RAPTER INTERNATIONAL

미국 엔비디아(NVIDIA)가 2018년 3분기 실적을 발표했다. 발표에 따르면 매출액은 31억 8000만 달러로 전년 대비 21% 증가했고, 주당 순이익은 1.97 달러로 전년 동기 대비 48% 증가했다.

"인공지능(AI)은 전 세계적으로 놀라운 속도로 발전하여 데이터 센터 플랫폼의 매출을 극대화 하고 있다. Turing GPU를 도입한 것은 컴퓨터 그래픽과 인공지능을 위한 거대한 도약이며 실시간 광선 추적의 마법과 게임에 대한 세대간 성능 향상을 가져왔다." (CEO 젠슨 황)

엔비디아는 2018년 12월 21일에 지급 될 분기 별 현금 배당금을 주당 0.15 달러에서 7% 인상한다고 발표했다.

실적 하이라이트

종합

광선 추적을 가속화 하는 새로운 RT 코어와 AI 추론을 위한 새로운 Tensor 코어를 사용한 혁신적인 NVIDIA Turing GPU 아키텍처 출시.

산호세와 타이페이 행사에 이어 뮌헨, 텔 아비브, 도쿄, 워싱턴에서 개최 된 GPU 기술 컨퍼런스에 약 1만 3천명의 개발자 참석. 올해는 GTC 참석자 수가 총 30000명으로 2017년 대비 30% 이상 증가 할 것으로 예상.

데이터 센터

세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터를 발표하는 최신 TOP500 목록에서 NVIDIA GPU 가속기를 사용하는 시스템 수가 전년 대비 48% 증가. 이는 세계에서 가장 빠른 것이며 미국에서 1위와 함께 기록한 127개 등의 시스템, 유럽 ​1위, 일본 1위 등 다양.

데이터 과학 및 기계 학습을 위한 오픈 소스 GPU 가속 플랫폼 RAPIDS을 출시했으며 Dell EMC, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Oracle 및 SAP을 비롯한 업계 선두 업체의 광 범위한 채택 발표.

NVIDIA T4 Cloud GPU, NVIDIA TensorRT Hyperscale 추론 플랫폼을 출시하여 하이퍼 스케일 데이터 센터에서 음성, 비디오, 이미지 및 추천 서비스를 위한 고급 가속 기능 제공. 출시 2개월 만에 T4는 모든 컴퓨터 GPU 중에서 가장 빠른 속도로 채택, 주요 컴퓨터 제조업체의 57가지 디자인과 Google Cloud Platform의 가용성이 특징.

NVIDIA RTX Server를 출시하여 데이터 센터에서 사진 - 실제 렌더링을 위한 GPU 시장을 새로이 개척.

질병의 조기 발견, 진단 및 치료를 위한 강력한 도구로서 차세대 의료 기기에 인공지능을 제공하는 NVIDIA Clara 플랫폼 공개.

게이밍
Turing 아키텍처 기반의 최초 게임용 GeForce RTX 시리즈와 실시간 레이 트레이싱 및 Deep Learning Super-Sampling 안티 앨리어싱을 비롯한 새로운 AI 기능을 차세대 쉐이더와 통합한 NVIDIA RTX 플랫폼 출시.

전문 시각화
수 백만명의 디자이너 및 아티스트들의 워크 플로우를 데스크톱에서 혁신적으로 만들 수 있도록 설계된 Quadro RTX 시리즈 발표.

자동차
Toyota, Volvo Cars, Isuzu Motors에서 NVIDIA의 Level-2 자율 주행 장치 설계 도입.
Tier 1 공급 업체 Continental, Veoneer가 DRIVE AGX Xavier 선택 발표.

세계 최초의 단일 칩 자동 조종 장치 SOC, Xavier 생산을 시작하고 NVIDIA DRIVE AGX Xavier 개발자 키트 출하 시작.
NVIDIA의 자율 주행 안전 보고서 발표 : 회사의 개발 프로세스 및 안전한 자율 주행의 4가지 기본 축을 상세히 설명.

