'랩터 애널리시스'에 해당되는 글 157건

  1. 2016.08.20 시놀로지의 랙마운트형 나스, 랙스테이션 RS816 / RS3617xs 등장 by 랩터 인터내셔널
  2. 2016.08.20 구글 Cloud SQL 2세대 정식 공개, MySQL 호환 by 랩터 인터내셔널
  3. 2016.08.05 오라클 DB 어플라이언스 ODA X6-2S / 2M 추가 by 랩터 인터내셔널
  4. 2016.07.27 애플 실적 발표 - 본격적인 역성장 시작? by 랩터 인터내셔널
  5. 2016.07.21 베리타스 넷백업 5240 제공 시작, 데이터 가시화 by 랩터 인터내셔널
  6. 2016.07.13 시스코 테트레이션 애널리틱스, 데이터 센터를 가시화 by 랩터 인터내셔널
  7. 2016.07.06 아마존 에코 발표, 음성 비서 및 스피커 (Amazon Echo) by 랩터 인터내셔널
  8. 2016.07.03 네트워크 가상화를 위한 VMware NSX의 최신 동향 by 랩터 인터내셔널
  9. 2016.06.30 AWS, 확장 가능한 스토리지 Amazon EFS의 일반 제공 시작 by 랩터 인터내셔널
  10. 2016.06.29 제온파이 탑재 후지쯔 PRIMERGY CX600 M1 발표 by 랩터 인터내셔널




나스 제품으로 유명한 시놀로지(Synology)가 랙 마운트 형 NAS 신제품 랙스테이션 RS816 / 랙스테이션 RS3617xs를 발매했다.


RS816은 1U 랙 마운트 형 4베이 모델로 확장 유닛 RX415의 증설에 따라 8베이까지 확장이 가능하다. 스토리지는 시게이트의 IronWolf(10TB HDD) 동작에 대응하여 최대 80TB의 용량을 탑재할 수 있다.


CPU는 하드웨어 암호화 엔진을 갖춘 Marvell Armada 385 88F6820(듀얼 코어, 1.8GHz)를 탑재하고 암호화 및 쓰는 속도는 81.42MB/s로 기존 RS815 모델 보다 142%의 높은 성능 향상을 실현하며 기가 비트 대응 LAN 포트를 2포트 탑재하여 페일 오버에 대응한다.






RS3617xs는 2U 랙 마운트 형 12베이 NAS로 확장 유닛 RX1217/RX1217RP의 증설에 따라 최대 36베이까지 확장이 가능하다.


상위 모델 답게 CPU에는 인텔 제온 E3-1230v2(쿼드 코어, 3.3GHz)를 탑재하고 RAID 5 환경 하에 시퀀셜 읽기 3263MB/s, 33만 3941IOPS 이상의 고성능을 실현한다. 스토리지는 Btrfs 파일 시스템을 탑재하고 높은 수준의 데이터 정합성을 유지하면서 효율적인 스냅샷 기능을 제공한다. 네트워크는 기가 비트 대응 LAN 포트를 4포트 탑재하고 옵션으로 10GbE NIC을 지원하는 듀얼 PCI Express 3.0 x8 슬롯을 갖춘다.

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Cloud SQL sustains higher TPS (transactions per second) per thread than RDS for MySQL. It outperforms Aurora in configurations of up to 16 threads.


구글이 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)에서 제공하고 있는 Cloud SQL의 2세대 관리 서비스를 공개하고 일반 제공을 시작했다.


구글 Cloud SQL은 구글 클라우드 플랫폼 내의 구조화 된 질의 언어 서비스로 데이터가 모두 암호화되어 있고 네트워크 방화벽에서 인스턴스에 대한 엑세스 제어가 가능한 보안도 확보되어 있다.


구글이 공개한 2세대 Cloud SQL은 지난 2015년 12월부터 베타 버전으로 제공되어 1세대는 대응하지 않는 데이터베이스에 오류가 발생되기 이전 상태로 복구할 수 있는 PITR(Point-in-Time-Recovery) 스토리지 기능과 자동 리사이즈, 페일 오버 등의 기능이 추가되고 있다.


