Graphcore는 AI(인공지능) 전용 IPU(Intelligence Processing Unit) 플랫폼으로 IPU-Machine M2000을 발표했다.
IPU-Machine M2000은 1U 랙 제품으로, 동사가 개발한 새로운 프로세서 Colossus Mk2 GC200 IPU를 4기 탑재하여 1PFLOPS의 연산 성능을 나타내고, 1세대와 비교해서 8배의 성능 향상을 구가한다.
Colossus Mk2 GC200 IPU는 TSMC의 7nm 프로세스로 제조되어 823mm2 다이에 594억개 이상의 트랜지스터를 탑재하고, 1472개의 IPU 코어를 내장, 8832개의 병렬계산 스레드 실행이 가능하다. Mk2 GC200 IPU는 프로세서 내 메모리로서 종래의 3배가 되는 900MB의 초고속 SRAM을 각 코어에 배치하여 대규모 모델 등을 프로세서 내에 유지할 수 있는 구조로 했다. 독자 개발한 부동소수점 연산 AI-Float에 의해 성능 향상을 도모하는 것 외 FP16.32 및 FP16.16에 추가로 하드웨어 레벨에서 Stochastic Rounding을 지원한다. 연산 등에 필요한 에너지를 절감하면서 최고 정밀도의 결과를 출력할 수 있다.
또, 동사의 소프트웨어 Poplar에 의해 독자적인 Exchange-Memory를 통한 Streaming Memory 액세스가 가능하고, 1000억개의 파라메타를 갖는 큰 모델에도 대응하며 각 IPU-Machine M2000은 대역폭 180TB/s와 용량 450GB까지의 Exchange-Memory를 지원해 현행의 7nmGPU에 비해 10배 이상의 용량과 100배 이상의 대역을 실현할 수 있다고 밝혔다.
그 외, 새롭게 개발한 GC4000 IPU-Gateway 칩에 의해, IPU-MachineM2000에 대해 2.8Tbps의 광대역 - 저지연 통신을 제공하는.IPU-POD64 랙 시스템을 이용해 16대를 정리한 대규모 시스템도 구축할 수 있으며 도선 및 광 OSFP 커넥터를 통해 IPU-Machine M2000 간을 접속해 확장성을 실현하는 IPU-Fabric 테크놀로지에도 대응한다.
미국 엔비디아(NVIDIA, 나스닥 NVDA)가 2020년 1월 26일 마감된 실적을 발표했다.
발표에 따르면 4분기 매출액은 전년 대비 41% 증가한 31억 1천만 달러, 순익은 전년 대비 66% 증가한 1.53달러로 어닝 서프라이즈 실적을 기록했다.
“NVIDIA의 가속 컴퓨팅 채택은 기록적인 데이터 센터 수익으로 우수한 결과를 이끌어냈다. 우리의 이니셔티브는 큰 성공을 거두고 있다. NVIDIA RTX 레이 트레이싱은 컴퓨터 그래픽을 재창조하여 게임, VR 및 디자인 시장에서 강력한 채택을 유도하는 한편, 렌더링 및 클라우드 게임에 새로운 기회를 열어준다. NVIDIA 인공지능은 오늘날 인터넷을 구동하는 핵심 알고리즘인 언어 이해, 대화 형 AI 및 추천 엔진에서 획기적인 발전을 이루어냈다. 또한 5G, 유전체학, 로봇 공학 및 자율 주행 차량의 새로운 NVIDIA 컴퓨팅 응용 프로그램을 통해 중요한 작업을 계속 수행 할 수 있다."