에지 인공지능
플랫폼을 처음 채택한 일본의 선도 기업들과 함께 NVIDIA Jetson AGX Xavier 개발자 키트를 전 세계에 출시.
Yamaha Motor Co.가 NVIDIA를 사용하여 다가오는 자율 기기 라인업에 전력 공급을 발표.

미국 애플이 2018년 7월 ~ 9월 실적 발표

실적 데이터 - 애플 프레스 릴리스 (괄호는 전년 동기 대비 비교폭)

이전 실적 확인 - https://raptor-hw.net/xe/rapter_analysis/166408

총합

매출액 : 629억 0000만 달러 (20% 증가)
순이익 : 141억 2500만 달러 (32% 증가)

각 제품별 판매량

아이폰 : 4688만 9000대 (0%)
아이패드 : 969만 9000대 (6% 감소)
맥PC : 529만 9000대 (2% 감소)

각 제품 및 서비스별 매출액

아이폰 : 371억 8500만 달러 (20% 증가)
아이패드 : 40억 8900만 달러(5% 감소)
맥PC : 74억 1100만 달러 (3% 감소)
서비스 : 99억 8100만 달러 (17% 증가)
기타 : 42억3400만 달러 (31% 증가)

지역별 매출액

미국 : 275억 1700만 달러 (19% 증가)
유럽 : 153억 8200만 달러 (18% 증가)
일본 : 51억 6100만 달러 (34%증가)
중국 : 114억 1100만 달러 (16% 증가)
아시아 태평양 : 34억 2900만 달러 (22% 증가)

애플 실적 요약

아이폰 판매량 정체, 아이패드 태블릿 및 맥PC 판매량 감소

판매량 정체 및 감소에도 매출 20% 증가, 순이익 32% 증가

서비스 사업과 기타 부문은 각각 17% / 31% 큰 폭의 상승세

전 세계 모든 지역에서 두 자릿수의 매출 성장

전략 사업 부문의 판매량 정체 및 감소에도 ASP 상승 효과 부각

서비스 사업, 기타 사업의 높은 성장으로 추가적인 실적 견인

Dell EMC가 컴퓨트, 스토리지, 네트워크 모듈을 통합한 모듈러형 인프라 신제품으로 PowerEdge MX를 발표했다.

PowerEdge MX는 키네틱 인프라스트럭처(kinetic infrastructure)를 키워드로 내건 제품으로, 워크로드 마다 자원 풀로부터 각각의 자원을 동적으로 유연하게 할당 할 수 있다. 컴퓨트 모듈에는 2소켓/싱글 와이드(1베이) 사이즈의 PowerEdge MX740c(최대 28코어, 3TB 메모리)와 4소켓/더블 와이드(2)모두 인텔 Xeonscarable 프로세서(Xeon-SP) 패밀리를 지원하고 있으며 MX740c는 최대 6대, MX840c는 최대 8대의 2.5인치 NVMe를 지원한다.

스토리지 모듈 PowerEdge MX5016s는 최대 16대의 SAS HDD를 내장한다. 1샤시에 MX5016s를 최대 7모듈 탑재하는 것이 가능하다. Fibre Channel(FC), FCoE도 선택이 가능하고, 네트워크 스위치 모듈에는 25기가비트/100기가비트 이더넷(25GbE/100GbE) 및 32기가비트 FC(32G FC) 외부 접속 포트를 탑재한 4모델(MX5/100) X2 포트, 32G FC ×8 포트(또는 100GbE ×2 포트), 퍼블릭 확장용 ×12 포트를 탑재하며 L2/L3 스위칭/라우팅 기능도 갖추고 있다.

또한 PowerEdge MX7000 샤시는 관리 모듈을 탑재하여 관리 소프트웨어인 OpenManage Enterprise 모듈러 에디션이 포함되어 있다. 단일 관리 콘솔로부터 복수의 PowerEdge MX를 갖추는 모듈군 구성을 일원 관리할 수 있으며 미리 준비한 프로파일을 적용함으로써 고속의 디플로이를 실현할 수 있다. 

또, PowerEdge MX는 VMware의 SDS 제품인 vSAN 권장 구성인 vSAN Ready Nodes를 지원한다.

