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미국 엔비디아(NVIDIA, 나스닥 NVDA)가 2020년 1월 26일 마감된 실적을 발표했다.

발표에 따르면 4분기 매출액은 전년 대비 41% 증가한 31억 1천만 달러, 순익은 전년 대비 66% 증가한 1.53달러로 어닝 서프라이즈 실적을 기록했다.

“NVIDIA의 가속 컴퓨팅 채택은 기록적인 데이터 센터 수익으로 우수한 결과를 이끌어냈다. 우리의 이니셔티브는 큰 성공을 거두고 있다. NVIDIA RTX 레이 트레이싱은 컴퓨터 그래픽을 재창조하여 게임, VR 및 디자인 시장에서 강력한 채택을 유도하는 한편, 렌더링 및 클라우드 게임에 새로운 기회를 열어준다. NVIDIA 인공지능은 오늘날 인터넷을 구동하는 핵심 알고리즘인 언어 이해, 대화 형 AI 및 추천 엔진에서 획기적인 발전을 이루어냈다. 또한 5G, 유전체학, 로봇 공학 및 자율 주행 차량의 새로운 NVIDIA 컴퓨팅 응용 프로그램을 통해 중요한 작업을 계속 수행 할 수 있다."

"우리는 우리 시대의 가장 큰 기술 트렌드에 적합하다." (엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)

실적 하이라이트

게이밍

Deliver Us The Moon, Wolfenstein : Youngblood and Bright Memory와 같은 RTX 지원 게임의 출시로 광선 추적의 모멘텀 향상

GeForce NOW 클라우드 게임 서비스를 도입하여 수십억 명의 소비자에게 PC 게임을 열어주며이제는 가상 GeForce 그래픽 카드를 장치에 추가하고 소유한 게임을 즐기는 것이 가능

세계 최초의 14인치 GeForce RTX 노트북 ASUS ROG Zephyrus G14를 포함하여 게임용 노트북 수가 사상 최대인 125가지 모델로 증가

360Hz 재생 빈도로 세계에서 가장 빠른 모니터인 ASUS ROG Swift 360을 출시하여 CES에서 G-SYNC 추진력 향상, LG는 OLED TV의 새로운 라인업에 G-SYNC 채택

데이터 센터 및 에지 컴퓨팅

최대 800개의 NVIDIA V100 텐서 코어 GPU에 액세스 할 수있는 Microsoft Azure를 사용하여 클라우드에서 최초의 확장 가능한 GPU 가속 슈퍼 컴퓨터 공개

세계에서 가장 강력한 산업용 슈퍼컴퓨터인 HPC5에 7280개의 NVIDIA V100 GPU를 탑재하고 있으며 이탈리아 에너지 기업 Eni 운영 중

알리바바와 바이두의 추천 엔진은 NVIDIA AI로 가동되며 CPU 보다 몇 배의 규모에 의한 추론을 가속한다고 발표

NVIDIA T4 Tensor Core GPU를 사용하여 AWS 아웃포스트에 전원을 공급하여 Amazon EC2 G4 인스턴스를 고객 데이터 센터에 제공

GPU 가속 Arm 기반 서버를 위한 새로운 레퍼런스 디자인 플랫폼에서 Arm, Ampere Computing, Fujitsu 및 Marvell과의 협업 및 HP Hat 애플리케이션을 위해 GPU 가속화를 제공하는 Red Hat과 협력

보다 지능적이고 빠른 대화형 AI로 가는 길을 열어주는 추론 소프트웨어 개발 키트 NVIDIA TensorRT 7 도입

미국 방사선학 및 UCLA 건강 연구소에서 이미 사용중인 글로벌 모델 정확도를 개선하면서 환자 개인 정보를 보호하는 참조 응용 프로그램 NVIDIA Clara Federated Learning 발표

스토리지 및 입력 / 출력 병목 현상을 제거하도록 최적화 된 데이터 과학자 및 고성능 컴퓨팅 연구원을 위한 소프트웨어 제품군 Magnum IO 도입

로봇 개발 및 테스트를 가속화하는 통합 로봇 개발 플랫폼 NVIDIA Isaac 소프트웨어 개발 키트의 새로운 버전 출시

전문 시각화

Acer의 새로운 데스크탑 및 랩톱에 RTX 기술을 도입하고 Adobe와 협력하여 새로운 RTX Studio 구매와 함께 3개월 무료 Adobe Creative Cloud 멤버십 제공