Cloud SQL의 사용 요금은 1시간 단위 과금 형태로 1세대 Cloud SQL과 달리 600MB Cloud SQL 인스턴스가 0.015달러부터, 스토리지는 1GB당 0.17달러, 최대 16개의 CPU 코어, 104GB RAM에 대한 스케일 업도 가능하다. 패키지 플랜은 하루 단위의 과금으로 0.36달러부터 제공된다.

 

구글은 공식 블로그에 아마존 웹 서비스(AWS)에서 제공되는 릴레이셔널 데이터베이스(RDS) 서비스인 Aurora와 sysbench에 대한 BMT를 게재하고 있다. 자료에 의하면 Cloud SQL의 트랜잭션 대기 시간은 Aurora의 약 절반으로 1초당 트랜잭션을 2배 처리할 수 있다고 밝혔다. 또 엔드 투 엔드 레이턴시도 AWS 대비 절반 이하로서 퍼포먼스를 어필하고 있다.


= 테스트 시스템

  • Google Cloud SQL v2, db-n1-highmem-16 (16 CPU, 104 GB RAM), MySQL 5.7.11, 1000 GB PD SSD + Failover Replica
  • Amazon RDS Multi-AZ, db.r3.4xlarge (16 CPU, 122 GB RAM), MySQL 5.7.11, 1000 GB SSD, 10k Provisioned IOPS + Multi-AZ Replica
  • Amazon RDS Aurora, db.r3.4xlarge (16 CPU, 122 GB RAM), MySQL 5.6 (newest) + Replica

  • = 테스트 결과

     



    Latency
    We measured average end-to-end latency with a single client thread (i.e., “pure” latency measurement).


     



    The latency comparison changes as additional threads are added. Cloud SQL exhibits lower latency than RDS for MySQL across all tests. Compared to Aurora, Cloud SQL’s latency is lower until 32 or more threads are used to generate load.





    구글은 2세대 Cloud SQL의 제공과 함께 Apache HBase 호환 NoSQL 데이터베이스 서비스 Cloud BigTable과 문서형 NoSQL 데이터베이스 서비스 Cloud Datastore의 2개 관리 데이터베이스 서비스에 대해서도 정식 버전 제공을 시작했다.


    Cloud BigTable은 Spotify, Energyworx, FIS와 같은 웹 서비스 감시와 재무, 지리 공간 데이터 분석 애플리케이션의 구축에 이용되고 있다. Cloud Datastore는 높은 가용성과 확장성을 갖추는 것 외 SLA 99.95%의 높은 신뢰성으로부터 웹이나 모바일 애플리케이션 구축에 이용되고 있다.


    그 외에도 Google Compute Engine(GCE)의 인스턴스에서 데이터베이스를 이용하는 유저 전용의 기능 강화도 추가되고 있다. GCE 내에서 Microsoft SQL Server의 이미지를 이용할 수 있도록 했고, SSD를 사용한 퍼시스턴트 디스크(Persistent Disk)의 IOPS가 1만 5000에서 2만 5000으로 상승했다. 또 데이터베이스의 백업시 암호화 키를 들여오는 Customer-Supplied Encryption Keys(CSEK) 옵션 추가, Google Cloud Storage Nearline의 산출량에서 객체에 대한 접근이 Google Cloud Storage의 Standard Storage에 근접한 수준까지 개선되고 있다.

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    오라클이 데이터베이스 전용 머신 Oracle Database Appliance(ODA) 라인에 신모델 제공을 시작했다.


    이번에 발매된 모델은 5세대 ODA에 해당하는 엔트리 모델로 ODA X6-2S / ODA X6-2M 제품 2개 기종이며 주로 중소기업이나 대기업의 브랜치 오피스 등을 타겟으로 하고 있다.


    ODA X6-2S는 메인 프로세서에 10코어 제온 E5-2630 v4/2.2GHz를 탑재하고 메모리는 최대 384GB, NVMe 스토리지는 최대 12.8TB까지 확장이 가능하며 X6-2M은 동일한 제온E5-2630 v4 프로세서를 2개 탑재(20코어)하여 추가 성능을 끌어낸 모델로 메모리는 최대 768GB까지 확장이 가능하다. 두 제품 모두 오라클 데이터 베이스 엔터프라이즈 에디션(EE) 및 스탠다드 에디션(SE)에 대응하며 30~90분 정도 시간 내에 완료할 수 있는 빠른 프로비저닝, 오라클 클라우드에서 백업/어카이브도 지원한다.