글로벌 반도체 산업 중심 기업인 인텔이 2018년 3분기 실적을 발표했다. 발표에 따르면 인텔의 3분기 매출액은 전년 동기 대비 19% 증가한 192억 달러, GAAP EPS(주당 순이익)은 1.38 달러로 전년 동기 대비 47% 증가했다.

각 사업 부문 별 세부 실적을 보면 PC 사업 부문을 총괄하는 클라이언트 컴퓨팅 그룹(CCG)은 전년 대비 16% 증가한 $10.2 billion, 클라우드 및 서버, 시스템 사업을 총괄하는 데이터 센터 그룹(DCG)은 전년 대비 26% 증가한 $6.1 billion, 사물 인터넷 그룹(IOTG)은 전년 대비 8% 증가한 $919 million, 비 휘발성 솔루션즈 그룹(NSG)은 전년 대비 21% 증가한 $1.1 billion, 프로그래머블 솔루션즈 그룹(PSG)은 전년 대비 6% 증가한 $496 million을 기록했다.

Q3 2018 Financial Highlights

^{^} No adjustment on a non-GAAP basis

인텔의 사업 구조를 분석하면 끊임없이 지속 성장하고 있는 데이터 센터 사업 부문과 PC 사업 부분의 안정된 투톱 운영 체제에 더불어 사물 인터넷과 비휘발성 솔루션즈, 프로그래머블 솔루션즈 사업 부문까지 모두 지속 성장하며 뒷받침하는 강력한 밸런스의 비지니스 포트폴리오를 과시하고 있다.

얼마 전 인텔은 전 세계 파트너에게 공식 배포한 서한에서 3분기부터 시작 된 폭발적인 인텔 CPU 수요 증가로 공급이 수요를 따라가지 못하는 "초 호황" 임을 밝혔는데 그것을 실적으로서 증명하고 있다. 따라서 인텔은 이러한 초 호황에 따라 연간 매출 전망을 712억 달러로, GAAP EPS 전망을 약 4.52 달러로, 비 GAAP EPS를 4.53 달러로 상향 조정했고, 장기간 호황이 이어질 것으로 전망되고 있다.

"PC 및 데이터 센터 비즈니스 전반에 걸쳐 예상보다 높은 고객 수요가 3분기에도 계속됐다. 이로 인해 기록적인 수익을 거두었고, 올해 성과는 1월 기대치보다 60억 달러를 넘어섰다. 매우 경쟁이 치열한 시장에서 고객들은 계속해서 인텔을 선택하여 매우 기쁘며 4분기에 우리는 고객의 성장을 지원하기 위해 인텔 제품에 대한 엄청난 시장 수요를 공급해야 하는 과제에 집중하고 있다" (인텔 임시 CEO & CFO 밥 스완)

이러한 인텔의 CPU 공급 부족 사태에도 특별한 혜택이 없을 것이라는 IDC의 예측대로, 앞서 실적을 발표한 AMD는 저조한 실적을 발표하며 인텔과는 완전히 상반 된 방향으로 추락하여 전 세계 기업 고객 및 일반 소비자들의 인텔 쏠림 현상은 더욱 가속화되고 있는 것으로 확인되고 있다. 

인텔의 양대 산맥인 클라이언트 컴퓨팅 그룹과 데이터 센터 그룹 외에도 실적을 뒷받침하며 지속 성장하고 있는 다른 사업 부분도 주목할 필요성이 있다. Internet of Things Group (IOTG)도 기록적인 수익을 기록했으며 매출은 광범위한 비즈니스 강점으로 전년 대비 19% 증가했고, 메모리 사업(NSG)의 기록적인 매출은 전년 대비 21% 증가했다. 인텔의 프로그래머블 솔루션 그룹(PSG) 매출은 데이터 센터의 지속적인 강세와 강력한 유기적 성장으로 전년 대비 6% 성장했다. PSG는 eASIC 인수 및 Intel Stratix 10 SX FPGA와 함께 새로운 Intel Programmable Acceleration Card(PAC) 도입으로 제품 포트폴리오를 확장했다. 또한 모빌아이(Mobileye)는 고객 모멘텀이 계속됨에 따라 약 50% 증가한 1억 9100 만 달러의 사상 최대 매출을 기록했다.