"우리는 우리 시대의 가장 큰 기술 트렌드에 적합하다." (엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)
실적 하이라이트
게이밍
Deliver Us The Moon, Wolfenstein : Youngblood and Bright Memory와 같은 RTX 지원 게임의 출시로 광선 추적의 모멘텀 향상
GeForce NOW 클라우드 게임 서비스를 도입하여 수십억 명의 소비자에게 PC 게임을 열어주며이제는 가상 GeForce 그래픽 카드를 장치에 추가하고 소유한 게임을 즐기는 것이 가능
세계 최초의 14인치 GeForce RTX 노트북 ASUS ROG Zephyrus G14를 포함하여 게임용 노트북 수가 사상 최대인 125가지 모델로 증가
360Hz 재생 빈도로 세계에서 가장 빠른 모니터인 ASUS ROG Swift 360을 출시하여 CES에서 G-SYNC 추진력 향상, LG는 OLED TV의 새로운 라인업에 G-SYNC 채택
데이터 센터 및 에지 컴퓨팅
최대 800개의 NVIDIA V100 텐서 코어 GPU에 액세스 할 수있는 Microsoft Azure를 사용하여 클라우드에서 최초의 확장 가능한 GPU 가속 슈퍼 컴퓨터 공개
세계에서 가장 강력한 산업용 슈퍼컴퓨터인 HPC5에 7280개의 NVIDIA V100 GPU를 탑재하고 있으며 이탈리아 에너지 기업 Eni 운영 중
알리바바와 바이두의 추천 엔진은 NVIDIA AI로 가동되며 CPU 보다 몇 배의 규모에 의한 추론을 가속한다고 발표
NVIDIA T4 Tensor Core GPU를 사용하여 AWS 아웃포스트에 전원을 공급하여 Amazon EC2 G4 인스턴스를 고객 데이터 센터에 제공
GPU 가속 Arm 기반 서버를 위한 새로운 레퍼런스 디자인 플랫폼에서 Arm, Ampere Computing, Fujitsu 및 Marvell과의 협업 및 HP Hat 애플리케이션을 위해 GPU 가속화를 제공하는 Red Hat과 협력
보다 지능적이고 빠른 대화형 AI로 가는 길을 열어주는 추론 소프트웨어 개발 키트 NVIDIA TensorRT 7 도입
미국 방사선학 및 UCLA 건강 연구소에서 이미 사용중인 글로벌 모델 정확도를 개선하면서 환자 개인 정보를 보호하는 참조 응용 프로그램 NVIDIA Clara Federated Learning 발표
스토리지 및 입력 / 출력 병목 현상을 제거하도록 최적화 된 데이터 과학자 및 고성능 컴퓨팅 연구원을 위한 소프트웨어 제품군 Magnum IO 도입
로봇 개발 및 테스트를 가속화하는 통합 로봇 개발 플랫폼 NVIDIA Isaac 소프트웨어 개발 키트의 새로운 버전 출시
전문 시각화
Acer의 새로운 데스크탑 및 랩톱에 RTX 기술을 도입하고 Adobe와 협력하여 새로운 RTX Studio 구매와 함께 3개월 무료 Adobe Creative Cloud 멤버십 제공
새로운 NVIDIA Quadro 드라이버 및 NVIDIA Studio 드라이버를 출시하여 Autodesk의 Maya 2020, Dassault의 Catia 2020 및 Siemens Ray-Trace Studio에 RTX 기능 도입
RTX 기술의 범위를 Chaos Group의 V-Ray, Autodesk의 Arnold 및 Blender's Cycles로 확장하여 디자이너가 복잡한 3D 시각 효과, 정확한 반사 등을 만들 수 있도록 지원
자동차
200 TOP를 달성 할 수 있는 자율 주행 차량을 위한 고급 소프트웨어 정의 플랫폼으로 DRIVE AGX Orin 발표
발표 결과에 따르면 인텔의 4분기 매출액은 전년 대비 8% 증가한 202억 달러, 영업이익은 전년 대비 9% 증가한 68억 달러, 순이익은 전년 대비 33% 증가한 69억 달러로 기록적인 실적 갱신을 이어갔다. 또한 1년간 운영으로 323억 달러의 현금을 창출했고, 배당금 56억 달러, 270억 달러를 투자하여 2억 7,600만주를 재구매했고, 이사회는 매년 5%의 현금 배당 증가를 주당 1.32 달러로 승인하여 경영과 주주를 모두 배려하는 모습을 나타냈다.
인텔은 금년(2020년)도 매출액을 약 735억 달러, 1/4분기 매출액을 약 190억 달러로 추정했다.
