미국 메릴랜드 대학(이하 UMD)은 30일(미국 시간) 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST)팀과 53개의 상호 작용하는 원자 큐비트를 사용해 자기 공명 물질을 시뮬레이트 하는 양자 시뮬레이터를 개발했다고 발표했다.


양자 시뮬레이터는 복잡한 양자 물질을 시뮬레이트 하기 때문에 양자 비트를 사용하는 일종의 양자 컴퓨터다. 일반적인 트랜지스터 컴퓨터는 20개 이상의 상호 작용하는 양자를 시뮬레이션하는 복잡한 물리 현상을 재현하려면 문제의 규모가 너무 크기 때문에 슈퍼 컴퓨터도 시뮬레이션이 어려워진다. 양자 시뮬레이터는 양자 컴퓨터를 이용하여 그 모델화를 가능하게 하는 것이다.


이번에 개발된 것은 53개의 이테르븀(Yb) 이온으로 구성되어 있다. UMD는 양자 시뮬레이터의 구축은 본격적인 양자 컴퓨터의 실현을 위한 중요한 단계라고 한다. 양자 시뮬레이터는 그 동안 20큐비트(qubit) 이하의 것만 존재했으나 이번엔 그것을 넘는 53큐비트를 달성했다고 한다.


레이저를 이용하여 양자 비트를 제어하는 방법은 얼마 전 MIT와 미국 하버드대가 발표한 51양자 비트의 양자 컴퓨터 시스템도 같지만 그것은 루비듐을 이용하고 있다. UMD의 연구원 Jiehang Zhang은 릴리스에서 "시스템의 개량으로 머지 않아 100개 이상의 이온 양자를 제어할 수 있다고 생각한다"고 기술하고 있으며 그렇게 되면 양자 화학 재료 설계의 어려운 문제를 탐구할 수 있게 된다.


UMD팀 리더인 Christopher Monroe에 따르면 각 이온 큐비트는 완전히 복제 가능한 안정된 원자로 외부의 레이저 빔과 결선되어 재프로그래밍/재구성이 가능하기 때문에 모든 종류의 양자 시뮬레이션이나 장래의 양자 컴퓨터 앱에 적응할 수 있다고 밝혔다.


출처 - https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1094556.html

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에이수스는 게이밍 액정 디스플레이 ROG 시리즈 2모델을 12월 15일 취급 점포 한정으로 발매한다. 가격은 모두 오픈 프라이스.


ROG SWIFT PG27VQ는 2560×1440 해상도를 가진 27형 곡면 액정 디스플레이. NVIDIA G-Sync에 대한 대응 및 165Hz라는 높은 전환으로 매끄러운 화상으로 PC게임을 즐길 수 있다.


독자의 "Aura Sync"기술에 대응하고 다른 Aura 대응의 메인보드/비디오 카드/키보드/마우스 등 주변 기기와 LED 조명 효과의 동기화 설정이 가능하다. 이 외 블루 라이트 경감 기능이나 플리커 프리 백 라이트 탑재 등이 특징.


패널은 TN, 표시 색 수 1670만색, 응답 속도 1ms, 휘도 400cd, 명암비 1000:1, 시야각 상하 160도/좌우 170도. 색 영역 NTSC 72%, 커브 1800R.


인터페이스는 DisplayPort 및 HDMI 1.4, 2포트 USB 3.0 Hub 탑재. 본체 크기는 614.5×268.7×442.2~522.2mm(폭×두께×높이), 무게는 8.46kg.


ROG Strix XG258Q

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ROG Strix XG258Q는 1920×1080 표시 대응의 24.5형 액정 디스플레이. 이것은 FreeSync를 지원하고 최대 240Hz 구동.


Aura Sync에 대응하고 작은 액자 디자인, 블루 라이트 경감 기능이나 플리커 프리 백 라이트 탑재 등이 특징. 또한 스탠드는 좌우 50도 스위블, 90도 피벗, 100mm의 엘리베이션, +20도 -5도의 틸트를 지원한다.


패널은 TN으로 다른 사양은 표시 색 수가 1670만색, 응답 속도 1ms, 휘도 400cd, 명암비 1000:1, 시야각 상하 160도/좌우 170도. 커브는 1800R.


인터페이스는 DisplayPort 1.2 및 HDMI 2.0. 본체 크기는 564.2×253.7×383.7~503.7mm(동), 무게는 5.5kg.