모든 플랫폼 성장 - 데이터 센터, 게이밍, 전문가 시각화, 자동차
전년 대비 40% 증가한 31억 2000만 달러의 매출
GAAP EPS는 1.76 달러로 전년 대비 91% 증가

4차 산업혁명 시대 인공지능 시장을 이끌고 있는 엔비디아가 2018년 7월 29일 마감된 2분기 실적을 발표했다. 매출은 31억 2천만 달러, GAAP EPS는 1.76 달러를 기록했다.

GAAP 기준 / 엔비디아 프레스 릴리스 

매출액 : 31억 2300만 달러 (40% 증가)

영업 이익 : 11억 5700만 달러 (68% 증가)  

순이익 : 11억 100만 달러 (89% 증가)

사업 부문별 매출액

게이밍 : 18억 달러 (52% 증가)

데이터 센터 : 7억 6000만 달러 (83% 증가)

전문 시각화 : 2억 8100만 달러 (20% 증가) 

자동차 : 1억 6100만 달러 (13% 증가)

※ 괄호는 전년 동기 대비 비교폭

"인공지능, 게임, 전문 시각화, 자율 주행 자동차 등 모든 플랫폼에서의 성장이 이번 분기를 이끌었다. 모든 산업 분야의 컴퓨팅 수요가 우리의 성장을 촉진시키고 있다" (CEO, Jensen Huang)

Q2 Fiscal 2019 Summary

실적 하이라이트

데이터 센터

27000개 이상의 NVIDIA Volta Tensor Core GPU를 탑재한 Oak Ridge National Laboratory에서 세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터 Summit 발표

세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터 7대중 5대가 NVIDIA GPU로 구동. NVIDIA GPU는 새로운 컴퓨팅 파워의 56% 제공

인공지능 및 고성능 컴퓨팅을 위한 최초의 통합 컴퓨팅 플랫폼 NVIDIA HGX-2 출시로 클라우드 서비스 제공 업체, 서버 OEM 및 ODM을 비롯한 전 세계 여러 파트너가 HGX-2를 통합 한 시스템 구축

Google Cloud는 AI 추론 및 그래픽 가상화에 최적화 된 NVIDIA Tesla P4 GPU와 통합

Fast.ai 연구원은 Amazon Web Services에서 사용할 수있는 NVIDIA Tesla V100 GPU를 사용하여 가장 빠른 인공지능 교육 시간 획득

NetApp과 함께 순수 스토리지 및 ONTAP AI를 갖춘 AIRI Mini를 출시하여 기업에 딥러닝을 구현하고 확장하기 위한 배포용 모듈식 접근 방식 제공

게이밍
주요 OEM이 제공하는 Max-Q GeForce 게이밍 노트북 설계가 25개 이상 발표되어 얇고 가벼운 노트북을 위한 최고급 성능 제공

차세대 NVIDIA G-SYNC HDR 디스플레이가 선적되기 시작하여 놀라운 1000 NIT HDR의 끊김없는 게임 제공

전문 시각화
최초의 Turing 기반 GPU, NVIDIA Quadro RTX 8000, RTX 6000, RTX 5000 발표. 이 제품은 5천만명의 디자이너 및 아티스트에게 혁명을 일으킬 것

무어의 법칙이 끝나는대로 전 세계적인 렌더 팜에 큰 발전을 가져올 레이 트레이싱 전역 렌더링 서버 NVIDIA RTX Server 출시

세계 최고의 그래픽 소프트웨어 회사가 제공하는 NVIDIA RTX 플랫폼에 대한 광범위한 업계 지원 발표

자동차
Daimler, Bosch가 내년부터 실리콘 밸리에서 시범 테스트를 시작하는 완전히 자동화 된 무인 차량에 NVIDIA DRIVE 플랫폼 선택 발표

인텔 vs 엔비디아

2018년 2분기 인텔 실적 - https://raptor-hw.net/xe/news/166262

4차 산업혁명 시대 핵심 반도체 시장을 양분하고 있는 인텔과 엔비디아는 2분기 양사 모두 높은 성장세로 좋은 결과를 발표했다. 인텔은 엔비디아의 핵심 사업인 D-GPU (디스크리트, 독립 GPU) 부문에 본격적인 참전을 선언하고, 2020년 첫 제품을 선보일 것이라 공표하면서 한층 더 격렬한 전투가 시작되고 있다. 