GAAP
Non-GAAP
Q4 2019
Q4 2018
vs. Q4 2018
Q4 2019
Q4 2018
vs. Q4 2018
Revenue ($B)
$20.2
$18.7
up 8%
$20.2^
$18.7^
up 8%
Gross Margin
58.8%
60.2%
down 1.4 pts
60.1%
61.7%
down 1.6 pts
R&D and MG&A ($B)
$4.9
$5.0
down 1%
$4.9^
$5.0^
down 1%
Operating Income ($B)
$6.8
$6.2
up 9%
$7.2
$6.6
up 10%
Tax Rate
14.4%
7.8%
up 6.6 pts
13.6%
8.8%
up 4.8 pts
Net Income ($B)
$6.9
$5.2
up 33%
$6.7
$5.9
up 13%
Earnings Per Share
$1.58
$1.12
up 40%
$1.52
$1.28
up 19%
"2019년에는 데이터 처리, 이동 및 저장에 더 많은 성능을 요구하는 확장 가능한 주소 시장에서 점유율을 확보했다. 장기 재무 계획에서 1년 동안 우리는 수익과 EPS 기대치를 초과했고, 우리는 미래의 기술 활용에서 승리, 고객의 성공에 더 큰 역할을 하며 주주 수익을 높이기 위해 투자하고 있다." (인텔 CEO 밥 스완)
Key Business Unit Revenue and Trends
Q4 2019
vs. Q4 2018
2019
vs. 2018
DCG
$7.2 billion
up
19%
$23.5 billion
up
2%
Internet of Things
IOTG
$920 million
up
13%
$3.8 billion
up
11%
Data-centric
Mobileye
$240 million
up
31%
$879 million
up
26%
NSG
$1.2 billion
up
10%
$4.4 billion
up
1%
PSG
$505 million
down
17%
$2.0 billion
down
6%
up
15%*
up
3%*
PC-centric
CCG
$10.0 billion
up
2%
$37.1 billion
flat
4분기 클라이언트 컴퓨팅 그룹 매출은 모뎀 판매 및 데스크톱 플랫폼 판매량 증가로 2% 증가했다. 주요 PC 제조업체는 새로운 10nm 기반 10세대 Intel Core 프로세서를 갖춘 44개의 시스템을 출시했으며 Project Athena를 위한 추진력이 계속 구축되고 있다.
데이터 센터 그룹 매출은 클라우드 서비스 제공 업체 고객의 강력한 수요와 고성능 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서의 지속적인 호조로 4분기 전년 대비 19% 증가하며 폭발적인 성장으로 인텔의 전반적인 실적을 견인했고, 4분기에 Habana Labs를 인수하여 데이터 센터의 인공지능 포트폴리오를 강화했다.
사물 인터넷 그룹(Internet of Things Group) 매출은 소매 및 운송 부문에서 13% 증가했고, Mobileye는 ADAS 채택 증가로 전년 대비 31% 증가한 기록적인 매출을 달성했다. 지속적인 NAND 및 인텔 옵테인 비트 성장으로 인텔의 비휘발성 솔루션즈 그룹(NSG, 메모리 사업) 매출은 전년 대비 10% 증가했다.
2019년 최대 호황을 실적으로 증명했고, 전 세계적인 4차 산업혁명과 함께 인텔의 실적은 지속적인 성장과 호조를 나타낼 것으로 전망되고 있다.
매출액은 30억 1400만 달러, 영업이익은 9억 2700만 달러, 주당 GAAP 수익은 1.45 달러를 기록하며 가상화폐 채굴 시장에 따른 거품 제거 이후 다시 성장세를 나타내고 있는 것으로 확인됐다.
Q3 Fiscal 2020 Summary
GAAP
($ in millions, except earnings per share)
Q3 FY20
Q2 FY20
Q3 FY19
Q/Q
Y/Y
Revenue
$3,014
$2,579
$3,181
Up 17%
Down 5%
Gross margin
63.6%
59.8%
60.4%
Up 380 bps
Up 320 bps
Operating expenses
$989
$970
$863
Up 2%
Up 15%
Operating income
$927
$571
$1,058
Up 62%
Down 12%
Net income
$899
$552
$1,230
Up 63%
Down 27%
Diluted earnings per share
$1.45
