿐만 아니라 클라우드로부터 네트워크 퍼포먼스를 상시 감시하여 자동적으로 복수 링크의 로드 밸런싱을 실행하는 것, 비즈니스 SaaS 등 애플리케이션 트래픽을 고속으로 인식해 패킷 스티어링 처리를 시행하는 것 등을 소개했다.

다음 보안 퍼블릭에 대해서는 지금까지 주요 타겟으로해 온 엔터프라이즈 뿐 만이 아니라 보다 규모가 작고, 예산이나 IT 인재가 부족한 중소기업에서도 보안 프로세스 자동화를 실현할 수 있도록 개발을 진행시키고 있다고 설명했다. 이번 FortiOS 6.2는 보안 조직 전체의 토폴로지와 각 노드의 가동 상황 등을 실시간으로 가시화하는 토폴로지 뷰 강화, 타사 플랫폼(AWS, Microsoft Azure, GCP, Kubernetes, VMware ESXi, OpenStack, VMware NSX(NSX-T), Cisco ACI 등)을 보안 조직에 접속하고 제휴를 가능하게 하는 커넥터 확충 같은 강화점이 있다. 이것에 의해 예를 들면 API를 제휴한 포티넷 제품(WAF, ADC, 무선 LAN 등)이나 주요 퍼블릭 클라우드로부터 수집한 가동 상태를 토폴로지 뷰로 통합/가시화하여 한층 더 타사 플랫폼을 포함해 동적인 정책 적용이 가능하게 된다고 설명했다.

또 컴플라이언스 준거 체크를 위한 보안 레이팅 기능에는 새롭게 AWS CloudTrail의 정보 통합과 체크가 가능해지고 있다. 이 기능은 포티넷의 권장 설정(베스트 프랙티스) 외에 예를 들어 PCI DSS와 같은 주요한 보안 기준이 미리 셋업 되어 있어 설정 항목의 미비 등을 지적해 준다.

보안 제품 전체의 운영자동화(SOAR) 기능은 FotiGate 뿐 만 아니라 포티넷 제품 전체를 단일 화면으로 관리할 수 있도록 하는 콘솔, 사고 분석을 효율화하기 위해 다양한 제품 로그에서 관련 이벤트를 자동 추출하는 기능, 또 사고 대응에서 초기 대응을 자동화하기 위한 플레이북 기능 등을 소개했다.

Facebook Twitter Google Pinterest

독일 SAP은 미국에서 개최한 SAPPHIRE NOW 2019에서 인 메모리 기술을 사용한 SAP HANA 데이터베이스를 클라우드 서비스로 제공하는 SAP HANA Cloud Services를 발표했다.

HANA를 고안한 동사의 공동 창업자 플래너는 지금까지의 HANA의 진화를 되돌아 보면서 최신 HANA Cloud Services를 소개했다.

처리 속도가 오르지 않는 데이터베이스가 실시간 엔터프라이즈 실현의 걸림돌이 되고 있다는 문제 의식에서 그 처리를 인 메모리화 하는 구상을 품은 플래너는 2006년 자신의 연구 기관인 Hasso Platter Institute의 연구 개발을 시작했다. 4년 후 2010년에 제품화된 HANA는 현재까지 5만 라이선스를 판매하고 있다. 최대 규모의 실장으로서는 단일 노드에 48TB 메모리, 스케일 아웃 시스템에 72TB 메모리, 하루 1억건의 트랜잭션을 처리하는 고객도 있다고 소개했다.

HANA 인 메모리 데이터베이스 플랫폼 상에 구축된 ERP 솔루션 S/4 HANA는 고객 수 1만 1000 이상에 이르렀으며 제조업에서 MRP(Material Requirements Planning)처리는 20배 이상 고속, 데이터베이스 용량 압축률은 7배를 실현하고 있다.