구글은 미국 시간으로 2018년 7월 24일부터 26일까지 샌프란시스코에서 Google Cloud Next 2018 행사를 개최했다. 이번 행사에서 주요 내용으로는 Google Kubernetes Engine, GCP의 BigQuery에 인공지능 머신러닝을 추가한 BigQuery ML, 에지 디바이스 딥러닝 전용 칩 Edge TPU 등이 주요 내용으로 발표됐다.

발표 내용 중 BigQuery ML은 GCP의 DWH 서비스인 BigQuery에 커스텀 머신러닝 모델 개발과 DWH 내부 데이터에 대한 추론을 실행하는 머신러닝 기능을 추가한 서비스로써 DWH 내부의 구조화 또는 반 구조화 된 데이터 세트를 대상으로 SQL 문을 사용하여 매출 예측이나 고객 세그먼트 작성 등의 예측 분석을 진행할 수 있다.

발표를 진행한 Rajen Sheth(Google Cloud Director of Product Management)는 DWH에서 머신러닝을 실행할 수 있기 때문에 데이터를 다른 프레임워크로 이동시킬 필요가 없다고 설명했다. 또 BigQuery ML은 단순한 SQL 문으로 머신러닝 모델을 구축, 배포할 수 있는 것이 특징이다. 데이터 분석가(과학자)는 적지만 SQL 문을 다루는 개발자는 많다. 세계에 존재하는 2000만명 정도의 개발자가 딥러닝이나 머신러닝을 활용할 수 있게 된다는 것.

BigQuery ML의 선행 도입 사례로는 미국 영화 회사 20th Century Fox가 소개됐다. Fox는 SQL로 선형 회귀 모델을 작성하고, BigQuery 내의 청중 데이터에서 프로그램별 시청 예측을 실행하고 있다. 추론 계산을 BigQuery 내에 몇 분만에 결과를 얻을 수 있다. 

BigQuery ML은 발표 당일부터 베타 버전을 사용할 수 있게 됐다. 또한 BigQuery 업데이트로 클러스터화 된 테이블을 작성하는 BigQuery clustering(베타), Google Earth 지리 공간 데이터와 BigQuery의 기능을 통합한 BigQuery GIS(퍼블릭 알파)가 발표되고 있다.

한편 에지 디바이스 딥러닝 전용 칩으로 Edge TPU가 발표됐다. Edge TPU는 구글이 지금까지 자사 데이터 센터의 서버에 탑재한 딥러닝 커스텀 칩 TPU(Tensor Processing Unit)을 에지 디바이스 기기용으로 소형화, 저전력화 것으로 심층 학습 프레임워크 TensorFlow의 경량 버전인 TensorFlow Lite를 이용하여 에지 디바이스 상에서 딥러닝 추론을 실행할 수 있다.

발표에서는 Edge TPU 실제품을 선보이며 컴플리언스와 사생활 관점에서 데이터를 클라우드로 보내지 않고 수집한 장소에서 처리하는 경우, 또는 네트워크가 필요없는 데이터를 위해 개발했다고 밝혔다. 

Edge TPU의 사이즈는 1센트에 4개 정도를 올릴수 있을 정도로 작고 2W 소비 전력으로 4TOPS의 연산 성능을 발휘한다. 네덜란드 NXP의 Arm CPU, Wi-Fi 모듈, I/O 포트 등을 탑재한 개발 키트에 포함한 형태로 2018년 10월부터 일반 발매될 예정이다.

또한 Edge TPU 전용 소프트웨어 스택으로 Cloud IoT Edge도 발표됐다. OS는 Android Things와 리눅스에 대응하고 TensorFlow Lite의 런타임 Edge ML, 게이트 웨이 기능으로 Edge IoT Core 2개의 컴포넌트로 구성된다. Edge IoT Core는 Edge TPU 탑재 장치를 GCP에 접속하는 기능으로 GCP 측에서 학습한 머신러닝 모델을 Edge TPU로 내보내고 Edge TPU 탑재 장치를 GCP에 접속하여 소프트웨어 및 펌웨어를 갱신할 수 있다.

