구글의 머신러닝 라이브러리 텐서플로우(TensorFlow 1.0) 정식 릴리스

구글이 오픈 소스의 머신러닝 라이브러리 TensorFlow 1.0을 정식 발표했습니다.

텐서플로우1.0은 CPU와 GPU에서 이용이 가능한 컴파일러 XLA를 실험적으로 채용해 8GPU환경에서 7.3배, 64GPU 환경에서는 58배의 고속화를 이루고 있습니다.

세부적인 내용을 보면 tf.layers, tf.metrics, tf.losses의 각 API 모듈로 개발의 유연성 향상, tf.keras 모듈 대응으로 고 수준 뉴럴 네트워크 라이브러리 Keras 이용가능, Python API의 호출이 NumPy에 가까운 것으로 변경되어 기존의 코드를 그대로 활용하면서 신기능을 이용할 수 있고 새로이 Java API도 이용할 수 있으며 pip install tensorflow 명령에 의한 설치도 가능합니다.

또 딥러닝에 의한 객체 검출 기능을 활용한 인물 검출과 트레킹, 카메라를 기반으로 한 영상 디자인에 관한 안드로이드 환경용 데모 프로그램도 추가됐습니다.

구글 텐서플로우 1.0 깃허브 - https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.0.0