$0.90
$1.97
Up 61%
Down 26%
“게임 사업과 하이퍼 스케일 고객의 수요가 Q3의 결과를 주도했다. 컴퓨터 그래픽은 NVIDIA RTX와 함께 크게 도약했고, 인공지능이 궁극적으로 가장 큰 영향을 줄 수 있는 기반을 마련했다. GPU 가속, 5G, 인공지능 및 IoT가 세계 최대의 산업을 혁신할 수 있도록 클라우드를 넘어 에지까지 범위를 확장했다. 우리는 대화형 인공지능과 추론의 증가로 인해 데이터 센터가 크게 성장할 것으로 예상한다." (Jensen Huang)
실적 하이라이트
게이밍
세계에서 가장 인기있는 컴퓨터 게임 'Minecraft'가 광선 추적 지원 발표
세계에서 가장 많이 판매되는 GPU 'GeForce GTX 1060'의 후속 제품 GeForce GTX 1650 SUPER 및 GeForce GTX 1660 SUPER가 포함 된 GeForce GTX TM GPU의 SUPER 버전 발표
GeForce RTX GPU의 AI 기능을 사용하여 라이브 스트리밍에서 가상 스크린, 필터 및 AR 효과를 가능하게 하는 RTX 브로드 캐스트 엔진 도입
거실에 최고의 홈 엔터테인먼트, 게임 및 AI 기능을 제공하는 SHIELD TV 스트리밍 미디어 플레이어의 두 가지 새로운 모델 발표
GeForce NOW TM 게임 스트리밍의 범위 확대, 대만 모바일과 러시아 Rostelcom이 GFN.ru와 함께 발표 한 서비스는 한국 LG U+와 일본의 SoftBank에 합류
데이터 센터
Walmart, BMW, NTT East, Procter & Gamble 및 삼성전자와 함께 소매, 제조, 통신, 물류 및 기타 산업에 AI를 가속화하기 위해 NVIDIA EGX 지능형 에지 컴퓨팅 플랫폼 출시, 에지 컴퓨팅 요구를 해결하기 위해 NVIDIA T4 GPU로 구동되는 NVIDIA EGX와 Microsoft Azure 소프트웨어를 결합하여 최적화 된 하이브리드 클라우드 플랫폼을 제공하기 위해 Microsoft와 협력
5G 통신 시장에 진입하여 통신 사업자는 Ericsson과 공동으로 GPU를 사용하여 고성능의 가상화 된 5G 무선 액세스 네트워크 구축
Red Hat OpenShift 및 GPU 가속 서버를 사용하여 소프트웨어 정의 5G RAN을 제공하기 위해 Red Hat과의 협업 발표, 데이터 센터 및 에지에서 AI 워크로드 성능을 측정하는 최초의 추론 벤치마크인 MLPerf Inference 0.5 수상
VMware와 함께 NVIDIA T4 GPU를 사용하여 AWS에서 VMware Cloud를 가속화하고 가상화 된 환경에서 GPU 서버에서 AI 워크로드를 실행할 수있는 새로운 NVIDIA vComputeServer 소프트웨어 도입
미국 우체국은 NVIDIA AI 기술을 사용하여 패키지 데이터 처리 효율성을 향상시킬 것이라 발표
전문 시각화
Adobe의 Adobe Dimension, Substance Alchemist, Premiere Pro를 포함하여 40가지가 넘는 창작/디자인 응용 프로그램이 RTX 기술의 가속화 지원
에지 컴퓨팅
로봇 및 임베디드 컴퓨팅 디바이스를 위한 세계에서 가장 작고 강력한 AI 슈퍼 컴퓨터 Jetson Xavier NX 발표
매출은 전년 동기 대비 17% 감소한 25억 8천만 달러, 영업이익은 전년 동기 대비 51% 감소한 5억 7100만 달러, 순이익은 전년 동기 대비 50% 감소한 5억 5200만 달러를 기록했다.
“플랫폼 전체에서 순차적인 성장을 달성했다. 실시간 광선 추적은 10년 동안 가장 중요한 그래픽 혁신이며 NVIDIA 가속 컴퓨팅 모멘텀은 인공지능, 대화형 AI, 자율 주행차 및 딜리버리 로봇과 같은 자율 시스템의 차세대를 실현하기 위해 업계가 경쟁함에 따라 계속 발전하고 있다." (CEO Jensen Huang)
Q2 Fiscal 2020 Summary
GAAP
($ in millions, except earnings per share)
Q2 FY20
Q1 FY20
Q2 FY19
Q/Q
Y/Y
Revenue
$2,579
$2,220
$3,123
Up 16%
Down 17%
Gross margin
59.8%
58.4%
63.3%
Up 140 bps
Down 350 bps
Operating expenses
$970
$938
$818
Up 3%
Up 19%
Operating income
$571
$358
$1,157
Up 59%
Down 51%
Net income