세계 1위 소프트웨어 기업 미국 마이크로소프트(Microsoft)는 지난 6월, Project Natick 테스트를 공식적으로 발표했다. 이 테스트는 육지에 위치한 현행의 데이터 센터를 바다속에 구현하여 실증하는 것으로써 안정적인 운영이 검증 될 경우 전 세계 데이터 센터의 패러다임을 변화시킬수 있는 중요한 테스트로써 업계가 주목하고 있다. 

Project Natick은 길이 12.2m, 직경 2.8m 사이즈의 본체 내부에 864대의 서버(스토리지) 구성으로 합계 27.6PB 용량을 구현하고 있으며 내부를 건조한 상태로 유지하기 위해 질소가 채워졌다.

테스트는 스코틀랜드에서 떨어진 북해에서 진행되고 있으며 이 프로젝트의 핵심은 현행의 데이터 센터를 운용하기 위해서는 임대 비용, 전기 비용, 냉각 시스템 비용, 운영 인력 비용 등 막대한 비용이 필요하지만 이것을 차가운 바다속에 구축하고 인공지능 시스템을 도입 함으로써 "극적인 효율 향상"을 통한 "극적인 비용 절감"을 실현하는 것이다. 현재 정비성, 환경성, 경제성 등을 평가하는 단계로써  마이크로소프트에 따르면 5년 정도의 기간에 걸쳐 유지보수가 불 필요한 운용이 가능하다고 밝혔다.  

최근 마이크로소프트는 테스트 중인 장비에 장착한 카메라를 통해 바다속 상태의 실시간 라이브 영상을 공개했다. 카메라를 통해 장비의 실시간 상태와 환경적 영향을 관측하기 위함이다.

실시간 영상 보기 - https://natick.research.microsoft.com/

미래의 데이터 센터 방향에 영향을 줄 수 있는 마이크로소프트의 Project Natick 실증 실험에 전 세계가 주목할 필요성이 있다. 

미국 애플이 2018년 4월 ~ 6월 실적 발표

실적 데이터 - 애플 프레스 릴리스 (괄호는 전년 동기 대비 비교폭)

이전 실적 확인 - https://raptor-hw.net/xe/news/162256

총합

매출액 - 532억 6500만 달러 (17% 증가)
순이익 - 115억 1900만 달러 (32% 증가)

각 제품별 판매량

아이폰 - 4130만 0000대 (1% 증가)
아이패드 - 1155만 3000대 (1% 증가)
맥PC - 372만 0000대 (13% 감소)

각 제품 및 서비스별 매출액

아이폰 - 299억 0600만 달러 (20% 증가)
아이패드 - 47억 4100만 달러 (5% 감소)
맥PC - 53억 3000만 달러 (5% 감소)
서비스 - 95억 4800만 달러 (31% 증가)
기타 - 37억 4000만 달러 (37% 증가)

지역별 매출액

아메리카 - 245억 4200만 달러 (20% 증가)
유럽 - 121억 3800만 달러 (14% 증가)
일본 - 38억 6700만 달러 (7% 증가)
중국 - 95억 5100만 달러 (19% 증가)
아시아 태평양 - 31억 6700만 달러 (16% 증가)

애플 CEO  팀 쿡 (Tim Cook)

"애플의 6월 분기 실적과 4분기 연속 두 자릿수의 매출 성장이 보고 된 것을 기쁘게 생각한다. 우리의 3분기 실적은 아이폰, 서비스 및 웨어러블 제품의 지속적인 판매로 인한 것이며 우리는 우리의 파이프 라인에서 제품과 서비스에 대해 매우 흥분하고 있다."

애플 CFO 루카 마에스트리 (Luca Maestri)

"우리의 강력한 비즈니스 성과는 각 지리적 부문의 매출 성장으로 순이익은 115억 달러, 영업 이익은 145억 달러를 기록했다. 우리는 이번 분기 동안 200억 달러의 자사 환매를 포함한 자본 반환 프로그램을 통해 250억 달러를 투자자들에게 돌려줬다."

