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NVIDIA는 인공지능/딥러닝(심층 학습) 관련 테크놀로지 이벤트 "GTC 2018"을 미국 캘리포니아주 새너제이에 있는 산호세 컨벤션 센터에서 3월 26일~29일 4일간 개최하고 있다.

2일째인 3월 27일에는 CEO 젠슨황의 기조 강연이 열리며 프로페셔널을 대상으로 하는 GPU인 쿼드로(Quadro)의 최신 제품 "Quadro GV100"이 발표됐다.

그 동안의 하이엔드 모델은 Pascal 아키텍처의 GP100을 바탕으로 한 Quadro GP100이었으나 Quadro GV100에서는 후계 아키텍처 "Volta"를 채용, 32GB HBM2 메모리를 탑재한 GV100기반의 제품이다. 가격은 8,999달러.

Quadro 시리즈는 3D CAD 등의 프로페셔널에게 판매하는 GPU. Quadro의 기존 하이엔드 제품은 Pascal 기반의 Quadro GP100으로 3,584CUDA 코어, 16GB HBM2로 FP16(반정밀도)의 처리 능력이 20.7TFLOPS, FP32(단정밀도)의 처리 능력이 10.3TFLOPS 였다.

그것에 비해 Quadro GV100은 지난해(2017년) GTC에서 발표된 Volta 아키텍처의 GV100 기반으로 되어 있어며 이번 GTC에 Tesla V100 32GB GPU로 발표된 GV100의 32GB 버전이 바탕이 되는 프레임 버퍼는 Quadro GP100의 16GB에서 32GB로 강화됐다.

또 Quadro GP100과 같이 NVLink를 지원. 최대 2기의 GPU를 페어로 구성하여 1기의 GPU로 다루는 구조를 지원해 그때는 합계 64GB의 프레임 버퍼를 공통의 메모리 공간으로 활용할 수 있다.

처리 능력은 FP16(반정밀도)의 처리 능력이 29.6TFLOPS, FP32(단정밀도)의 성능이 14.8TFLOPS. 또 1장시 32GB, 2장시 64GB의 대용량 메모리를 이용할 수 있는 이점도 있다.

Quadro GV100에서는 GDC에서 발표한 실시간 광선 추적 기능인 "NVIDIA RTX기술"도 지원된다. 광선 추적이란 현실적인 라이팅, 반사를 재현하면서 통상적인 3D 렌더링을 초월하는 사실감을 표현할 수 있다. 광선 추적은 부하가 높아 렌더링에는 레이턴시를 고려할 필요가 있는데 실시간 광선 추적이 사실적 묘사를 실시간으로 표시한다.

가전 전용에서는 3D 게임 등에서, 프로용의 경우에는 가령 자동차 메이커라는 제조업에서 설계시 RTX를 이용해 실차와 같은 외형의 표시 품질로 CAE(Computer Aided Engineering)를 하고 현실과 같은 자연 환경(날씨 등)을 재현하여 표시시키는 사용법이 가능하게 된다.

Quadro GV100의 판매는 앞으로 NVIDIA의 다이렉트 판매 사이트에서 시작된다. 4월부터는 Dell EMC, HP, Lenovo, 후지쯔 등의 워크스테이션 업체 등에서 판매되며 미국에서는 PNY, 일본에서는 ELSA나 료요 등의 AIC 파트너 및 판매 대리점 경유로도 제공할 예정이다.

출처 - https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1113769.html

NVIDIA는 인공지능/딥러닝(심층 학습) 관련 테크놀로지 이벤트 "GTC 2018"을 미국 캘리포니아주 새너제이에 있는 산호세 컨벤션 센터에서 3월 26일~29일 4일간 개최하고 있다.

2일째인 3월 27일에는 CEO 젠슨 황의 기조 강연이 진행됐고 지난해(2017년) GTC에서 발표한 오픈 소스 딥러닝 추론용 엑셀러레이터로 DLA(Deep Learning Accelerator)가 Arm의 Project Trillium에 채용됐다고 밝혔다.

Project Trillium은 Arm이 2018년 2월 발표한 머신러닝/딥러닝용 IP 제품군+소프트웨어 개발 환경이다. Arm의 고객은 다른 Project Trillium IP 제품군과 함께 DLA를 자사 제품에 탑재할 수 있게 된다.

또 NVIDIA는 이 회사의 딥 러닝 추론을 위한 개발 환경인 TensorRT의 최신 버전인 TensorRT 4를 발표했다. NVIDIA의 DLA는 딥 러닝 추론에 특화된 엑셀러레이터이며 자율 주행용으로 발표되면서 이 분기 중에 샘플 출하가 시작될 예정인 Xavier에 채택됐다.

액셀러레이터의 특징은 특정 처리(화상 인식과 음성 인식 등)에 관해 저전력으로 추론을 할 수 있는 것이다. 동영상 재생에서 CPU와 GPU에 내장되어 있는 액셀러레이터 기능을 사용하면 저전력으로 구동되는 것과 같은 이치다.