$552
$394
$1,101
Up 40%
Down 50%
Diluted earnings per share
$0.90
$0.64
$1.76
Up 41%
Down 49%
- 주요 실적 내용
1. 데이터 센터
조직이 BERT AI 언어 모델에 대한 교육 및 추론을 실행하기 위한 기록적인 성능으로 실시간 대화형 AI를 가능하게 하는 획기적인 발표
회사의 자율 주행 차량 개발 프로그램을 위한 AI 인프라를 제공하는 NVIDIA DGX SuperPOD는 세계에서 22번째로 빠른 슈퍼 컴퓨터로 선정, 레퍼런스 아키텍처는 파트너를 통해 상업적으로 이용 가능
최신 MLPerf 벤치마킹 테스트에서 AI 교육 성과에 8개의 레코드 달성
에너지 효율이 높은 AI 지원 엑사스케일 슈퍼 컴퓨터를 구축 할 수있는 새로운 경로를 제공하는 Arm CPU 지원 발표
2. 게이밍
GeForce RTX 2060 SUPER, GeForce RTX 2070 SUPER, GeForce RTX 2080 SUPER로 GPU 라인업을 추가하여 동급 최고의 게임 성능과 실시간 레이 트레이싱 제공
Call of Duty : Modern Warfare, Cyberpunk 2077, Watch Dogs : Legion 및 Wolfenstein : Youngblood를 포함한 새로운 블록버스터 타이틀이 레이 트레이싱 지원으로 RTX 기술의 추진력 향상
GeForce RTX, Quadro RTX GPU로 구동되는 27개의 새로운 RTX 스튜디오 노트북을 소개하고, 전 세계 수 천만명의 온라인 및 스튜디오 기반 크리에이티브를 위한 새로운 NVIDIA Studio 플랫폼 공개
NVIDIA Turing GPU에 의해 연료를 공급받는 주요 제조업체의 게임 랩톱 25모델이 추가로 출시됨에 따라 총 Turing 랩톱 수가 100대 이상으로 증가
3. 전문 시각화
첫 해 NVIDIA RTX 레이 트레이싱은 SIGGRAPH에 도입 된 8개를 포함하여 40개 이상의 주요 응용 프로그램을 지원하여 제품 디자인, 아키텍처, 효과 및 과학 시각화의 새로운 산업 표준으로 부상
전 세계 시스템 제공 업체와 함께 모바일 워크 스테이션을 위한 모든 범위의 Turing 아키텍처 기반 Quadro GPU 출시
4. 자동차
Volvo Group은 NVIDIA DRIVE 엔드-투-엔드 자율 주행 플랫폼을 사용하여 데이터 센터의 네트워크를 훈련하고, 시뮬레이션 테스트로 자율주행 차량을 배치하고 있으며 화물 운송, 건설, 광산, 임업 등을 목표로 한다고 발표.
미국 어도비(Adobe)는 3월 26일~3월 28일, 3일째 이 회사가 클라우드 서비스로서 제공하고 있는 디지털 마케팅 지원 소프트웨어 "Adobe Experience Cloud" 관련 개인 행사 "Adobe Summit"을 미국 네바다 주 라스 베이거스에서 개최했다.
이 가운데 Adobe는 동사의 인공지능 AI 플랫폼 "Adobe Sensei"를 이용한 디지털 마케팅에 관해서 몇 가지 새로운 발표를 진행했다.
동사의 디지털 마케팅 효율화로 Adobe Experience Cloud를 이용해 유저층에 최적화 된 전자 메일 전달 등의 효과적인 디지털 마케팅을 실시하고 있다고 소개했다.
Adobe Experience Cloud 전용으로도 제공되고 있는 머신러닝 AI "Adobe Sensei"
Adobe가 제공하고 있는 "Adobe Experience Cloud"는 효과적이고 효율이 좋은 디지털 마케팅을 지원하기 위한 소프트웨어로, 대기업 등이 전자 메일 전달이나 SNS의 정보 전달 등을 보다 효율적으로 실시할 수 있다.
그 "Adobe Experience Cloud" 용으로 제공되고 있는 머신러닝(기계학습) AI 서비스가 "Adobe Sensei." 이 AI는 동사의 크리에이터 툴인 "Adobe Creative Cloud"에서도 채용되고 있어 사진의 리터치시에 영역의 지정을 자동으로 AI가 진행한다.
Adobe Experience Cloud에서도 Adobe Sensei는 기계학습 베이스의 AI로 제공되기는 마찬가지다. 단, Creative Cloud의 사용법과는 달리 예를 들어 빅 데이터라 불리는 데이터를 해석하여 사용자를 속성별로 분류하는 용도나 이용자의 성향을 파악하는 용도로 이용된다. 이 밖에도 디지털 마케팅에 들어가는 비용과 효과를 Adobe Sensei가 측정해 비용대비 효과를 숫자로 보여주는 등의 기능도 준비되어 있다는 것.