애플 이사회는 회사의 보통주 주당 0.73 달러의 현금 배당 발표

애플 실적 요약

2018년 2분기 매출 17% / 순이익 32% 각각 두 자릿수의 큰 폭 증가

주요 전략 사업 아이폰 판매량 1% 증가 -> 매출 20% 증가 -> 아이폰X 등 초 고가 모델 판매 호조 입증

애플 서비스(앱 스토어 등) / 기타(웨어러블 등) 사업 초 강세, 각각 31% - 37% 증가

각종 데이터로 확인할 수 있듯 내리막이 진행중인 전 세계 스마트폰 시장에서 애플의 강력한 브랜드 파워와 소비자 충성도를 다시 한번 "각인" 

"시장 몰락"이 뚜렷한 전 세계 태블릿 시장에서 아이패드 판매 1% 증가, 브랜드 파워 입증

미국, 유럽, 일본, 중국, 아시아 태평양 모든 지역에서 매출 증가, 전 세계가 "애플 인사이드"

모든 시장 환경과 데이터, 흐름, 이론을 무시하는 기업 "애플" 

휴렛 팩커드 엔터프라이즈(Hewlett Packard Enterprise) 산하 아루바 네트워크(HPE Aruba)가 지사와 점포용 네트워크 솔루션으로 Aruba Software-Defined Branch(SD-Branch)를 발표했다.

SD-Branch는 다양한 거점에서 SD-WAN과 유무선 LAN을 클라우드 서비스에서 일괄 관리하는 솔루션으로써 브랜치 오피스의 SD-WAN, 무선 LAN 액세스 포인트, 스위치를 엔드 투 엔드에서 관리할 수 있는 네트워크 솔루션이다. 그 동안 설정에 시간이 소요됐던 여러 거점의 WAN, LAN 환경을 클라우드형 관리 서비스인 Aruba Central을 통해 일괄적인 설정과 관리를할 수 있다. 또 Aruba ClearPass를 도입함으로써 SD-WAN, LAN의 접속 정책도 통합 관리할 수 있게 된다. 이러한 구조로 소매업이나 패스트 푸드 등의 점포, 호텔, 병원 등 IT 전임 담당자가 없는 거점의 네트워크 관리를 간단하고 쉽게 만드는 것이 목적이다.

SD-Branch는 브랜치 오피스에 설치되는 Aruba 7000 시리즈 클라우드 서비스 컨트롤러(5 모델)이 동시에 SD-WAN 게이트웨이(Branch Gateway)로서도 기능한다. Aruba 7000 시리즈는 무선 LAN 컨트롤러 기능 뿐만 아니라 LAN 접속시 인증, 방화벽, QoS 트래픽, 암호화 등의 기능을 갖추고 있으며 SD-WAN에서는 VPN, 트래픽 압축, 정책 기반 라우팅, 하이브리드 WAN(인터넷 회선과 LTE 회선 등의 병용)이라는 기능을 제공한다. 또한 7000 시리즈를 인터넷에 접속하면 본사 등의 중앙 기지에 설치된 7200 시리즈·모빌리티 컨트롤러에서 설정이 다운로드되는 "제로 터치 프로비저닝" 기능도 갖춘다.

브랜치 오피스 네트워크는 클라우드로 이행, SaaS에 의한 트래픽 변화 등과 더불어 사물인터넷(IoT)을 비롯한 여러 기기가 접속 함으로써 보안 리스크 관리의 복잡성 등의 문제가 발생하고 있다. 또 2020년에는 전세계 200억대의 IoT 기기가 네트워크에 접속될 것이라 예측되고 있으며 보안 전문가 70%는 IoT 기기를 보호할 수 없다고 밝히고 있다. 운용 관리 비용 또는 보안 관점에서 대량의 디바이스를 쉽고 확실하게 접속할 수 있는 시스템이 요구되고 있다는 것.

또, 이번 SD-Branch는 Aruba Central의 엔드 투 엔드 일괄 관리뿐 아니라 기기 도입을 지원하는 Aruba Installer 앱도 준비되어 있다. 이것은 IT 담당자 없는 브랜치 오피스에서 네트워크 장비 설정을 용이하게 한다. 