플래너는 40년 전의 엔터프라이즈 컴퓨팅의 복잡성은 사전의 어그리게이션(데이터 통합 처리)에 있으며 HANA가 초래한 "리스폰스 타임 제로 근접"으로, 데이터베이스 환경에서 사전의 어그리게이션이 불 필요해져 복잡성을 해소할 수 있다고 밝혔다.

IDC 데이터에 따르면 HANA가 출시된 2010년 시점의 전 세계 총 데이터 량은 2000EB(엑사 바이트), 현재는 4만 EB로 20배로 증가했고, 2025년에는 87.5배인 17만 5000EB까지 증가 할 전망이다. 이것에 대해 플래너는 "나의 예상은 잘못되고 있었다"고 인정하며 4만 EB 중 SAP ERP의 데이터량이 차지하는 것은 불과 "0.000002EB" 이며 "세계의 중심은 업무 어플리케이션 시스템에 있다고 생각했지만 현실은 ERP 시스템은 거의 보이지 않고, CRM이 ERP의 성장을 넘고 있다고 설명했다.

플래너는 이렇게 진화를 이루어 온 HANA를 SAP 업무 애플리케이션에만 가두어 두는 것은 아깝다고 밝혔다. 여기서 이번에 발표된 HANA Cloud Services가 바로 그것이다. 그 이름과 같이 이는 HANA 데이터베이스를 클라우드 서비스로서 제공하는 것이며 새로운 데이터 모델과 처리 타입 등에 대한 대응도 진행되고 있다.

HANA Cloud Services는 "모든 데이터의 단일 게이트웨이"라고 표현하고 있다. 구조화 데이터/비 구조화 데이터/오브젝트 데이터에 대응하고 데이터 가상화나 리플리케이션 기술에 의해 데이터 스토어로부터 데이터를 이동하는 것 없이 고속의 액세스를 가능하게 한다.

빈번히 액세스 하는 데이터 전용으로는 Sybase IQ 베이스의 HANA Data Lake를, 데이터 어카이브 용도에는 디스크 스토리지 확장 HANA Disk Store를 네이티브로 준비하며 한층 더 Apache Hadoop 등의 서드 파티제 데이터 스토어에도 직접 액세스 할 수 있다. 이러한 데이터의 계층화와 파티셔닝에 의해 HANA의 장점을 클라우드 시대에 적용할 수 있다고 어필한다. 온프레미스 고객도 HANA Cloud Services를 이용함으로써 유연하게 캐퍼시티를 확장할 수 있다는 것.

SAP은 2017년 빅 데이터 활용을 위한 데이터 파이프 라인으로 SAP Data Hub를 발표했는데 이번 HANA Cloud Services에는 Data Hub도 탑재되어 유연한 데이터 처리와 데이터 관리도 가능하게 하고 있다. HANA Cloud Services의 최초 애플리케이션이 되는 것은 데이터 관리 툴 SAP Data Warehouse Cloud 로써 비즈니스 유저가 자사 보유의 데이터나 사외의 데이터 소스 등을 간단하게 조합해 템플릿과 고도의 애널리틱스 기능을 사용해 상관 관계를 보거나 통찰을 얻을 수 있다.

데모에서는 자전거 메이커 마케팅 담당자가 리얼 타임 매출 데이터와 Twitter로부터의 데이터를 조합해 매상 증감과 Twitter 센티멘트 상하 상관 관계를 확인하며 Twitter에서 새로운 자전거 페달에 대해 불평이 나오고 있는 것을 확인했다. 이를 영업, 제조, 마케팅 등 관련 부서와 공유하며 대응하는 프로세스를 선보였다.

SAP은 약 5년 전부터 제공하는 애플리케이션들을 HANA 플랫폼 상에 이행하는 작업을 진행해 왔다. 그 이행 작업은 SAP Ariba, SAP Concur의 일부를 제외하고 거의 완료했다. 또 애플리케이션/플래닝/시뮬레이션/기계 학습이라고 하는 제휴하는 워크 로드군이 동일한 플랫폼상에서 움직이게 된 것으로써 HANA로 고속화했을 뿐만 아니라 비즈니스를 개선하는 애플리케이션이 됐다고 어필했다.