잘 알려진 용도로는 e커머스 사이트의 리커멘데이션이 있다. 특정 ID의 이용 성향 등을 AI가 분석하고, 그 유저가 원할 것 같은 물건을 AI가 선택해 유저가 e커머스 사이트에서 브라우징을 이용하고 있을 때 그 물건을 표시한다고 하는 구조는 e커머스를 이용한 적이 있는 독자라면 한 번 반드시 체험하고 있는 것은 아닐까.
이번 Adobe와 NVIDIA가 공동으로 한 세션에서는 NVIDIA가 Adobe Sensei를 이용해 어떤 것을 하고 있는지를 설명했다. NVIDIA는 디지털 마케팅 기반으로서 B2C(Business to Consumer기업에서 일반 소비자)는 Adobe Experience Cloud를, B2B(Business to Business 기업 대 기업)에서는 Marketo를 활용했다. Marketo는 지난해(2018년)에 Adobe가 인수한다고 발표했으며 이미 회사 통합도 마쳤기 때문에 NVIDIA의 디지털 마케팅 기반은 B2B도 B2C도 Adobe 베이스다.
이번 세션에서는 B2C, 즉 일반 소비자용 캠페인이 어떻게 이뤄지고 있는지를 중심으로 설명했다.
NVIDIA 디지털 인텔리젼스 담당 시니어 매니저 팀·토란에 따르면 NVIDIA는 Adobe Sensei를 주로 3개의 AI의 용도로 사용하고 있다고 한다. 그것이 속성(어트리뷰트) AI, 고객 관리(고객) AI, 전체 관리(저니)AI 3가지다.
속성 AI라고 하는 것은 어느 특정 ID, 혹은 어느 특정 ID의 집합이 어떤 속성인지 등을 파악하기 위한 AI로, 그것을 활용하면 어느 캠페인에 투자한 결과와 그것이 어느 정도의 매상으로 연결되었는지 분석하거나 광고를 하려면 어떤 미디어에 대해 광고를 하면 효과적인가 하는 것을 나타내 주는 것이다.
덧붙여 오해가 없도록 설명해 두지만, 특정의 ID라고 하는 것은 그것이 누구인가라고 하는 것을 특정한 ID는 아니다. ID가 누구인지 알 수 없는 취급을 하는 것은 디지털 마케팅의 세계에서는 상식이 되어 있고, 특히 유럽에서는 GDPR 이라고 하는 어려운 개인 정보 보호 사고방식이 도입되고 있어 글로벌하게 비즈니스를 실시하고 있는 기업의 경우에는 거기에 준거한 취급이 되고 있기 때문에 유저가 자신의 정보 삭제를 요구할 수 있도록 되어 있고, 그것이 누구인가는 특정할 수 없는 구조가 마련되어 있는 것이 일반적이다.
토란에 따르면 NVIDIA는 이 속성 AI을 이용해서 실제로 GeForce RTX 20 시리즈의 발매시 등의 캠페인에 활용하고, e메일을 이용한 캠페인이나 광고 등의 구조를 이용해 종래보다 효과적인 캠페인이 가능했다고 한다. 또 지난주 NVIDIA 주최로 열린 GTC 참여자 모집에서도 기존보다 5배 정도 증가로 이어졌다는 구체적인 효과가 있다고 설명했다.
또한 기존에는 평가가 어려웠던 북미, 유럽에서의 비용대비 효과도 Adobe Sensei에 의해 보다 간단하게 확인할 수 있게 된 것으로, 향후 그 결과에 의해 각 리젼 예산 배분 등이 행해진다는 것이었다.
Adobe Sensei를 이용해 유저 전체의 동향을 파악한 "메일 캠페인"
2번째 고객 관리 AI에서는 특정 ID가 왜 그 제품을 구입했는지를 분석할 수도 있다. 예를 들어 어떤 ID가 하이엔드 GPU를 사용하고 있다고 추측할 수 있다면 왜 그 아이디가 하이엔드의 GPU를 구입했는지 등을 분석할 수 있다는 것이다.
디지털 마케팅의 용어에서는 그러한 것을 퍼스널 라이즈라고 하는데 예를 들면 그것을 기초로 나라 마다의 평균적인 게임 시간을 내거나 게임을 몇 시간 하는 유저가 어느 정도의 빈도로 동사의 Web 사이트를 방문하고 있는지 등을 데이터로 나타낼 수 있다.