새로운 NVIDIA Quadro 드라이버 및 NVIDIA Studio 드라이버를 출시하여 Autodesk의 Maya 2020, Dassault의 Catia 2020 및 Siemens Ray-Trace Studio에 RTX 기능 도입

RTX 기술의 범위를 Chaos Group의 V-Ray, Autodesk의 Arnold 및 Blender's Cycles로 확장하여 디자이너가 복잡한 3D 시각 효과, 정확한 반사 등을 만들 수 있도록 지원

자동차

200 TOP를 달성 할 수 있는 자율 주행 차량을 위한 고급 소프트웨어 정의 플랫폼으로 DRIVE AGX Orin 발표

NVIDIA는 30일(대만시간) COMPUTEX TAIPEI 2016 개막을 앞두고 Taipei International Convention Center 옆 그랜드 하얏트 타이베이에서 기자 회견을 개최하고 이 회사 창시자 겸 CEO 젠슨·황이 파스칼 아키텍처 전체 라인업을 소개했다.

파스칼 아키텍처의 GPU를 탑재한 제품으로 지금까지 슈퍼 컴퓨터용 "GP100(Tesla P100)", 컨슈머 전용 "GP104(GeForce GTX 1080)", 그리고 자동차의 자율 주행용 "DRIVE PX2"등이 발표되고 있으나 발표회에서는 새 테그라 프로세서도 공개됐다.

파스칼 기반 테그라

그 상세 내용 및 스펙은 밝혀지지 않았지만 상당한 소형화를 실현하고 있으며 설명에 따르면 AI(인공지능)을 가진 로봇 적용에 알맞아 예를 들면 사용자의 음성 인식에 의한 자율 동작 및 로봇의 자율 동작에 의한 사용자 가이드 등이 가능하게 된다고 밝혔다.

젠슨 황은 "딥 러닝(심층 학습) 시장의 확대에는 두 가지의 스테이지가 필요하다고 생각한다. 하나는 훈련이며 또 다른 하나는 확산이다. GP100 같은 제품은 "훈련" 분야, 테그라와 같 제품은 "확산"을 담당한다. 파스칼 아키텍처로 새로운 시대가 도래한다" 고 밝혔다.

그는 차세대 테그라는 스마트폰 같은 제품이 아니라 AI 로봇 분야에 주력하여 개발된 제품임도 밝혔다. "Tegra의 브랜드는 모바일 프로세서에 쓰인다. 그러나 그것은 기존 스마트폰 시장은 아니다. 우리는 타사가 만들 수 없는 시장에 도전하기 때문이다. 오늘날의 모바일은 스마트폰도 있지만 향후 모바일은 로봇이 아니겠냐" 며 어디까지나 심층 학습과 자율 로봇의 제어에 사용되는 제품임을 강조했다.

파스칼 기반 테슬라

참고로 발표회에서 신제품 발표는 Tegra였지만 발표회는 게이밍용 GeForce GTX 1080의 얘기부터 시작됐다. NVIDIA가 "New King"(새로운 왕) 이라 지칭한 GTX 1080은 14nm 공정과 동시 멀티 프로젝션이라는 새로운 구조 채용으로 맥스웰 세대의 2배의 성능(특히 VR을 강조)과 3배의 전력 효율을 실현했다.

가상현실(VR)에 대해서는 PC 뿐 만 아니라 스마트폰도 하고 있지만 젠슨황 CEO는 "그것들은 VR 시장을 확장하는데 메인 스트림 사용자를 받아들이는 의미에서 중요한 역할을 하지만 모바일 디바이스 기반 가상현실에는 한계가 있다. 우리는 타사가 못하는 플랫폼을 실현하고 싶다는 희망이 있다. 그래서 GTX 1080 같은 제품을 투입했다"고 설명했다.

GTX 1080 VR의 성능을 기존 제품보다 2배까지 높였다. 본래 이는 5년이 걸린다고 밝혔는데 NVIDIA는 불과 1년만에 달성했다. 다만 VR 환경에 대해서는 "아직 우아하지 않다"고 한다. 오늘날의 PC용 VR 헤드셋은 긴 케이블을 필요로 하고, 컨트롤러도 최적의 솔루션이 아니다. 그래서 계속 개선해 나갈 필요가 있다고 밝히며 GTX 1080은 그 시작에 불과하다는 것

출처 - http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/20160530_759741.html