출처 - https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1094487.html

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베리타스 테크놀로지는 11월 30일, SDS(Software-Defined Storage) 포트폴리오 신제품으로 대량의 비 구조화 데이터 보존에 적합한 베리타스 클라우드 스토리지(Veritas Cloud Storage)를 발표했다.




Veritas Cloud Storage는 페타바이트/수십억 파일 규모까지 확장이 가능한 객체 스토리지로 범용 x86 서버에서 가동하는 온 프레미스용 소프트웨어나 물리 어플라이언스, 퍼블릭 클라우드 소프트웨어로 제공하며 플랫폼에 의존하지 않는 SDS(소프트웨어 정의 스토리지)를 제공한다.

 

타사 경쟁 제품과의 큰 차별화 포인트는 베리타스의 독자적인 Integrated Classification Engine 탑재에 있다. 이는 Veritas Cloud Storage에 올라온 데이터(객체)에 대해 일반적인 메타 데이터 뿐 만 아니라 일정한 룰에 근거하여 데이터의 내용을 분석/분류하고 추가 메타 데이터도 자동적으로 부여하는 엔진이다.

 

예를 들어 이용 빈도가 낮은 개인 정보가 포함된 데이터는 관리자에 파기를 제안하거나 반대로 이용 빈도가 높고 기밀 리스크도 없는 데이터는 적극적인 활용을 제안할 수 있다. GDPR(유럽 일반 데이터 보호 규칙)등의 컴플리언스 요건에 저촉되는 정보를 포함한 데이터에 대해서도 접근이나 데이터 이동을 자동적으로 제한함으로써 안전한 데이터 보존과 활용을 가능하게 한다.


이 분류 엔진은 이미 Enterprise Vault / Data Insight에 적용되어 있고, 이번 Veritas Cloud Storage의 통합에 맞춰 검출 패턴 맞춤 기능이 추가되고 있다. 베리타스는 앞으로 이 엔진을 다른 제품에도 구현 할 방침이며 이에 의한 스토리지 및 데이터 관리의 스마트화를 추진한다.


제품은 12월 4일부터 제공을 시작한다.

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아마존이 개발자를 위한 프로그래밍이 가능하고 심층 학습이 가능한 무선 비디오 카메라 DeepLens를 발표했다. 

인공지능과 기계학습은 스마트 홈, 스마트 소매, 스마트 산업 및 기타 여러 분야를 포함하여 새로운 세대의 스마트 산업에 힘을 실어주며 디비이스와 지능적인 상호 작용을 통해 삶을 더 쉽게 만들수 있다. 이번 협력은 AI 및 기계 학습 제품을 개발할 수 있는 도구를 개발자에게 제공하겠다는 인텔의 의지를 뒷받침하며 원거리 음성 제어를 위한 완벽한 오디오 프론트 엔드 솔루션을 제공하는 Intel Speech Enabling Developer Kit 으로 타사 개발자가 Alexa Voice Service를 통합하는 소비자 제품 디자인을 가속화 할 수 있다.

DeepLens는 많은 양의 처리 능력과 학습하기 쉬운 사용자 인터페이스를 결합하여 클라우드에서 모델 교육 및 배포를 지원한다. 객체 감지 및 인식을 지원하는 임베디드 그래픽이 장착 된 Intel Atom X5 프로세서로 구동되는 DeepLens는 실시간 컴퓨터 비전 모델을 실행하기 위해 최적화 된 심층 학습 소프트웨어 도구 및 라이브러리 (심층 신경 네트워크용 인텔 컴퓨트 라이브러리 포함, Intel clDNN)를 사용하여 비용 절감 및 실시간 응답성을 위해 디바이스에 직접 연결된다.

인텔의 스마트 홈 그룹 (Smart Home Group) 본부장 마일스 킹스턴 (Miles Kingston)은 "인공지능과 기계 학습의 발전에 힘 입어 스마트 홈 전체에 혁신적인 새로운 물결이 일어나고있다. DeepLens는 인텔의 하드웨어 및 소프트웨어 전문 지식을 한데 모아 개발자들에게 새로운 경험을 창출 할 수있는 강력한 도구를 제공함으로써 스마트 홈 통합에 대한 무한한 잠재력을 제공한다. "




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Dell EMC는 올 플래시 미들레인지 스토리지 신제품 Dell EMC SC 올 플래시를 발표했다. 동시에 미들레인지 스토리지 Dell EMC Unity에 인라인 중복 제거 등의 신기능을 추가한 최신OS(Unity v4.3 OS)을 2018년 1월부터 제공한다.