그것을 기초로 하여 예를 들면 게임을 장시간 플레이 하고 있는 유저에 대해 새로운 GPU를 사지 않겠습니까, 조금 싸집니다 라는 캠페인의 메일을 내거나 하는 등의 효과적인 캠페인이 가능하게 된다. 토란에 따르면 그런 AI의 해석과 실제 통계를 비교했는데 96%의 정합성이 있다고 판명되어 AI 해석의 정확도는 높게 나타났다고 한다.
그리고 마지막으로 전체관리AI는 어떻게 어떤 ID로 리치하는 것이 좋은지를 AI가 보여주는 것이다. 예를 들어 이메일로 캠페인을 보낸다 하더라도 너무 자주 보내면 사용자는 e메일 등록을 해제하므로 역효과가 날 수도 있다. 거기서 AI가 전체의 동향을 분석하고 가령 점심 때 보낸 메일은 읽고 새로운 GPU의 구매로 이어지는 등의 평가를 한다. 그것으로 종래보다 14% 가량 URL을 클릭하는 수가 늘고 메일링 리스트의 해제율이 3분의 1로 됐다는 눈에 보이는 효과가 있었다는 것이다.
현대에서 NVIDIA, AMD 등 유저에게 이메일을 등록시켜 캠페인 메일을 보낸다는 디지털 마케팅은 당연해지고 있다. 유저로서도 좋은 캠페인은 대환영일 것이고, 거기는 서로 윈윈하는 관계라고도 말할 수 있는 것(필요가 없으면 언제라도 해제할 수 있다), 그러한 배후에는 이번에 소개한 Adobe Sensei와 같은 AI가 움직여 최적화되어 있다는 것은 꽤 흥미로운 내용이다.
Dell EMC는 기업의 AI(인공지능) 도입을 간소화하는 패키지 솔루션 Dell EMC Ready Solutions for AI 제공 시작을 발표했다. 해당 솔루션은 사전 검증 및 최적화가 완료된 하드웨어/소프트웨어 컴포넌트를 패키지화 하여 신속하고 효율적인 도입을 실현하며 도입 지원 컨설팅, 데이터 사이언티스트 육성 트레이닝 등의 서비스도 함께 제공한다.
Ready Solutions for AI의 핵심은 Deep Learning with NVIDIA - Machine Learning with Hadoop의 2가지 패키지 솔루션으로, 모두 하드웨어/소프트웨어를 사전 통합/검증/최적화가 끝난 상태로써 제공한다. Deep Learning with NVIDIA는 딥러닝에 관련된 개발/학습/추론 등의 실행기반을 제공하는 통합 솔루션으로, 마스터노드/계산노드/공유 스토리지를 InfiniBand EDR 네트워크로 클러스터 접속한 하드웨어 환경에 오픈소스(OSS) 딥러닝 프레임워크(Tensor Flow, Caffe/Cafe2) 등을 지원한다.
클러스터부에는 마스터노드에 대용량 스토리지 서버 Power Edge R740xd, 계산 노드는 NVIDIA GPU를 최대 4기 탑재할 수 있는 Power Edge C4140, 또 공유 스토리지에는 스케일 아웃 NAS, 'Isilon F800'을 각각 채용한다. 또 데이터 사이언티스트 포털은 OSS, 'Jupyter Notebook' 베이스로 구축되어 있고, 데이터 사이언티스트는 이 화면에서 다양한 모델을 이용해 개발/학습/추론 작업을 시행할 수 있으며 또한 클러스터 관리 소프트웨어 Bright Cluster Manager와 연계하여 클러스터 설정이나 프로비저닝, 감시와 같은 하드웨어 레이어 작업도 용이하게 접근할 수 있다.
Machine Learning with Hadoop은 빅데이터 기반의 Hadoop 환경을 도입한 고객이 그 데이터를 머신러닝으로 간단하게 활용할 수 있도록 하는 솔루션으로, Hadoop 기반상에 데이터 사이언티스트용 툴/셀프서비스 환경인 Cloudera Data Science Workbench / Apache Spark 타겟 OSS 디플로잉 라이브러리 'BigDL' 등의 소프트웨어 구성 요소와 그 실행 환경 및 하드웨어 (PowerEdge R640, R740xd)가 추가된다.