    ODA X6-2S / 2M 데이터시트 : http://www.oracle.com/technetwork/database/database-appliance/downloads/oda-x6-2sm-ds-3045258.pdf

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    세계 모바일 시장의 상징인 미국 애플이 2016년 4~6월 실적을 발표했다.


    첫 역성장을 기록한 지난 1~3월 실적 이후 이번 분기 또한 역성장이 지속되면서 이전 분기 실적 발표에서 지적된 모바일 사업 한계론이 증명되고 있다.


    괄호는 전년 동기 대비 비교폭)


    총합
    매출액 : 423억 5800만 달러 (13% 감소)
    순이익 : 77억 9600만 달러 (27% 감소)


    직전 분기에 이어 매출액 / 순익 모두 두 자리수 역성장


    각 제품별 판매량
    아이폰 : 4039만 9000대 (15% 감소)
    아이패드 : 995만대 (9% 감소)
    맥PC : 425만 2000대 (11% 감소)


    애플의 핵심 3대 디바이스 모두 지속적인 역성장


    각 제품 및 서비스별 매출액
    아이폰 : 240억 4800만 달러 (23% 감소)
    아이패드 : 48억 7600만 달러 (7% 증가)
    맥PC : 52억 3900만 달러 (13% 감소)
    서비스 : 59억 7600만 달러 (19% 증가)
    기타 : 22억 1900만 달러 (16% 감소)


    아이폰, 맥PC, 기타(애플워치) 모두 감소, 아이패드는 판매량이 감소했으나 단가에 따른 매출액이 소폭 증가, 서비스 19% 증가


    지역별 매출액
    아메리카 : 179억 6300만 달러 (11% 감소)
    유럽 : 96억 4300만 달러 (7% 감소)
    일본 : 35억 2900만 달러 (23% 증가)
    중국 : 88억 4800만 달러 (33% 감소)
    아시아 태평양 : 23억 7500만 달러 (20% 감소)


    글로벌 전지역 매출 감소, 일본만 23% 증가 / 주요 시장인 중국에서 지속적인 큰폭의 하락세


    애플 실적 요약

    이전 분기 실적 발표에서 예상된 고점 증명, 역성장 지속

    아이폰 / 아이패드 판매량 지속 감소 - 모바일 사업 한계점

    일본을 제외한 모든 지역 매출 감소, 핵심 시장인 중국 또한 큰폭 감소

    차세대 산업 및 신성장 동력에 대한 애플의 현재 진행 상황 - 여전히 불투명


    직전 분기 실적 내용 확인 - http://raptor-hw.net/xe/rapter_analysis/125142


    애플 프레스 릴리즈

    1. Consolidated Financial Statements : http://images.apple.com/pr/pdf/q3fy16consolidated-financial-statements_v2.pdf

    2. Data Summary : http://images.apple.com/pr/pdf/q3fy16datasum.pdf

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    베리타스 테크놀로지가 백업 어플라이언스의 최신 넷백업(NetBackup) 5240의 제공을 시작했다. 최신 버전은 파일의 메타 데이터를 통계, 가시화 할 수 있는 인포메이션 맵(Information Map) 기능과 데이터 보호 및 비즈니스 가치가 없는 다크 데이터를 관리할 수 있는 차세대 통합 어플라이언스 제품.

     

    NetBackup 5240은 2U 사이즈에 최대 유효 용량은 27TB, 최대 4대의 확장으로 201TB 까지 확장할 수 있다. 인터페이스는 10GbE / 8Gb FC에 대응하고 백업 스루풋은 최대 53TB/시간, 전세대 NetBackup 5230 과 비교시 1U 당 용량은 36% 증가, 백업 퍼포먼스는 30% 고속화되고 있다.

     

    베리타스는 본래 보존할 필요가 없는 무가치, 가치가 불분명한 데이터를 통칭하는 다크 데이터를 적절히 관리함으로써 데이터 보호 비용을 최적화하는 데이터 거버넌스 확립을 어필하고 있다. 이를 위한 툴로서 보존 파일의 메타 데이터(최종 액세스 날짜, 크기, 애플리케이션 타입 등)을 다각도로 분석 / 가시화하는 인포메이션 맵을 제공하고 있는데 이번 NetBackup 5240에는 처음으로 이 인포메이션 맵이 탑재됐다.