Dell EMC는 기업의 AI(인공지능) 도입을 간소화하는 패키지 솔루션 Dell EMC Ready Solutions for AI 제공 시작을 발표했다. 해당 솔루션은 사전 검증 및 최적화가 완료된 하드웨어/소프트웨어 컴포넌트를 패키지화 하여 신속하고 효율적인 도입을 실현하며 도입 지원 컨설팅, 데이터 사이언티스트 육성 트레이닝 등의 서비스도 함께 제공한다.

Ready Solutions for AI의 핵심은 Deep Learning with NVIDIA - Machine Learning with Hadoop의 2가지 패키지 솔루션으로, 모두 하드웨어/소프트웨어를 사전 통합/검증/최적화가 끝난 상태로써 제공한다. Deep Learning with NVIDIA는 딥러닝에 관련된 개발/학습/추론 등의 실행기반을 제공하는 통합 솔루션으로, 마스터노드/계산노드/공유 스토리지를 InfiniBand EDR 네트워크로 클러스터 접속한 하드웨어 환경에 오픈소스(OSS) 딥러닝 프레임워크(Tensor Flow, Caffe/Cafe2) 등을 지원한다.

클러스터부에는 마스터노드에 대용량 스토리지 서버 Power Edge R740xd, 계산 노드는 NVIDIA GPU를 최대 4기 탑재할 수 있는 Power Edge C4140, 또 공유 스토리지에는 스케일 아웃 NAS, 'Isilon F800'을 각각 채용한다. 또 데이터 사이언티스트 포털은 OSS, 'Jupyter Notebook' 베이스로 구축되어 있고, 데이터 사이언티스트는 이 화면에서 다양한 모델을 이용해 개발/학습/추론 작업을 시행할 수 있으며 또한 클러스터 관리 소프트웨어 Bright Cluster Manager와 연계하여 클러스터 설정이나 프로비저닝, 감시와 같은 하드웨어 레이어 작업도 용이하게 접근할 수 있다.

Machine Learning with Hadoop은 빅데이터 기반의 Hadoop 환경을 도입한 고객이 그 데이터를 머신러닝으로 간단하게 활용할 수 있도록 하는 솔루션으로, Hadoop 기반상에 데이터 사이언티스트용 툴/셀프서비스 환경인 Cloudera Data Science Workbench / Apache Spark 타겟 OSS 디플로잉 라이브러리 'BigDL' 등의 소프트웨어 구성 요소와 그 실행 환경 및 하드웨어 (PowerEdge R640, R740xd)가 추가된다.

Ready Solutions for AI 솔루션의 도입 효과로서 델은 "데이터 사이언티스트 생산성 30% 향상" "AI 인 사이트 취득 타사 대비 최대 2.9배 향상" "AI 전문 지식 제공에 따른 트레이닝 시간 98% 단축" 등을 어필하고 있다.

레노보(Lenovo)는 인공지능(AI) 및 HPC, 블록체인 등을 타겟으로 한 신제품을 발표했다.

AI/HPC 전용 랙 서버 Lenovo ThinkSystem SR670은 듀얼 인텔 Xeon Gold 5118 프로세서, 최대 4기의 NVIDIA Tesla V100 등의 하이엔드 GPU를 지원 하도록 설계되어 머신러닝과 딥러닝 등 계산 집약형 워크로드를 타겟으로 한다. Lenovo Intelligent Computing Orchestration(LiCO)에 의해 복수의 유저와 높은 Scerability를 하나의 클러스터 환경에서 지원하며 192GB 메모리, OS 전용의 128GB M.2 SSD 등을 지원한다.