Ready Solutions for AI 솔루션의 도입 효과로서 델은 "데이터 사이언티스트 생산성 30% 향상" "AI 인 사이트 취득 타사 대비 최대 2.9배 향상" "AI 전문 지식 제공에 따른 트레이닝 시간 98% 단축" 등을 어필하고 있다.
레노보(Lenovo)는 인공지능(AI) 및 HPC, 블록체인 등을 타겟으로 한 신제품을 발표했다.
AI/HPC 전용 랙 서버 Lenovo ThinkSystem SR670은 듀얼 인텔 Xeon Gold 5118 프로세서, 최대 4기의 NVIDIA Tesla V100 등의 하이엔드 GPU를 지원 하도록 설계되어 머신러닝과 딥러닝 등 계산 집약형 워크로드를 타겟으로 한다. Lenovo Intelligent Computing Orchestration(LiCO)에 의해 복수의 유저와 높은 Scerability를 하나의 클러스터 환경에서 지원하며 192GB 메모리, OS 전용의 128GB M.2 SSD 등을 지원한다.
레노보의 "Think Agile 시리즈로서 4개의 프로세서를 탑재한 Nutanix 어플라이언스 Lenovo Think Agile HX7820 어플라이언스, Lenovo Think Agile HX7821 및 HX7820을 베이스로 하여 SAP HANA 워크로드에 최적화된 Lenovo ThinkAgile HX Solution for SAP HANA'도 준비된다.
Lenovo ThinkAgile HX Solution for SAP HANA는 레노보의 서버 플랫폼에 Nutanix 소프트웨어 제품을 조합한 하이퍼컨버지드 인프라스트럭처로 빅데이터 분석 플랫폼이나 인 메모리 데이터베이스, 블록체인, 실시간 분석, 고속거래 등을 타겟으로 한다.
미국 자일링스(Xilinx)는 2일(미국 시간) 데이터 센터 및 AI 액셀러레이터 카드 Alveo U200/U250을 발매했다. 가격은 8,995달러부터.
이 제품은 기계 학습의 실시간 추론, 비디오 처리, 유전체학, 데이터 분석을 비롯한 데이터 센터 애플리케이션 실행시 처리를 고속화하기 위한 엑셀러레이터.
INT8의 연산 성능은 Alveo U200이 18.6TOPS, Alveo U200이 33.3TOPS를 실현한다. 기계 학습의 실시간 추론에서 Alveo U250의 산출량은 Skylake 세대 Xeon Platinum 프로세서의 20배, NVIDIA의 V100 GPU 보다 4배 이상 고속이며 데이터베이스 검색 등의 애플리케이션에서 CPU 보다 90배 고속이라고 밝혔다.
DDR4 메모리 16GB ×4 탑재, PCI Express 3.0 x16 접속 사양은 두 모델 공통이며 카드 사이즈는 FHFL(Full Height/Full Length), 무게는 패시브 냉각 모델이 1,066g, 액티브 냉각 모델이 1,122g, 최대 소비 전력은 225W.
새 카테고리 플랫폼 "Versal"
Versal의 디바이스 컨셉
동사는 동시에 업계 최초를 표방하며 ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform) Versal도 발표했다.
Versal ACAP는 스칼라 처리 엔진과 맞춤형 하드웨어 엔진, 인텔리전트 엔진, 최첨단 메모리와 인터페이스 기술을 조합함으로써 모든 애플리케이션에서 강력한 헤테로지니어스 액셀러레이션 실현을 강조한다.
TSMC의 7nm FinFET 프로세스로 제조되는 Versal 제품군은 6개의 시리즈로 구성되어 독자적인 아키텍처에 의해 클라우드 네트워크, 무선 통신, 에지 컴퓨팅, 엔드 포인트 등 폭넓은 시장의 많은 애플리케이션에서 뛰어난 확장성과 AI 추론 성능을 발휘한다고 밝혔다.
우선 AI 추론 처리용 "Versal AI 코어 시리즈", 범용 처리용 "Versal 프라임 시리즈"가 2019년 후반부터 출시 될 예정이다.
4차 산업혁명 시대 핵심 반도체 시장을 양분하고 있는 인텔과 엔비디아는 2분기 양사 모두 높은 성장세로 좋은 결과를 발표했다. 인텔은 엔비디아의 핵심 사업인 D-GPU (디스크리트, 독립 GPU) 부문에 본격적인 참전을 선언하고, 2020년 첫 제품을 선보일 것이라 공표하면서 한층 더 격렬한 전투가 시작되고 있다.