 

Dell EMC SC 시리즈는 코스트 퍼포먼스가 높은 미들레인지용 블록 스토리지 제품 시리즈로 올해 5월 Dell EMC World에서 HDD+SSD와 같은 하이브리드 모델(SC5020)을 발표했다. 이번 올 플래시 모델(SC5020F, SC7020F)은 듀얼 액티브/액티브 컨트롤러와 8코어 제온 프로세서, 최대 256GB 시스템 메모리, 멀티 프로토콜 지원(10Gb iSCSI, 16Gb/32Gb FC) 같은 기본 스펙을 갖추고 1배열당 최대 39만 9000IOPS, 멀티 배열 클러스터에서 390만 IOPS를 실현한다. 최대 물리 용량은 SC5020F가 2PB(페타바이트), SC7020F가 3PB. 그 외 멀티 배열 클러스터간 균형 하중/무 정지 워크로드 이행/자동 페일 오버, 인텔리전트 데이터 중복 제거와 RAID 티어링 등을 표준 기능으로서 갖춘다. 

 

또 Unity용 최신 OS, Dell EMC Unity v4.3 OS를 1월부터 제공하는 것도 발표하고 있다. 최신 Unity OS는 인라인 데이터 중복 제거 기능 추가에 의한 스토리지 이용 효율을 높이고 파일의 동기화 리플리케이션, 무정지 컨트롤러 업그레이드 등의 기능도 추가됐다.


Specification Sheet - https://www.emc.com/collateral/specification-sheet/h16781-sc-all-flash-ss.pdf

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미국 IBM은 5일, POWER9 프로세서 기반의 새로운 서버 Power Systems AC922를 발표했다.


Power Systems AC922는 PCI Express(PCIe)4.0과 NVIDIA의 인터 커넥트 규격 "NVLink", 개방적인 프로세서 간 인터 커넥트 "OpenCAPI(Open Coherent Accelerator Processor Interface)"을 탑재한 첫 제품으로 PCIe 3.0 기반의 x86 시스템보다 9.5배 고속(x86과 PCIe 3.0 x16의 최대 전송 속도 15.75GB/s, POWER9와 NVLink의 최대 전송 속도 150GB/s)전송 실현을 강조.


시스템은 인공지능 워크 로드용으로 구축되어 Chainer, TensorFlow, Caffe 등의 일반적인 AI프레임워크 및 Kinetica 등의 고속 데이터베이스에서 높은 성능을 실현할 수 있도록 설계되고 있다.


POWER9(20코어) ×2, 1024GB 메모리, Tesla V100 ×4 탑재 시스템과 Xeon E5-2640 v4(10코어, 2.4GHz) ×2, 1024GB 메모리, Tesla V100 ×4와 비교에서 심층 학습(딥-러닝) 프레임워크의 훈련 시간(2240×2240 도트 Enlarged Imagenet Dataset의 Enlarged GoogleNet 모델을 1000번 실행한 경우)에서 3.8배 고속화할 수 있고, 보다 정확한 AI 어플리케이션을 보다 신속하게 구축할 수 있다.


AC922는 전술한 고속 인터 커넥트를 활용해 애플리케이션이 시스템 메모리를 GPU 메모리로 활용할 수 있도록 함으로써 AI 모델이 커져 GPU 메모리가 부족해지는 문제에 대응하고 있다. NVLink로 CPU와 GPU 간 메모리를 공유해도 x86 서버처럼 PCIe 3.0의 병목이 발생하지 않는다.


AC922는 16/18/20/22코어의 POWER9 프로세서를 2기 탑재 가능하고, 최대 44코어 구성이 가능하다. GPU는 Tesla V100을 2~6기 탑재할 수 있다.


출처 - https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1095421.html

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Qualcomm은 미국 하와이에서 테크놀로지 이벤트 "Snapdragon Tech Summit"을 개최하며 현지 시간 12월 5일 오전 8시반(한국 시간 12월 6일 오전 3시반)부터 기조 강연을 시작했다.


기조 강연에서  두 회사가 지난해(2016년) WinHEC에서 구상을 밝힌 "Arm ISA(Instruction Set Architecture)"에 대응한 Windows 10(일명 WoA:Windows on Arm, Qualcomm에서는 WoS:Windows on Snapdragon라 명명)을 공식 발표했다.


발표회에는 ASUS, HP도 초청됐으며 Snapdragon 835를 탑재한 디바이스는 우선 ASUS와 HP에서 발매되는 것이 밝혀졌다. 


출처 - https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1095258.html

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