DLA(타사의 DLA와 구별하기 위한 NVDLA로 불리기도 하지만 본 기사에서는 DLA로 취급)는 오픈 소스로서 그 사양이나 소프트웨어 API 등이 공개되고 있다. 이 때문에 경쟁사도 포함한 사양서를 바탕으로 자사 제품에 실장이 가능하지만 그래도 처음부터 만들 필요가 있기 때문에 나름의 개발 자원을 할애할 필요가 있다.

거기서 NVIDIA는 IP 디자인을 SoC 벤더에 제공하고 있는 Arm과 제휴하고 DLA를 머신러닝/딥러닝 연산 솔루션인 Arm의 Project Trillium의 일부분으로 활용하는 것을 노린다.구체적으로는 Arm이 DLA의 IP를 Arm의 고객인 SoC 벤더 등에 제공한다. 이로써 SoC 벤더는 개발비용을 줄이면서 DLA의 기능을 자사 제품에 탑재할 수 있게 된다.

NVIDIA는 딥러닝 추론을 위한 개발 환경 TensorRT의 최신 버전인 TensorRT 4도 발표했다.

TensorRT는 NVIDIA GPU에 의한 딥러닝 추론을 최적화하는 것으로 INT8, FP16으로 연산할 수 있다. 클라우드 데이터 센터 처리의 70%를 차지하는 화상 인식과 음성 인식 등의 심층 학습 추론을 GPU에서 효율적으로 처리할 수 있다.

이번에 발표된 새 버전에서는 딥러닝 프레임워크에서 가장 인기 있는 TensorFlow 1.7에 TensorRT가 통합되어 TensorFlow를 바탕으로 딥러닝 추론을 이용한 소프트웨어를 개발한 엔지니어가 기존보다 용이하게 NVIDIA의 GPU나 DLA에 최적화할 수 있게 된다. 또한 최적화 후에는 성능이 8배로 올라간다.

또 NVIDIA는 Amazon, Facebook, Microsoft등과 협력하여 Facebook의 ONNX, Microsoft의 WinML또는 Caffe2, Chainer, CNTK, MXMNet, Pytorch등 다른 프레임워크로의 최적화도 추진하겠다고 밝혔다.

그 외에도 SAP, MathWorks 등의 소프트웨어 벤더도 TensorRT를 이용하여 NVIDIA의 GPU/DLA 딥러닝 추론에 최적화를 도모한다.

출처 - https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1113828.html

애플이 예정된 이벤트를 진행하며 9.7인치 신형 아이패드(iPad)를 발표했습니다. 신형 아이패드는 애플 펜슬(Apple Pencil)을 지원하며 주요 사양은 다음과 같습니다.

A10 Fusion 칩 장착
9.7인치 레티나 디스플레이
800만 화소 카메라

32GB / 128GB 스토리지
Face Time HD 카메라
Touch ID
Apple Pencil 지원
최대 10시간 배터리
LTE 대응(최대 300Mbps)

또 Pages, Numbers, Keynote 각 앱들도 업데이트되어 Apple Pencil로 조작이 가능하고, Pages는 전자 서적 작성 툴인 iBooks Author를 내장하고 스마트 주석 기능이 탑재됩니다. 또한 신형 아이패드의 가격은 일반용은 329달러, 학교용은 299달러이며 오늘부터 예약 판매가 시작되어 주중 출하가 시작됩니다.

화웨이(Huawei)가 프랑스 파리 시내에서 행사를 개최하고, 플래그십 스마트폰 P20 / P20 Pro를 발표했습니다.

P20은 5.8형 2240×1080 해상도에 iPhoneX 보다 23% 밝은 액정을, P20 Pro는 같은 해상도에 6.1형 OLED를 채용하는 스마트폰입니다. 디자인을 보면 화면 위에 iPhone X와 같은 노치가 적용되고 있으며 화면 하부에는 엣지 리스 지문 센서를 부착하고 그것을 제스처 조작으로 이용이 가능하며 IP67 방수/방진에 대응합니다.

P20 Pro는 트리플 카메라를 탑재하는 점도 새롭습니다. 800만 화소 3배 망원, 4000만 화소의 RGB 카메라, 그리고 800만 화소의 단색 센서를 탑재하여 ISO102400까지 대응합니다. 또한 울트라 스냅샷이나 960fps의 슈퍼 슬로모션 비디오 등 스마트폰 카메라의 새로운 기능들이 대부분 지원되고, 전자 이미지 안정, 광학 이미지 안정, 그리고 500 이상의 시나리오를 19개의 카테고리로 분류하며 인공지능에 의해 최적화되며 손 떨림 보정에도 인공지능 기능이 적용되는 AIS가 채택되고 있습니다.  

탑재 프로세서는 8코어 Kirin970에 AI 기능이 추가됐고, 메모리는 P20이 4GB, P20 Pro가 6GB, 스토리지는 두 기종 모두 128GB 입니다. P20은 3400mA, P20 Pro는 4000mA의 배터리를 탑재하며 Huawei 자체의 슈퍼 차지 기능을 제공합니다.

P20의 본체 크기는 70.8×149.1×7.65mm(폭×두께×높이), 무게는 165g, P20 Pro의 본체 크기는 73.9×155×7.8mm(동), 무게는 180g 입니다. P20은 3월 27일부터 P20 Pro는 다음 주부터 발매되며 가격은 P20이 649유로, P20 Pro가 899유로입니다.