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    시스코는 데이터 센터 내의 모든 흐름을 실시간으로 가시화 및 분석할 수 있는 Cisco Tetration Analytics(시스코 테트레이션 애널리틱스)를 발표했다.


    시스코 테트레이션은 데이터 센터 내의 수많은 서버나 네트워크 장비에서 수집한 대량의 데이터의 상호 관련성 및 장애 원인 분석, 모든 흐름 정보의 장기 보존, 기계 학습에 의한 미래 예측과 ACI 정책 적용시의 동작 시뮬레이션 등을 지원한다.

     

    세부적으로는 하드웨어/소프트웨어로부터 각종 정보를 수집하고 그 방대한 데이터를 실시간으로 가시화하는 동시에 기계 학습 엔진을 사용하여 분석할 수 있는 플랫폼으로서 이번 릴리즈의 하드웨어로는 넥서스 9000 시리즈 스위치(Cisco Nexus 9200-X, Cisco Nexus 9300-EX), 소프트웨어는 윈도우/리눅스 서버를 지원한다. 하드웨어 및 소프트웨어는 향후 서드 파티로도 확충 될 전망.

     

    네트워크 플로우 정보는 넥서스 9000 스위치의 ASIC에 내장된 센서를 이용하여 모든 포트의 모든 플로우 데이터(메타 데이터)를 수집하며 서버에서는 각각 실행 되고 있는 프로세스 간 정보를 수집하며 모든 데이터는 하둡 베이스의 빅데이터 플랫폼에 축적되어 분석이나 로그 저장 등에 활용할 수 있다.



    또한 API를 경유로 외부 애플리케이션에서의 데이터 활용을 지원하며 시스코는 Cisco Tetration Analytics의 구체적인 활용 형태로 애플리케이션 간의 의존 관계 등의 가시화 또는 성능 모니터링, 정책 관리와 적용 시뮬레이션에 의한 진단 등을 들고 있다.

     

    데이터 센터에서 어떤 애플리케이션이 어떤 네트워크로 어떤 통신을 하고 있는지에 대한 모든 것을 가시화할 수 있는 시스코 테트레이션 애널리틱스는 시스코의 운용 자동화 아키텍처인 ACI(Application Centric Infrastructure)의 팔러시 베이스 추진을 지원하는 역할을 할 것으로 기대되고 있다. 


    Figure 2.      Automated Whitelist Policy Export


    Figure 3.      Forensics and Flow Search from Cisco Tetration Analytics Web GUI

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    높이 9.25인치(약 23.5cm), 지름 3.27인치(약 8.3cm), 2.5인치 우퍼+2.0인치 트위터 유닛

     

    아마존 닷컴(Amazon.com)은 사용자에 음성으로 응답하거나 음성으로 음악 재생 등을 제어할 수 있는 블루투스 스피커 탑재 홈 어시스턴트 아마존 에코(Amazon Echo)를 발표했다.


    아마존이 발표한 에코는 애플의 시리(Siri)등과 같은 퍼스널 어시스턴트와 비슷한 음성 입력형 보조 기능을 탑재하여 상시 스탠 바이 상태에서 사용자의 음성 입력을 받고, 그에 따른 응답 및 다양한 문구를 지원한다. 예를 들어 "내일 비가 오는가? / 브루노 마스의 음악을 재생하고 to-do 목록에 호텔 예약을 추가하라"등을 말을 걸면 여성의 목소리로 응답한다.


    또한 "쇼핑 목록에 아이스크림을 추가하라"고 하면 아마존의 쇼핑 목록에 항목을 추가하는 것 외 스푼은 티스푼 몇 개분? Cantaloupe 맞춤법은?" 등 일반적인 질문에 응답하며 그 외 최신 뉴스 및 알람 설정도 가능하다.