HPE Aruba는 SD-Branch 도입으로 브랜치 오피스의 네트워크 운영 비용을 3년간 최대 68%개선할 수 있다고 어필했다.

HPE 아루바 SD 브랜치 : https://www.arubanetworks.com/solutions/sd-branch/

HPE는 딥 러닝 처리에 최적화 된 x86 서버 신제품으로 HPE Apollo 6500 Gen10 System을 발매했다.

신제품은 4U/1노드 구성에 NVIDIA Tesla V100 등의 GPU를 최대 8개 탑재하여 300GB/s 고속의 CPU-GPU BUS NVLink 2.0(SXM-2)에도 대응한다. 기업들의 인공지능 도입과 데이터 분석을 지원하는 컨설팅 및 훈련, 엔터프라이즈 수준의 지원 서비스 등도 제공하여 기업의 AI 비지니스 도입을 촉진한다.

Apollo 6500 Gen10은 엔비디아의 Teslta V100/P100/P40 또는 AMD의 Radeon Insitinct MI25를 최대 8기 탑재할 수 있다. CPU-GPU 간의 버스 접속은 NVLink와 PCIe x8 2종류를 지원하고 PCIe 접속의 경우 1CPU에 대한 4개(4:1) 또는 8개(8:1) GPU를 접속할 수 있다. NVLink를 이용함으로써 기존 모델(PCIe)보다 약 3배의 산출량을 실현했고, PCIe 접속의 4:1/8:1의 접속 토폴로지 전환을 물리적 변경 필요없이 BIOS 설정으로만 가능한 점도 특징이다.

또 Apollo 6500 Gen10의 메인보드는 ProLiant DL380 Gen10 서버와 동일한 사양으로 CPU는 최대 28코어/3.0GHz/165W의 Xeon Scalable Processors(Xeon-SP), 메모리는 2666MT/s DDR4 × 24(최대 3TB), 스토리지는 최대 SAS/SATASSD × 16 또는 NVMeSSD × 4, 100Gbps 인터 커넥트 어댑터(Mellanox Infiniband EDR 또는 Intel Omnipath)를 최대 4기 탑재할 수 있다.

이러한 성능 강화로 Gen10 모델과 TensorFlow, Caffe2 프레임 워크를 사용한 HPE 연구실 테스트에서 Gen9 보다 평균 3.12배 고속화가 실증됐다고 밝혔다. 또한 Apollo 6500 Gen10은 하드웨어 관리 기능 iLO 5, Ubuntu / CentOS 뿐만 아니라 Red Hat Enterprise Linux, SUSE Enterprise Linux 등을 지원한다. 

HPE는 서버 신제품과 더불어 기업의 딥 러닝/AI 전략적 데이터 분석 도입을 지원하는 컨설팅 서비스로 HPE Artificial Intelligence Transformation Workshop 제공도 발표했다. 이 서비스는 HPE의 기술 서비스인 HPE Pointnext의 전문가가 기획 단계부터 시스템 아키텍처 수립, 실장, 운용까지 전체적으로 지원한다는 것으로써, 지난해 딥 러닝 처리에 최적의 기능/구성을 권장하는 툴 그룹 Deep Learning Cookbook을 발표하고 있는데 이번에 새롭게 Deep Learning Performance Guide가 추가됐다. 이는 HP Labs가 수집한 방대한 수의 도입 환경 벤치마크 측정치를 분석하여 실제 측정치를 해석, 워크 로드의 퍼포먼스를 평가하는 최적의 하드웨어/소프트웨어 스택을 권장하는 동시에 기존 하드웨어로 딥 러닝 처리를 진행할 경우 병목 검출에도 사용할 수 있다.

이들 새로운 도구/서비스와 함께 엔터프라이즈 수준의 각종 지원 서비스, 온 프레미스 환경을 종량제 과금 모델에서 이용할 수 있게 하는 HPE GreenLake 플렉스 캐퍼시티 등도 제공함으로써 높아지는 AI/딥 러닝 활용 요구를 지원한다.