레노보의 "Think Agile 시리즈로서 4개의 프로세서를 탑재한 Nutanix 어플라이언스 Lenovo Think Agile HX7820 어플라이언스, Lenovo Think Agile HX7821 및 HX7820을 베이스로 하여 SAP HANA 워크로드에 최적화된 Lenovo ThinkAgile HX Solution for SAP HANA'도 준비된다.

Lenovo ThinkAgile HX Solution for SAP HANA는 레노보의 서버 플랫폼에 Nutanix 소프트웨어 제품을 조합한 하이퍼컨버지드 인프라스트럭처로 빅데이터 분석 플랫폼이나 인 메모리 데이터베이스, 블록체인, 실시간 분석, 고속거래 등을 타겟으로 한다.

HPE는 중소 중견기업을 위한 서버 제품군으로 HPE ProLiant ML30 Gen10 / HPE ProLiant DL20 Gen10을 발매했다. 제품은 빠른 프로비저닝을 위한 온라인 구성 지원 툴이나 캠페인 등 중소 중견기업 전용 지원책을 함께 발표하고 있다.

HPE ProLiant ML30 Gen10은 엔터프라이즈 클래스의 기능을 갖춘 컴팩트한 타워형 서버로 중소기업이나 리모트 오피스, 브랜치 오피스를 위한 적당한 가격과 높은 신뢰성, 보안, 관리성을 실현했다. 파일 서버 및 가상화, 다기능 유스 케이스 실행에 적합.

HPE ProLiant DL20 Gen10은 컴팩트하고 범용성이 높은 랙 서버로 깊이 42cm 랙 서버로서 최소 클래스의 사이즈면서 90TB SSD 스토리지 탑재 가능 등 확장성도 뛰어나다. 용장 전원이나 RAID 등 충분한 가용성을 갖추고 있어 웹 서버나 중소 규모의 데이터 센터, 에지 서버나 임베디드 용도에도 적합하다. 

HPE Gen10 서버 공통 관리 칩이나 iLO 5에 의한 HPE Silicon Root of Trust를 표준 장비하고, OS 가동 중 동작을 멈추지 않고 펌웨어 조작을 검지하고 수정하는 보안 기능을 제공한다. 또한 환경 대응도 강화되어 40도, 45도의 가동을 지원한다.

Technical Specifications

Processor

• Intel®

Processor family

• Intel® Xeon® E 2100 product family Intel® Core™ i3 Intel® Pentium®

Processor core available

• 6 or 4 or 2

Processor cache

• Up to 12 MB L3

Processor

• Intel

Processor number

• 1

Processor speed

• Up to 3.8 GHz

Maximum memory

• 64 GB

Memory slots

• 4 DIMM slots, maximum

Memory type

• HPE Standard Memory

Memory protection features

• ECC

Drive supported

• 2 Non-hot plug LFF 2 Hot plug LFF 4+2 Hot plug SFF

Included hard drives

• 2 LFF or 4 SFF or 6 SFF

Infrastructure management

• HPE iLO5

Power supply type

• 290W entry-level power supply 500W Flex Slot redundant power supply 800W 48VDC Flex Slot redundant power supply

Expansion slots

• Two maximum, for detail descriptions reference the QuickSpecs

Network controller

• 1 Gb 332i Ethernet adapter 2 ports

Storage controller

• HPE S100i, HPE Smart Array E208i-a or HPE Smart Array P408i-a

System fan features

• Non-hot plug non-redundant

Form factor

• 1U

Warranty

• Server Warranty includes 3-years parts, 3-years labor, 3-years on-site support with next business day response. Additional information regarding worldwide limited warranty and technical support is available at: www.hpe.com/services/support. Additional Hewlett Packard Enterprise support and service coverage for your product can be purchased locally. For information on availability of service upgrades and the cost for these service upgrades, refer to www.hpe.com/services/support.

Product dimensions (H x W x D)

1.70 x 17.11 x 15.05 in (HxWxD)

Weight

13.18 lb minimum 20.81 lb maximum