     

     

    본체 상단에는 7개의 마이크로 음성 인식

     

    음악 재생은 Amazon Music Library, Prime Music, TuneIn, iHeartRadio에 대응하고 스마트폰이나 태블릿 등의 디바이스에서 블루투스 인터페이스로 접속하여 Spotify, iTunes, Pandora 등의 음악 재생에도 대응한다. 또 Fire OS / 안드로이드 전용 앱을 제공해 알람, 음악, 쇼핑 목록 관리 등 외부에서도 조작할 수 있고 PC / iOS에서는 브라우저로 접속이 가능하다.


    아마존 에코 시스템의 두뇌(프로세스)는 아마존의 클라우드 시스템 Amazon Web Services와 네트워크로 연결되어 동작하는 것으로서 추가 기능을 클라우드에서 업데이트할 수 있고, 자체 학습 기능도 갖추어 사용자의 스피치 패턴과 어휘, 취향 등에 적응할 수 있다.


     

     

    다양한 질문과 기능 지원 (OF/OFF)

     

    아마존 에코의 본체 상단 부문에는 음성 입력/음성 응답 모드를 나타내는 링 모양의 라이트가 위치되고, 라이트에 따라 배치된 7개의 마이크를 탑재, 또한 빔 포밍 기술에 의해 실내 어디서나 음성을 취득할 수 있으며 노이즈 캔슬 기능 탑재로 본체에서 음악을 재생 중인 경우에도 음성 조작이나 질문을 받아 들일 수 있다.


    아마존 에코의 본체는 2.5인치 우퍼 유닛과 2.0인치 트위터 유닛으로 구성되며 저역을 증대하는 베이스 리플렉스 포트를 탑재, 스피커의 위치를 하단으로 구성함으로서 360도 전 방향으로 소리를 넓힐 수 있다. 라이트 부분에는 볼륨 컨트롤 외에도 마이크 제어 버튼, 액션 버튼이 탑재되고 있다.

     

    제품 사이즈는 높이 9.25인치(약 23.5cm), 지름 3.27인치(약 8.3cm), 가격은 199달러

     

    ※ 본 게시글은 과거 자료를 이동한 것입니다.

     

    Introducing Amazon Echo 

     

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    델에 인수된 EMC 산하 VM웨어는 6월 29일, 네트워크 가상화 제품 VMware NSX의 최신 동향에 관한 설명을 진행했다.

    VMware는 우선 컴퓨터와 네트워크의 진화에 대해서 설명하며 컴퓨터는 벤더 고유의 하드웨어·소프트웨어에서 클라이언트 - 서버로 이행하며 현재는 클라우드 시대로 진화하고 있지만 네트워크는 이러한 흐름과 다르게 진행되고 있다고 설명한다. 네트워크는 긴 시대, 메인 프레임과 같은 모델로 단일 벤더의 수직 통합형 시스템으로 되어 있다고 지적한다.

    이에 대해 하드웨어와 소프트웨어를 분리하고 네트워크 가상화를 실현하는 것이 VMware NSX로 대표되는 SDN(Software Defined Networking) 기술이다. 현재 VMware NSX 도입 기업은 약 1400개 정도로 실제 환경 내의 도입도 340곳 이상에 이르고 있다고 밝혔다.

    현재 VMware NSX는 크게 3가지 용도가 있다. 우선 네트워크 설정의 자동화를 실현하는 것으로서 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 각종 서비스 등 인프라를 정의하고 신속하게 프로비저닝 하는 것, 또 여러 데이터 센터에 걸쳐 애플리케이션을 이행할 수 있는 DR(Disaster recovery, 재해복구) 용도와 사용자 환경을 보호하기 위한 보안 용도, DMZ를 어디든지 전개할 수 있는 DMZ Anywhere.

    VMware NSX를 도입한 기업은 다양한 업종, 업태로 구축·운용의 자동화와 마이크로 분할에 의한 보호 확보, 데이터 센터의 높은 가용화 등을 실현함으로서 비용 절감과 생산성 향상을 실현할 수 있다.


    VMware는 최근 가시화 툴을 제공하는 ARKIN을 인수하여 물리 - 가상 네트워크 통합을 보다 강화했다. ARKIN은 다양한 디바이스의 구성 정보와 통신 데이터를 캡쳐하여 데이터 모델을 구축, 각 노드 간 통신 상태나 장애 상태를 독특한 GUI 형태로 표시할 수 있다.

    VMware는 향후의 방향성으로 멀티 클라우드의 대응이 중요하다고 지적한다. NSX를 확장하고 여러 클라우드를 망라하여 아마존과 마이크로소프트, 구글에도 대응할 예정이라고 밝혔다. 이것은 미국에서 증가하고 있는 멀티 클라우드의 니즈에 부응하며 VMware NSX의 기능을 사용하여 다른 클라우드와 통합 관리할 수 있는 환경을 제공한다는 것.

    또 다양한 엔드 포인트를 헤테로지니어스(이종 혼합)으로 접속하는 환경을 제공하고 Docker와 CloudFoundry 등의 새로운 애플리케이션 프레임워크에 대한 대응, 향후로는 SD-WAN과 IoT에 대한 대응도 추진 할 예정이다.

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    미국 Amazon Web Services는 간편한 설정으로 확장이 가능한 풀 관리형 파일 저장 서비스, "아마존 엘라스틱 파일 시스템(Amazon EFS)"의 일반 제공을 시작했다.

    2015년 4월에 발표된 Amazon EFS는 VPC 내의 Amazon EC2 인스턴스에서 NFSv4 경유로 접속 가능한 공유 파일 저장 서비스로 애플리케이션을 중단하지 않고  페타 바이트 등급까지 확장이 가능하며 수 천대 규모의 동시 접속에 대응한다.

    또 각 파일 시스템 오브젝트(디렉토리 파일 및 링크)를 복수의 AZ(Availability Zone)에 중복되어 보존함으로써 높은 가용성과 내구성, 용장성을 실현하고 있다. 또 파일이나 디렉토리 차원에서 사용자 및 그룹의 식별/기록/실행 접속 허가를 지원하고 있으며 AWS Identity and Access Management(IAM)과 통합되어 Amazon EFS API 접속이나 자원적 접근 허가를 관리할 수 있다.

    초 병렬 처리와 고도의 산출량을 필요로 하는 빅데이터 분석, 미디어 처리, 게놈 분석 등에서 레이턴시가 문제가 되는 콘텐츠 관리, 홈 디렉토리 등 파일이 관계되는 폭넓은 부하에 대응하도록 설계되고 있는 것.

    Amazon EFS는 AWS Management Console, AWS CLI, AWS SDK 등에서 배포할 수 있고, US East, US West, EU 각 지역에서 먼저 전개되며 나머지 지역의 전개는 추후 발표 될 예정.

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    후지쯔가 최근 인텔이 출시한 제온파이(Xeon Phi) 프로세서 패밀리를 탑재한 신제품, FUJITSU Server PRIMERGY CX600 M1을 9월부터 글로벌 발매한다.

    FUJITSU Server PRIMERGY CX600 M1은 높은 성능이 요구되는 HPC(하이 퍼포먼스 컴퓨팅)를 타겟으로 코 프로세서가 아닌 CPU로 동작하는 것이 기존 모델과 큰 차이로 1CPU 당 최대 72코어를 탑재하여 이론 연산 성능이 기존 대비 약 2.5배 향상되고 있다.

     제온파이를 탑재한 후지쯔의 새로운 PRIMERGY CX600 M1은 2U 사이즈 크기에 8노드(전면/후면 각 4노드씩)를 격납한 고밀도 서버로 1노드 당 제온파이 프로세서 ×1, 메모리는 프로세서에 내장된 고속 MCDRAM이 최대 16GB, DDR4 메모리가 최대 384GB, SATA 플래시 모듈, SATA HDD/SSD 등을 탑재할 수 있다.

     냉각 시스템은 공냉과 수냉 모델이 라인업 되며 수냉 모델은 서버 랙에 연결된 CDU(Cooling Distribution Unit) 열 교환 및 옥외 냉각탑에 연결 된 외기 냉각에 의해 대규모 구성시 냉각 비용 및 소비 전력을 대폭 절감할 수 있다.

    후지쯔가 공개한 자료에 의하면 인텔 제온파이 프로세서는 최신 인텔 제온 순수 CPU (Xeon E5-2697Av4, 2.6GHz/16코어)와 비교한 벤치마크 테스트에서 유체 해석 약 4.4배, 기상 분석 약 3.9배 높은 성능을 나타내고 있다.

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